Reprise du message précédent :

 
Faut pas se fier aux générations, ça veut rien dire. Un i5 10th avec 32GB de RAM, un SSD et une ventilation propre te fera une très bonne machine de dev.
 
Jusqu’à pas longtemps mon server de virtualization était sur un Ryzen 5 3600, j'ai 7 VMs dont celles qui font de l'inférence et une autre avec la VM de dev avec claude dessus.
Une VM NAS, une autre pour l'encoding auto, etc. Mon PC gamer était en 10th gen, je viens de le passer en 11th .
 
Si tu connais pas Linux mets un truc pas prise de tête:
Mint, Debian, Fedora ou Ubuntu
 
Perso même si je connais relativement bien Linux je me fais plus chier je dis à mon agent du moment de faire le taf ou régler mes problèmes. (et avec CachyOS il chôme pas )

Ça me semble canon : https://www.dealabs.com/bons-plans/ [...] r5-3436619
 
Faudrait voir si on peut ajouter 32GO dans un second temps si y a bien deux memory banks disponibles mais sinon les 32GO actuels de revendront sans problème. Faudra jouer au vautour dans la cat achat/vente pour trouver un kit 64GO à un prix pas trop abusé

Nos 5090 ? On veut des noms  

 
Pour le moment je bouge pas de version!

Je confirme, c’est a peu prêt sur cette generation que de gros efforts sur la consommation au repos ont été faits en plus

 
J'ai un laptop en 12th avec les cores "économes" et c'est juste de la merde

 
Oui et non, ça devrait être une machine à 500 balles

dans les dernières versions, le gpu se garde moins de marge s'il gère pas l'affichage.
avant 0.2, c'était pas le cas il me semble.
plus d'experts en VRAM, encore plus de token/s

 
Oui, je comprends pas trop comment ça marche cette limite. J'ai pas de desktop, mais ça foire quand je vais trop bas, il me semble je peux aller de 700 a 500, mais pas plus bas, j'irais bien 0

de base il gardait 1.5Go je crois, ça descend à 500Mo un truc du genre  
doit y avoir une quantité de vram réservée pour l'accélération GPU et le moteur de decode video.

Je suis plutôt d’accord. Après on est en 2026  

nouveau MoE à tester : unsloth/flint-GGUF
quasi 40B, 2.5B actif par token

Gufo qui implémente le Yarn dans sa dernière mouture ! A moi le million de contexte sur flash next !  

 
Intéressant, sur le papier il tient tête a Qwen 3.6 35B! (mais pas 3.8)
https://huggingface.co/RecursiveSI/flint

Je me méfie mais j'ai envie de tester.  
J'attends une màj de llama.cpp

edit: llama.cpp le prend en charge, je teste en ud3_k_xl sur le bc-250

Comparaison 27b vs 3.8 coder : https://youtu.be/xiMAxAQAfC4
27b pour moi.

Salut  
J'ai mon strata Qwen3.8 sur ma rx9070 qui ne fait pas de vision car je suis sous windows.
J'utilise opencode, si je lui dit de ne pas utiliser de vision ça va.
Mais quelquefois j'oubli et donc j'ai un

qui se rapporte dans opencode :

Le truc c'est qu'après ma session opencode est bloqué, elle marche avec un autre model qui a du vision (les gratuits qui sont fournis) mais si je rebascule sur mon qwen j'ai toujours la même erreur.
Comment le faire sortir de cette impasse et ne pas perdre ma session ?
Nb : j'ai essayé de tout couper, rebooter et relancer => idem

Dans ton modèle.json, doit falloir passer un args genre no-vision
Utilise un modèle gratuit pour te corriger le json.
Ça devrait mieux marcher après.
Edit: j'ai quasi la même config et j'ai pas ce souci.

De mon côté, j'ai quelques euros chez DeepSeek et je lui ai demandé qu'il me mette à jour le 0.1.45 en 0.1.48 sans l'application ni le terminal.
Ça a l'air de fonctionner après quelques tests.

J'ai vu qu'il y avait aussi une version non censurée du gsq rco mais DeepSeek me dit que ça peut faire foirer le tool calling. Venant d'un modèle "censuré"  

J'ai essayé avec l'option --vision no et --vision cpu (mais qui ne fonctionne pas d'après les sources officielles)
=> toujours pareil.
Mon problème c'est surtout qu'opencode ne dit pas "ok pas de vision on va faire autrement" il reste bloqué sur ce message dans la session en question (je peux ouvrir une autre session qui va marcher)

Dans ta config OpenCode tu dois indiquer que le modèle supporte la vision

strat a dit :

oui je n'ai pas "capabilities": { "tools": true, "input": ["text"], "output": ["text"] }

Mais chatgpt m'a dit de faire /undo dans opencode et effectivement ça permet de remonter dans le temps et de reprendre la demande en ajoutant "sans vision"

strata "compatible" deepseek flash.
bon, faudra pas être pressé par contre

 
Il a aussi le même soucis que moi quand Strata s’arrête tout seul!

ISTA GSQ-RCO GGUFs for DeepSeek-V4.1-Flash-1017
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA [...] flash1017/
 
https://huggingface.co/ISTA-DASLab/ [...] Q-RCO-GGUF
 

 
ça donne envie d'upgrade

Hello ! Je ne trouve pas d’endroit où poser la question…
 
J’ai une machine suffisamment puissante pour générer des images en local, mais je rencontre quelques problèmes. Par exemple, Python 3.12 ou 3.13 ne semble pas être compatible, et Windows m’envoie bouler.  
 
Du coup, je me demande si ce serait pas mieux de faire ça sous Ubuntu plutôt que sous Windows ?

C'est une question sérieuse ?

Oui

 
 
Python c'est toujours le bordel
https://xkcd.com/1987/

 
 
Installe cette version:
https://www.python.org/ftp/python/3 [...] -amd64.exe
src: https://www.python.org/downloads/release/python-31317/
 
Ensuite ouvre une console cmd et fais:

 
Si ça marche pas ou renvoie pas 3.13.17 c'est que tu as problème de path.
Tu veux installer quoi?
 
Avant de passer ma VM IA sous Debian; tout marchait bien sous Windows (IA et génération d'image).
 
N'oublie pas, sous Python, il faut toujours faire un venv et l'activer sinon c'est le bordel.

cest goooood jai généré ma premeire image.
 
Bon faut que je trouve des bon modeles à ajouter.

C'est quoi ta config? T'es sur ComfyUI?

9070 XT 32GO de ddr. oui comfyui!

https://github.com/Zagitta/gpu-unlock

Et idem pour les 4xxx  

Ca existe pour AMD ca ?

 
   
https://github.com/JustAResearcher/gpu-unlock-ada
 
Faut que je teste ça

si seulement... et encore, c'est moins pire qu'avant côté AMD je trouve, il y a 2-3 mois, c'était support minimal.

J'ai testé la R9700 en pcie 4.0 16x et la 9070XT en pcie 3.0 2x en helper : pas rentable, le pcie 3.0 ralentit trop les échanges.
Semaine prochaine, je m'occupe de changer cette carte mère.
le prefill 32K qui passe à 1000t/s+ alors qu'avant ça plafonnait à 270...

edit: même le decode il fait +30% ²²

 
Build complete    
 
Asrock rack Romed8-2t
Epyc 7F52 (8 CCD)
8 x 64 Go ECC 3200
4 x CMP 170 Hx 8 Go, unlock 64 Go
2 x 1 To nvme  
Noctua U9 SP3
Alim Corsair WS3000
Boîtier FSP U500 (par dépit car aucune dispo sur les Phanteks Enthoo Pro 2)
Ventilation ducts et plenums maison imprimés 3D, 2 Arctic S12038-4k contrôlés par un Corsair Commander Pro
 
Je commence les tests demain