DeepSeek: Des données d’utilisateurs ont été transmises illégalement
 
La startup spécialisée dans l’intelligence artificielle a reconnu avoir transmis les données de ses utilisateurs à une société chinoise sans leur consentement.

La startup chinoise spécialisée dans l’intelligence artificielle (IA) DeepSeeek a reconnu auprès des autorités sud-coréennes avoir transmis les données de ses utilisateurs à une société chinoise sans leur consentement, a indiqué jeudi l’autorité de régulation de Séoul.
 
La Corée du Sud fait partie des pays qui ont exprimé des inquiétudes sur la protection de la vie privée ou leur sécurité nationale depuis le lancement tonitruant en début d’année de ce «chatbot» développé à bas coût et moins gourmand en ressources.
 
La commission sud-coréenne chargée de la protection des données personnelles avait retiré mi-février DeepSeek des boutiques d’applications locales, le temps d’étudier la manière dont la société gère les données des utilisateurs.

April 24, 2025 update: We’re significantly increasing how often you can use deep research—Plus, Team, Enterprise, and Edu users now get 25 queries per month, Pro users get 250, and Free users get 5. This is made possible through a new lightweight version of deep research powered by a version of o4-mini, designed to be more cost-efficient while preserving high quality. Once you reach your limit for the full version, your queries will automatically switch to the lightweight version.

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# Pourquoi le message "Vous avez été déconnecté. Veuillez vous reconnecter pour utiliser Gemini" apparaît fréquemment

L'apparition récurrente du message de déconnexion sur Gemini peut être frustrante lors de l'utilisation de ce service d'intelligence artificielle de Google. Ce problème, relativement courant, peut avoir plusieurs origines et solutions. Analysons les causes possibles et les moyens de résoudre ce désagrément.

## Causes principales de déconnexion sur Gemini

### Expiration de session

La raison la plus courante de ces déconnexions est simplement l'expiration de votre session. Cette situation survient généralement pour des raisons de sécurité, notamment dans le cas de connexions non sécurisées ou de demandes de vérification[9]. Les sessions Gemini, comme beaucoup d'autres services en ligne, ont une durée limitée avant d'exiger une nouvelle authentification. Dans certains cas, les sessions peuvent expirer après une période d'inactivité d'environ une heure[19].

### Problèmes d'authentification

Des difficultés avec le système d'authentification peuvent également provoquer des déconnexions fréquentes. Si vous utilisez l'authentification à deux facteurs (recommandée pour la sécurité), des problèmes dans ce processus peuvent entraîner des déconnexions[14].

### Performances et capacité du serveur

Gemini peut parfois rencontrer des problèmes de capacité serveur ou de surcharge du service. Le résultat est souvent une déconnexion de l'utilisateur avec un message vous invitant à vous reconnecter[6]. Ces situations sont généralement temporaires et surviennent pendant les périodes de forte affluence.

### Incompatibilités et problèmes techniques

Des problèmes techniques comme des bugs dans l'application, des incompatibilités avec votre appareil ou navigateur, ou des erreurs dans le service backend peuvent provoquer ces déconnexions[6]. Le code d'erreur 503 (UNAVAILABLE) indique que "le service peut être temporairement surchargé ou hors service"[6].

## Solutions pour résoudre les problèmes de déconnexion

### Vérifier et améliorer votre connexion

Assurez-vous d'avoir une connexion internet stable et performante. Une connexion instable peut entraîner des déconnexions fréquentes de services en ligne comme Gemini[18].

### Nettoyer les données de navigation

Pour résoudre certains problèmes de session expirée, il peut être utile de nettoyer le cache de votre navigateur[9]. Cela supprime les anciennes données de session qui pourraient entrer en conflit avec votre nouvelle connexion.

### Vérifier les paramètres d'authentification

Si vous utilisez l'authentification à deux facteurs, assurez-vous que l'application Gemini est correctement installée sur votre téléphone et que vous pouvez générer de nouveaux codes d'authentification[14]. Pour les utilisateurs Android, ouvrez l'application et générez un nouveau code d'authentification à deux facteurs. Pour les utilisateurs d'iPhone, vérifiez également que l'application est correctement installée et fonctionnelle[14].

### Gérer les autorisations de l'application

Pour les utilisateurs mobiles, vérifiez que l'application Gemini dispose des autorisations nécessaires[1]. Dans Google Messages, par exemple, vous devrez peut-être activer certaines extensions pour que Gemini fonctionne correctement : ouvrez l'application Gemini, accédez aux paramètres, puis aux extensions et activez les services auxquels vous souhaitez que Gemini ait accès[7].

### Essayer une reconnexion simple

Parfois, la solution la plus simple est de vous déconnecter complètement puis de vous reconnecter à votre compte Google[9]. Cette action réinitialise votre session et peut résoudre de nombreux problèmes d'authentification.

## Cas particuliers et solutions spécifiques

### Pour les utilisateurs de l'API Gemini

Si vous êtes développeur ou utilisez l'API Gemini, vous pourriez rencontrer des erreurs spécifiques comme "DEADLINE_EXCEEDED" (code 504), qui indique que le service n'a pas pu finir le traitement dans le délai imparti[6]. Dans ce cas, essayez de définir un "timeout" plus long dans votre requête client.

### Pour les administrateurs système

Les administrateurs peuvent activer ou désactiver l'accès à Gemini pour tous les utilisateurs d'une organisation via la console d'administration Google[13]. Si vous êtes dans un environnement professionnel, il est possible que votre compte soit soumis à des restrictions d'accès ou à des déconnexions programmées.

## Conclusion

Les déconnexions fréquentes de Gemini sont généralement dues à des mécanismes de sécurité normaux comme l'expiration de session, mais peuvent aussi être causées par des problèmes techniques ou de configuration. La reconnexion simple est souvent la solution la plus efficace, mais dans certains cas, des ajustements plus spécifiques peuvent être nécessaires.

Si le problème persiste malgré ces solutions, vous pourriez envisager de contacter le support de Google ou d'utiliser la fonction "Envoyer des commentaires" dans Google AI Studio, surtout si vous suspectez un bug ou un problème technique plus profond[6].

Citations:
[1] https://www.eesel.ai/fr/blog/how-to [...] gle-gemini
[2] https://www.emailing.biz/actualites [...] martphones
[3] https://www.capital.fr/economie-pol [...] re-1492655
[4] https://www.journaldemontreal.com/2 [...] par-erreur
[5] https://gemini.google.com/saved-info
[6] https://ai.google.dev/gemini-api/docs/troubleshooting
[7] https://eu.community.samsung.com/t5 [...] p/11711944
[8] https://www.reddit.com/r/googlehome [...] ant/?tl=fr
[9] https://initia.ai/probleme-de-sessi [...] sagrement/
[10] https://discuss.ai.google.dev/t/gem [...] -out/61331
[11] https://www.clubic.com/actualite-55 [...] outes.html
[12] https://actus.sfr.fr/guide-et-compa [...] 80004.html
[13] https://support.google.com/a/answer [...] Enterprise
[14] https://www.toolify.ai/fr/ai-new-fr [...] ini-660171
[15] https://cloud.google.com/spanner/do [...] ith-gemini
[16] https://ai.google.dev/api/caching
[17] https://www.reddit.com/r/GooglePixe [...] ini/?tl=fr
[18] https://help.devialet.com/hc/fr/art [...] let-Gemini
[19] https://community.openai.com/t/code [...] ext/711186
[20] https://developers.google.com/gemin [...] hoot-setup
[21] https://support.google.com/gemini/answer/13278668
[22] https://gemini.google.com
[23] https://www.reddit.com/r/google/com [...] elf/?tl=fr
[24] https://www.journaldemontreal.com/2 [...] -de-gemini
[25] https://tuta.com/fr/blog/google-gemini-ai-email
[26] https://support.google.com/gemini/answer/15574940
[27] https://www.01net.com/actualites/go [...] ectee.html
[28] https://www.journaldequebec.com/202 [...] vos-photos
[29] https://gemini.google.com/faq
[30] https://support.google.com/gemini/answer/14599070
[31] https://support.google.com/websearc [...] eurs-jours
[32] https://www.journaldequebec.com/202 [...] dorenavant
[33] https://cloud.google.com/gemini/doc [...] ode-assist
[34] https://tldv.io/fr/blog/alternatives-to-google-gemini/
[35] https://codelabs.developers.google. [...] ith-gemini
[36] https://www.reddit.com/r/Bard/comme [...] ini/?tl=fr
[37] https://www.reddit.com/r/google/com [...] ges/?tl=fr
[38] https://support.google.com/websearc [...] A9tait-pas
[39] https://www.reddit.com/r/brave_brow [...] wly/?tl=fr
[40] https://developers.google.com/gemin [...] ode-assist
[41] https://www.clubic.com/actualite-51 [...] oogle.html
[42] https://downdetector.fr/statut/googlegemini/
[43] https://www.reddit.com/r/ChatGPT/co [...] ors/?tl=fr
[44] https://stackoverflow.com/questions [...] e-vertex-a
[45] https://www.reddit.com/r/Bard/comme [...] _my/?tl=fr
[46] https://support.google.com/a/answer [...] Enterprise
[47] https://www.googlecloudcommunity.co [...] m-p/883806
[48] https://www.totalbug.com/mistral-ai/
[49] https://www.reddit.com/r/AAWireless [...] why/?tl=fr
[50] https://www.googlecloudcommunity.co [...] d-p/731701
[51] https://plugins.jetbrains.com/plugi [...] de/reviews
[52] https://www.reddit.com/r/Bard/comme [...] one/?tl=fr
[53] https://www.reddit.com/r/GoogleGemi [...] age_limit/
[54] https://ai.google.dev/gemini-api/docs/troubleshooting
[55] https://docs.cognigy.com/ai/deploy/ [...] anagement/
[56] https://www.tomsguide.fr/android-au [...] vent-plus/
[57] https://support.google.com/gemini/a [...] %3DAndroid

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Réponse de Perplexity: pplx.ai/share

According to OpenAI’s internal tests, o3 and o4-mini, which are so-called reasoning models, hallucinate more often than the company’s previous reasoning models — o1, o1-mini, and o3-mini — as well as OpenAI’s traditional, “non-reasoning” models, such as GPT-4o.
 
Perhaps more concerning, the ChatGPT maker doesn’t really know why it’s happening.
 
In its technical report for o3 and o4-mini, OpenAI writes that “more research is needed” to understand why hallucinations are getting worse as it scales up reasoning models. O3 and o4-mini perform better in some areas, including tasks related to coding and math. But because they “make more claims overall,” they’re often led to make “more accurate claims as well as more inaccurate/hallucinated claims,” per the report.
 
OpenAI found that o3 hallucinated in response to 33% of questions on PersonQA, the company’s in-house benchmark for measuring the accuracy of a model’s knowledge about people. That’s roughly double the hallucination rate of OpenAI’s previous reasoning models, o1 and o3-mini, which scored 16% and 14.8%, respectively. O4-mini did even worse on PersonQA — hallucinating 48% of the time.
 
Third-party testing by Transluce, a nonprofit AI research lab, also found evidence that o3 has a tendency to make up actions it took in the process of arriving at answers. In one example, Transluce observed o3 claiming that it ran code on a 2021 MacBook Pro “outside of ChatGPT,” then copied the numbers into its answer. While o3 has access to some tools, it can’t do that.
 
“Our hypothesis is that the kind of reinforcement learning used for o-series models may amplify issues that are usually mitigated (but not fully erased) by standard post-training pipelines,” said Neil Chowdhury, a Transluce researcher and former OpenAI employee, in an email to TechCrunch.
 
Sarah Schwettmann, co-founder of Transluce, added that o3’s hallucination rate may make it less useful than it otherwise would be.
 
Kian Katanforoosh, a Stanford adjunct professor and CEO of the upskilling startup Workera, told TechCrunch that his team is already testing o3 in their coding workflows, and that they’ve found it to be a step above the competition. However, Katanforoosh says that o3 tends to hallucinate broken website links. The model will supply a link that, when clicked, doesn’t work.

For the first time in roughly five years, OpenAI is gearing up to release an AI system that’s truly “open,” meaning it’ll be available for download at no cost and not gated behind an API. TechCrunch reported on Wednesday that OpenAI is aiming for an early summer launch, and targeting performance superior to open models from Meta and DeepSeek.
 
Beyond its benchmark performance, OpenAI may have a key feature up its sleeve — one that could make its open “reasoning” model highly competitive, TechCrunch has learned.
 
Company leaders have been discussing plans to enable the open model to connect to OpenAI’s cloud-hosted models to better answer complex queries, two sources familiar with the matter tell TechCrunch. During a recent meeting with developers in the open source AI community, OpenAI CEO Sam Altman described the capability as a “handoff,” according to one of the sources.

OpenAI is in the process of training a new model from scratch rather than repurposing an old one for its open release, sources tell TechCrunch. One source told TechCrunch the open model is expected to underperform OpenAI’s o3, but outperform DeepSeek’s R1 reasoning model on certain benchmarks.

@deedydas
Viral rumors of DeepSeek R2 leaked!
 
—1.2T param, 78B active, hybrid MoE
—97.3% cheaper than GPT 4o ($0.07/M in, $0.27/M out)
—5.2PB training data. 89.7% on C-Eval2.0
—Better vision. 92.4% on COCO
—82% utilization in Huawei Ascend 910B
 
Big shift away from US supply chain.

r/OpenAI
dp3471
 
 
I saw a post and some twitter posts about this, but they all seem to have missed the big points.
 
DeepSeek R2 uses a self-developed Hybrid MoE 3.0 architecture, with 1.2T total parameters and 78b active
 
vision supported: ViT-Transformer hybrid architecture, achieving 92.4 mAP precision on the COCO dataset object segmentation task, an improvement of 11.6 percentage points over the CLIP model. (more info in source)
 
2. The cost per token for processing long-text inference tasks is reduced by 97.3% compared to GPT-4 Turbo (Data source: IDC compute economic model calculation)
 
3. Trained on a 5.2PB data corpus, including vertical (?) domains such as finance, law, and patents.
 
4. Instruction following accuracy was increased to 89.7% (Comparison test set: C-Eval 2.0).
 
5. 82% utilization rate on Ascend 910B chip clusters -> measured computing power reaches 512 Petaflops under FP16 precision, achieving 91% efficiency compared to A100 clusters of the same scale (Data verified by Huawei Labs).
 
They apparently work with 20 other companies. I'll provide a full translated version as a comment.
 
source: https://web.archive.org/web/2025042 [...] h4gq724su0
 
EDIT: full translated version: https://docs.google.com/document/d/ [...] 2su-vg/pub

Money is pouring into AI businesses seeking more capital, fuelling domestic competition. There are more than 4,500 firms developing and selling AI, schools in the capital Beijing are introducing AI courses for primary and secondary students later this year, and universities have increased the number of places available for students studying AI.

Beijing plans to invest 10tn Chinese yuan ($1.4tn; £1tn) in the next 15 years as it competes with Washington to gain the edge in advanced tech. AI funding got yet another boost at the government's annual political gathering, which is currently under way. This comes on the heels of a 60 billion yuan-AI investment fund created in January, just days after the US further tightened export controls for advanced chips and placed more Chinese firms on a trade blacklist.

Chinese firms including ByteDance and Tencent place $21.5 billion in orders for new Nvidia chips