Oui enfin surtout là on parle juste de domaine.

Oui enfin surtout là on parle juste de domaine.

Pourquoi choisir des trucs exotiques quand il existe OVH ? Ou infomaniak à la rigueur.

O2Switch aussi.
 

ou Google domaine  

Jamais rien chez ovh, c'est un principe

Le saviez-vous ? Contrairement à certains de ses concurrents nord américains, OVH s'interdit d'exploiter les données de ses clients (pour la publicité ou pour entrainer leurs modèles LLM par exemple).

Jamais rien chez ovh, c'est un principe

Ca dépends de la taille du projet; pour les petits je sais tres bien qui a bossé sur quoi.
 
Sur les plus gros on a une instance de codescene qui permet de voir qui a bossé sur quelle partie du code donc tu peux aisément voir qui connaît le mieux la partie touchée par la PR.

Dans vos équipes vous avez quoi comme "stratégie" (un bien grand mot) pour savoir à qui affecter une code review ?

Est ce que vous pensez que c'est une mauvaise idée de vouloir utiliser un drone pur décorer un sapin ( le sapin de mon jardin ~7-10m) ?

Bonjour Monsieur Flaie,
 
Merci de nous fournir un retour complet sur ce produit.
 
Bien cordialement,

Dans vos équipes vous avez quoi comme "stratégie" (un bien grand mot) pour savoir à qui affecter une code review ?

Le principe d'un fichier CODEOWNERS me semble pas mal.

Le saviez-vous ? Shadow et Qwant font partie du même groupe, ils sont à l'étage en-dessous.

Ca dépends de la taille du projet; pour les petits je sais tres bien qui a bossé sur quoi.
 
Sur les plus gros on a une instance de codescene qui permet de voir qui a bossé sur quelle partie du code donc tu peux aisément voir qui connaît le mieux la partie touchée par la PR.

Le principe d'un fichier CODEOWNERS me semble pas mal.

On a un fichier de conf à la racine de chaque répertoire, et on envoie aux membres qui y sont listés chacun leur tour.
 
 
Voilà.

ou Google domaine  

Qwant a été racheté par Octave Klaba en son nom propre, ça n'a rien à voir avec OVH

Doux jesus : https://www.blick.ch/fr/suisse/lenf [...] 30681.html

Mon très cher Dion,
 
Pour commencer c’est écrit en Clojure, donc on est sur du haut de gamme, c’est un gage de qualité.
 
Côté fonctionnalités, il y'a des outils assez puissants. Une vue du portfolio de projets classée par code health et lines of code, qui permet d’identifier facilement les projets dont la qualité est en déclin. Ça donne aussi des tendances sur des métriques comme santé du code, répartition des connaissances, et d'autres sur le delivery (time to market), que je n’ai pas activé). Il y'a un graphique radar qui synthétise tout ça.
 
Le dashboard est bien pensé : on repère les hotspots (zones de code très actives, où ça bouge beaucoup) et les parties problématiques (worst performers), parfait pour préparer des tickets d’amélioration dans Jira #g5. Tu peux également visualiser le coupling et suivre des prédictions sur la dégradation de la qualité du code.
 
Si ton projet est organisé en couches logiques ou métiers (infra, contrats, paiements, que sais-je), codescene peut afficher des métriques de santé spécifiques à ces composants. Ça te permet de voir lesquels nécessitent un peu plus d’attention et d’optimisation.
 
Il y'a également l’analyse de la répartition des connaissances dans l’équipe. Sous forme de bulles, qui maîtrise le mieux telle ou telle partie du code, avec une cohésion basée sur les packages (pour un projet Java par ex, tout est configurable). C’est aussi utile si plusieurs équipes travaillent sur un même projet : tu peux voir qui bosse où, et surveiller les risques de knowledge loss.
 
Dans la section System, le dashboard propose des tendances sur le coût du travail planifié ou non planifié, identifie les branches qui traînent à être mergées, et pointe les risques au niveau des commits (ceux qui introduisent des fonctionnalités complexes, pas assez testées ou fragiles).
 
Pour terminer mon éminente analyse, la fonction de simulation d’offboarding est pratique si tu travailles avec des consultants ou si un collaborateur quitte l’équipe. Tu peux identifier les zones critiques où cette personne était indispensable et organiser des sessions de transfert de connaissances de façon ciblée.
 
Autre petit tool sympa, tu peux merger des identités pour les gens qui configurent mal leur git.author.
 
Bien à vous,
Flaie

Doux jesus : https://www.blick.ch/fr/suisse/lenf [...] 30681.html

What ???

 
Une zemmouriste woke, pas mal.

 
Ok, mais du coup pas de notion de charge ou autre, si le code owner est sous l'eau la review est juste retardée du coup ?  
 

Ok, mais du coup pas de notion de charge ou autre, si le code owner est sous l'eau la review est juste retardée du coup ?

Ben par exemple, Google lit tes mails Gmail pour te profiler. Gmail c'est gratuit, c'est donc toi le produit. Après je ne pense pas que AWS lit les données des clients.

GMail n'est pas le concurrent nord-américain de OVH  

Doux jesus : https://www.blick.ch/fr/suisse/lenf [...] 30681.html

Mon très cher Dion,
 
Pour commencer c’est écrit en Clojure, donc on est sur du haut de gamme, c’est un gage de qualité.
 
Côté fonctionnalités, il y'a des outils assez puissants. Une vue du portfolio de projets classée par code health et lines of code, qui permet d’identifier facilement les projets dont la qualité est en déclin. Ça donne aussi des tendances sur des métriques comme santé du code, répartition des connaissances, et d'autres sur le delivery (time to market), que je n’ai pas activé). Il y'a un graphique radar qui synthétise tout ça.
 
Le dashboard est bien pensé : on repère les hotspots (zones de code très actives, où ça bouge beaucoup) et les parties problématiques (worst performers), parfait pour préparer des tickets d’amélioration dans Jira #g5. Tu peux également visualiser le coupling et suivre des prédictions sur la dégradation de la qualité du code.
 
Si ton projet est organisé en couches logiques ou métiers (infra, contrats, paiements, que sais-je), codescene peut afficher des métriques de santé spécifiques à ces composants. Ça te permet de voir lesquels nécessitent un peu plus d’attention et d’optimisation.
 
Il y'a également l’analyse de la répartition des connaissances dans l’équipe. Sous forme de bulles, qui maîtrise le mieux telle ou telle partie du code, avec une cohésion basée sur les packages (pour un projet Java par ex, tout est configurable). C’est aussi utile si plusieurs équipes travaillent sur un même projet : tu peux voir qui bosse où, et surveiller les risques de knowledge loss.
 
Dans la section System, le dashboard propose des tendances sur le coût du travail planifié ou non planifié, identifie les branches qui traînent à être mergées, et pointe les risques au niveau des commits (ceux qui introduisent des fonctionnalités complexes, pas assez testées ou fragiles).
 
Pour terminer mon éminente analyse, la fonction de simulation d’offboarding est pratique si tu travailles avec des consultants ou si un collaborateur quitte l’équipe. Tu peux identifier les zones critiques où cette personne était indispensable et organiser des sessions de transfert de connaissances de façon ciblée.
 
Autre petit tool sympa, tu peux merger des identités pour les gens qui configurent mal leur git.author.
 
Bien à vous,
Flaie

 
Ca suffit la haine anti-français  

 
"elle avait «fui le canton» pour échapper à deux nouvelles mesures d’internement ordonnées par des psychiatres"
 
"Sous l’emprise de cocaïne, circulant à vive allure dans la capitale française au volant d’une puissante berline"
 
 
De mon expérience, les malades mentaux sont les premiers a se dire sain. Mention spéciale pour le passage ou iel essaye de justifier toutes ses conneries via le questionnement d'identité.
 
 
 

 
 
Jamais entendu parlé mais ca a l'air fort bien, as-tu une idée si le tout tourne en fermé ou envoi le code a un serveur tier (genre ia qui tourne en background ou truc similaire qui pourrait etre un pb de sécurité) ?

Certes. Toutes mes excuses. Après si on va par là, Google Workspace n'utilise pas les données utilisateur pour le ciblage de pub (ou pour l'IA) non plus.

Mention spéciale pour le passage ou iel essaye de justifier toutes ses conneries via le questionnement d'identité.

Pour vos IA en effet, pour ceux de la NSA on ne sait pas