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Vous représentez environ 15 % de la population française. Vous êtes surtout une femme (80 %), de plus de 45 ans (67 %), habitant plutôt Paris et sa région (31 %). Vous êtes 10 % à faire du sport tous les jours et environ 13 % à faire fréquemment des régimes. Dans ce groupe, l'obésité est pratiquement absente malgré l'âge...

Votre profil est GROS MANGEUR MONOTONE
 
Vous représentez environ 11 % de la population française. Vous êtes plutôt un homme (90 %), âgé en majorité de 25 à 54 ans, et pour moitié de 45 à 64 ans, exerçant plutôt parmi les ouvriers et les employés. Vous ne faites pas de sport (61 %) et vous êtes plus de 40 % à fumer tous les jours. Pour vous, une bonne alimentation se doit d'être "nourrissante".

Votre profil est JEUNE MANGEUR OU PETIT MANGEUR PRESSE
 
Vous représentez environ 34 % de la population française. Vous êtes jeunes car 75 % d'entre vous ont moins de 34 ans et les "petites mangeuses pressées" sont 2/3 en âge d'avoir des bébés. Les deux profils partagent un même goût pour sport (40 % en font 3 fois/sem) et la cigarette (38 % fuments tous les jours). Vous êtes 23 % à estimer avoir une mauvaise alimentation, et pour 35 % d'entre vous, la diversification alimentaire est le signe d'un bon régime. Les petites mangeuses pressées sont composées de 70 % de femmes alors que les jeunes mangeurs sont à 60 % des hommes.

When only document analysis is applicable, the general trend in performance is approximately equal to or slightly higher than gzipped XML. Best overall results are in the Document and Storage use groups, with Finance and Scientific also getting significantly better performance than gzipped XML. As can be expected, combined schema usage and document analysis has a benefit only in cases where good schemas are available. The best examples of this are provided by the Military and Finance use groups where the best candidates demonstrate a consistent manyfold improvement in compression compared to gzipped XML. Naturally, when good schemas are not available, there is no significant effect compared to document analysis alone.

Considering the average performance of the two primary candidates, FXDI and Efficient XML, that achieve sufficient compactness in all application classes, we can note from the summary tables that FXDI has a compactification rate of approximately 60% in the Neither class that increases to 70% when schema usage is permitted. For Efficient XML, these numbers are, respectively, nearly 70% and 80%. In the Document and Both cases, FXDI does not perform appreciably better than gzipped XML, but Efficient XML achieves a further 10% compactification over gzip in the Both case.

Considering the average performance of the two primary candidates, FXDI and Efficient XML, that achieve sufficient compactness in all application classes, we can note from the summary tables that in the Neither class, FXDI achieves a 50% improvement in encoding and a 160% improvement in decoding over the baseline. The same numbers for Efficient XML are 40% and 180%. Schema usage lowers these numbers slightly, and Document analysis more. With Document analysis, FXDI is only 20% faster and Efficient XML is 10% slower when encoding, but in decoding FXDI is 110% faster and Efficient XML 70% faster.

Considering XML as an encoding of the XML Information Set, the results demonstrate that it is possible for an alternate format to achieve significant improvements in both Processing Efficiency and Compactness simultaneously. Therefore, even though sometimes one property can be traded for the other, as illustrated by comparing the Neither and Document classes, this does not mean that XML itself is optimal in either property.

Another point to note is that there is little variation in each candidate's performance across the use cases. This demonstrates that none of the candidates is an application-specific format, but rather designed for general-purpose XML use.

To summarize, the results indicate that it is possible to achieve substantial gains over XML, for both examined properties simultaneously, and in a wide variety of use cases. This demonstrates the general viability of the alternate serialization concept.

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