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  récupérer nom de la classe mère

 



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Auteur Sujet :

récupérer nom de la classe mère

n°1180806
suizokukan
Posté le 21-08-2005 à 18:50:14  profilanswer
 

Bonsoir à tous et à toutes.
 
J'ai un grand nombre de classes D1,D2,... dérivées de dict, du genre :

Code :
  1. class D1(dict):
  2. ...


 
J'aimerais savoir comment tester qu'un objet créé par D1 ou par D2, ... a les mêmes propriétés qu'un dictionnaire, pour appliquer la méthode has_key() dessus. Je vois plusieurs solutions :
 
(1) ou bien j'arrive à récupérer le nom de la classe mère (dict) de chaque objet.
(2) ou bien je fais un dir() sur l'objet et je vérifie la présence de has_key(), clear(), copy(), getitems(), par exemple.
(3) ou bien j'attends l'arrivée d'une exception.
(4) ou bien j'ajoute un attribut bidon dans D1,D2,... et je teste la présence de cet attribut dans chaque objet.  
 
 
J'espère que ma question n'est pas trop c****... merci de m'aider


Message édité par suizokukan le 21-08-2005 à 18:51:30
mood
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Posté le 21-08-2005 à 18:50:14  profilanswer
 

n°1181022
dividee
Posté le 22-08-2005 à 09:51:22  profilanswer
 

isinstance(obj, dict)

n°1181029
masklinn
í dag viðrar vel til loftárása
Posté le 22-08-2005 à 10:00:48  profilanswer
 

suizokukan a écrit :

(1) ou bien j'arrive à récupérer le nom de la classe mère (dict) de chaque objet.
(2) ou bien je fais un dir() sur l'objet et je vérifie la présence de has_key(), clear(), copy(), getitems(), par exemple.
(3) ou bien j'attends l'arrivée d'une exception.
(4) ou bien j'ajoute un attribut bidon dans D1,D2,... et je teste la présence de cet attribut dans chaque objet.  
 
 
J'espère que ma question n'est pas trop c****... merci de m'aider


ou alors tu utilises tout simplement hasattr [:spamafote]

>>> class Object(dict):
...     pass
...
>>> o = Object()
>>> hasattr(o, "has_key" )
True


Edit: utiliser hasattr permet de faire du duck typing (*): au lieu de tester ce qu'est l'objet, on teste ce dont il est capable, et si ses capacités correspondent à ce qu'on veut alors il est valide.
 
Parce que, par exemple

>>> import UserDict
>>> class Object(UserDict.UserDict):
...     pass
...
>>> a = Object()
>>> isinstance(a, dict)
False


alors que UserDict est un dictionnaire parfaitement classique (c'était la classe dictionnary dérivable avant que "dict" ne le soit), simplement comme UserDict n'est pas dérivé de dict Object ne l'est pas non plus, et a n'est donc pas une instance de dict.
 
(*) Duck Typing, principe formalisé sur une mailing list Ruby:

Citation :

if it looks like a duck and it quacks like a duck, it's a duck


=> Si ça a une tête de canard et que ça fait un bruit de canard, alors c'est un canard.
 
Avantage, c'est que pour les langages hautement dynamiques comme Python ou Ruby dans lesquels on peut très facilement rajouter des membres/méthodes on se base sur les capacités des objets et non sur leur classe initiale (qui n'a en fait aucune importance)


Message édité par masklinn le 23-08-2005 à 08:47:53

---------------
I've never understood the compulsion to use Web technologies minus the Web's security and deployment models. It seems a bit like throwing the orange away and eating the peel. — @ justinschuh‬
n°1181511
suizokukan
Posté le 22-08-2005 à 18:50:34  profilanswer
 

> dividee, Masklinn : merci pour vos réponses. Et merci à Masklinn de donner de ton temps pour expliquer.
 
edit : typos


Message édité par suizokukan le 22-08-2005 à 18:55:51
n°1181551
dividee
Posté le 22-08-2005 à 20:12:02  profilanswer
 

Si tous les types admissibles ne descendent pas d'un ancètre commun, je préférerais utiliser un try/except plutôt qu'une série de hasattr; ça me parait plus simple, plus clair et plus efficace:

try:
    obj.has_key(0)
    obj.items()
except AttributeError:
    # obj is not dictionary-like

plutôt que

if hasattr(obj, 'has_key') and hasattr(obj, 'items'):
    obj.has_key(0)
    obj.items()
else:
    # obj is not dictionary-like

La documentation de la fonction hasattr précise d'ailleurs qu'elle est implémentée en appelant getattr et en vérifiant si elle lève ou non une exception.

Citation :

It's easier to ask forgiveness than permission

n°1181954
Taz
bisounours-codeur
Posté le 23-08-2005 à 04:02:31  profilanswer
 

has_key c'est nul, ça pue
 
if k in d:
   blah

n°1181955
Taz
bisounours-codeur
Posté le 23-08-2005 à 04:27:38  profilanswer
 

par ailleurs, python support l'héritage multiple, tu as donc potentiellement plusieurs super-classes
 

>>> class Foo(object): pass
...
>>> class Bar(Foo, dict): pass
...
>>> Bar.mro()
[<class '__main__.Bar'>, <class '__main__.Foo'>, <type 'dict'>, <type 'object'>]


 
la méthode mro() (method resolution order) de la classe object te donne l'ordre de résolution des appels de méthodes en t'indiquant la classe et les super-classes.

n°1181975
masklinn
í dag viðrar vel til loftárása
Posté le 23-08-2005 à 09:00:42  profilanswer
 

dividee a écrit :

Si tous les types admissibles ne descendent pas d'un ancètre commun, je préférerais utiliser un try/except plutôt qu'une série de hasattr; ça me parait plus simple, plus clair et plus efficace


Et plus fréquent en python aussi :jap:


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n°1183050
suizokukan
Posté le 24-08-2005 à 10:13:55  profilanswer
 

Merci à tous pour ces renseignements très intéressants.


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