Bonjour à tous.
 
Je m'interroge sur la largeur normal d'un réseau de neurones.
 
Quelle peut-être la fourchette acceptable à ce jour pour un réseau de neurones artificiel tournant sur un simple pc mono processeur ?
 
En effet, j'ai tenté d'utiliser un réseau avec 6144 entrées et 6144 sorties avec une architecture dite "en cascade" avec Fast Artificial Neural Network (FANN) et le calcul deviens conséquent.
 
Je viens vous demander quelle est l'architecture, ou simplement le nombre d'entrées d'un RdN pour le traitement d'une image comme une visage ?
 
Merci.

Yep, j'ai trouvé un élément d'information.
 

 
Un documents intéressant (pour moi) ::= Reconnaissance de visages par réseaux de neurones

Bonjour, je remonte ce petit sujet pour une question de largueur de réseau de neurones.
Je suis actuellement limité à environ 400 neurone de large pour un réseaux de :
1 couche d'entrée de 400 neurones.
une couche caché de 20 neurones.
1couche de sortie de 400 neurones.
Difficile de faire plus large selon mon implémentation.
Je voudrais savoir à tout hasard si vous auriez une idée pour contourner cette limite de largeur ?
Plus précisément, quelle est le rapport entre cette limite de largeur et la bécane ?
Merci pour votre aide !