es-ce que, pour un perceptron unique, l'agorithme de correction d'erreur n'est valable que si la fonction transfert du perceptron est un seuil et es-ce que l'algo de descente du gradient n'est valable que si la fonction transfert est lineaire (y=x, cad directement la somme pondérée) ?
Ou ces 2 methodes marchent quelque soit la fonction de transfert choisi?

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