Reprise du message précédent :
Meudon

Ah je confond alors. ça fait longtemps

A l'époque il y avait des postes à Grenoble aussi non ?

Il y en a toujours. MathWorks a une antenne à Grenoble, historiquement il s’agit de PolySpace, une boîte spécialisée en analyse statique de code, spin-off de l’INRIA et rachetée par MathWorks il y a un peu plus de 10 ans. L’entreprise s’était fait connaître en identifiant la cause de l’échec du premier lancement d’Ariane 5.
 
Aujourd’hui, le bureau de Grenoble est toujours principalement un bureau de développement mais il commence à y avoir des profils commerciaux sur place.

Ah OK je comprends mieux pourquoi ils ne m'ont pas répondu, j'étais vraiment trèèèèèèès loin
Par contre, maintenant ça pourrait presque le faire... enfin j'ai pas vraiment l'intention de retourner par là bas.
J'ai déjà blagué sur matlab, mais en réalité j'ai beaucoup utilisé et vraiment apprécié le truc.

La question m'intéresse aussi.

La plupart des entreprises prévoient une clause dans le contrat interdisant de mener une activité en concurrence avec les activités de ta boîte (dont ses activités de consultant datascience donc).
Par contre l'enseignement ou la participation à des concours (même rémunérés) est souvent bien accepté

Bonjour à tous,
 
Je vais integrer dès la rentrée un Master 2 en alternance et deux choix se presentent à moi, tout d'abord le Master 2 TIDE (Traitements de l'information et Data-Science en entreprise) à P1 et le Master 2 MoSEF (Modélisations statistiques économiques et financières) qui est aussi à P1. Souhaitant m'orienter dans le domaine de la Data Science et donc obtenir une contrat d'alternance dans ce domaine là. Je ne sais pas vraiment vers lequel de ces deux masters je dois m'orienter. le Master TIDE est plus ancien et le MoSEF est assez récent. Mais je ne sais pas vraiment lequel des deux me permettra le plus facilement de trouver un contrat rapidement.
 
Voila les deux maquettes  
 
http://www.pantheonsorbonne.fr/fil [...] 1_2019.pdf
 
http://www.pantheonsorbonne.fr/fil [...] _07_19.pdf
 
Je vous remercie par avance, et je trouve ce topic vraiment top !

Ben si tu cherches à travailler dans les data science et que la finance / l'économie t'intéresse moins le choix est vite fait non ?

Merci pour ta réponse.
Oui c’est sûr que la dimension finance du Mosef est un paramètre à prendre en compte mais je le vois plus comme un atout (les heures en finance n’étant pas non plus la grande majorité du programme mais plus un avantage si on veut s’orienter vers l’analyste quantitative je pense) mais bon je ne vise pas forcément une banque en particulier c’est pour ça que j’hésite entre les deux.

Neo world, as tu regardé les deux liens? Il y a plus de chose utile pour Data science dans MoSef. Alors que dans le premier il y a des choses qu’on apprend en L1-M1 ailleurs (modèle linéaire, séries temporelles, analyse des données  etc). Et il y a quelques buzzword. A part deep learning et réseau des neurons - il n’y plus rien dans ce master TIDE.
 
MoSef aussi, c’est pas ouf (et cela jamais été, ce n’est pas un master récent), mais il y a plus de chose en lien avec Big Data.

J'avoue que non mais je pense que les recruteurs ne regarderons pas non plus les fascicules de formation (quand je recrutais des nouveaux diplômés je m'attachais surtout au récit de l'étudiant et en particulier celui de ses stages pour déterminer leur autonomie, leur maturité et potentiel de compatibilité à bosser dans mon équipe).

En plus pour avoir donné quelques cours, complétement à l'arrache, pour des Master 2 (mais côté UPMC), je sais que les profs sont plus déterminants que le descriptif des cours eux mêmes.

Pour moi la vraie question c'est : est ce que notre ami est très motivé et débrouillard pour faire un peu de Kaggle en parallèle de ses études et décrocher des séries de stages significatifs afin de faire bonne impression aux entretiens   . Les cours, sauf à viser des formations prestigieuses passent un peu en second plan amha

 
 
Sérieux ?!    
ça compte vraiment pour ceux qui recrutent ?

@neo world, je te conseille de regarder. Le premier c'est M2 d'aide à la décision (optimisation et tout ça), MoSeF - économétrie ("machine learning" appliquée à l'économie). Les deux tentent de surfer sur la vague de "Machine learning" et "Data Science" en changeant le titre. C'est bien dommage. Mais quand même seul MoSeF reste dans l'esprit de Data Science.

Je suis d'accord, que les intitulés des cours, ne sont pas trop instructives. Moi, j'aurais fouillé pour trouver les noms des intervenants et les plans des cours. En cherchant sur l'internet, on peut voir si les professeurs sont spécialistes de ce qu'ils enseignent (ce n'est pas toujours le cas!).

@Tidom : Si tu as le choix entre deux jeunes de formations que tu ne connais pas mais l'un d'eux a un GitHub dans lequel il présente quelques projets et résultats avec les modèles et le code qui a permis de leur implémentation et semble montrer une tête bien faite : tu prends lequel en priorité pour l'entretien ?

Les recruteurs regardent le GitHub ?  

Je suis d'accord avec toi, le surf sur les buzzwords est commun hors grandes écoles (et encore ). C'est une des raisons pour lesquelles je n'y prête que peu d'attention mais je me note que c'est intéressant de jeter un œil aux CV des intervenants pour me faire une meilleure idée de la formation

Le manager technique de la recrue ? Si son travail est impacté par le nouveau venu je peux t'assurer que ce sera scruté avant et après entretien  

Merci pour vos réponses, c'est vrai que ces deux masters ne sont pas à la hauteur de ceux des grandes écoles comme X, Ensae etc...
 
D'ailleurs pour la liste des profs, je n'ai accès qu'a ceux du TIDE, pas à ceux du Mosef meme ne cherchant un peu loin je n'ai pas trouvé.
Autre question, entre ces deux là, pensez vous que ca me serait utile d'intégrer à la suite de l'année prochaine un master en ecole d'ingé pour completer mon cursus comme à l'Ensai, Ensimag, Ensae, Insa etc... ? Et dans ce cas lequel des deux (entre TIDE et MoSEF) paraîtrait le plus apte pour integrer un de ces master ?
Je prends notes de tout ce que vous me dites, c'est vraiment top.

Koro1, t'as le master ESA à Orléans qui peut te convenir également.(https://www.univ-orleans.fr/deg/masters/ESA/index.htm)  
Bon choix si tu vises des métiers en banque liés à la data. (mieux que Mosef et TIDE).

Pas possible d'intégrer une école d'ingé ? Ca sera mieux que ces masters no name

Noncompliant,  ces 3 masters ont une bonne réputation dans le monde professionnel et garantissent une insertion rapide.
 
Je peux t'assurer que la où je suis, c'est des équipes entières de ENSAI, ENSAE, master ESA, un peu de Mosef et de dauphine (ISF)  
 
Après tout dépend de ce que tu veux faire. Si tu vises un poste en data dans des grands groupes( finance/marketing/industrie) ces masters sont parfaitement adaptés. Cependant si tu veux bosser en start up /R&D en data science mieux vaut viser les masters de Paris saclay plus orientés data science.

 
Bah ça donne pas envie d'aller là où tu es, désolé    

 
Ouais c'est ce que je vise apres ce M2 dans tous les cas, la question c'est plutot quelle ecole (ENSAI, ENSAE, ENSIMAG ?) et à quel niveau (M1, L3 ?)
 
Ce que je vise c'est de la Data Science dans le secteur de l'energie particulièrement (EDF, Engie etc) pas nécessairement dans la finance même si dans l'absolue ca me derangerait pas plus que ça.

 
Ça sert à rien... Les masters cités précédemment suffisent largement.
 
Après si tu as envie de passer deux années de plus à étudier sans que cela t'ouvre plus d'opportunités c'est un choix.  
 
Regarde les masters en data science de Paris saclay qui sont cohabilites par les grandes écoles d'ingénieur

 
Bah l'idée c'est d'intégrer la meilleure possible le plus tard possible (M1) pour éviter de perdre des années mais je sais pas où t'en es de ton parcours
 
Surtout vise des écoles d'ingés réputées qui ont un partenariat avec un gros M2 Data (MVA, Data Science et ML-stats) typiquement ENSAE, les Paristech (telecom ... c'est op)
 
Fin bien sur si tu peux avoir ces m2 direct fais le hein  
 
Mais en fronce avoir le titre d'ingé c'est toujours très bien

J'ai 21 ans, je rentre en M2 à la rentrée (Mosef du coup), honnetement 2 ans d'études supplémentaires me dérangeraient pas plus que ca si ca me permet d'avoir plus d'opportunités plutôt que de faire de la modélisation en finance uniquement ou de la data analyse.

 
Tu le fais en alternance le mosef ?
 
Honnêtement tu n'auras pas plus d'opportunités en repartant en école d'ingénieur après ton Master.  
 
Autant rentrer dans la vie pro et engranger de l'expérience.

Ouaip si t'entres déjà en M2 ça sert à rien de rempiler pour deux ans
 
A la limite si t'es pas satisfait de ton stage / taf en junior tu peux candidater à un master data pour réorienter ta carrière mais voilà quoi
 
DSL
 
Fallait venir sur HFR y'a 2 ans

 
Oui en alternance, mais c'est compliqué de trouver un poste purement data, dans ma promo ce sont des postes de modélisations de risques, "quant" junior, (pas vraiment quant) ou de la data analyse très basique, certains trouvent en data science mais on est loin de tout ce qui touche au ML et encore plus du DL.

Oui avec le mosef tu feras pas de la R&D en data science c'est sur...

 
Après il faut savoir qu'il y a pas tant de postes que ça ou tu passes tes journées à encoder des réseaux de neurones convolutifs.
 
Si c'est vraiment  ce que tu souhaites faire, une des solutions reste la thèse  

 
Ha oui j’imagine ! Mais entre une thèse qui sera longue et complexe et 2 ans dans une bonne école dinge, le choix est vite fait non ? C’est une question que je pose, je connais pas du tout la valeur d’un doctorat en France.

Après un M2 la plupart des écoles d'ingé vont pas te prendre en cursus ingé de toute façon.

Encore une fois tout dépend ce que tu souhaites faire.
Si tu souhaites travailler sur des modèles hardcores et vraiment technique la thèse sera mieux adaptée car tu pourras travailler en laboratoire de recherche.

L'ensae ou l'ensai ne révolutionnera pas tes opportunités en entreprise comparé au mosef. Au final tous ces gens travaillent ensemble...  Le ROI est donc très limité..

Exact
 
Le mieux que tu puisses faire c tryhard ta recherche de stage et éventuellement faire des kaggle ou ptet projets ML en //
 
Ensuite avec l'xp pro ton diplôme rentre au second plan

 c'est vrai mais quand je vois toutes les offres ou on cite ENSAI ou ENSAE comme écoles cibles ca me rend un peu degouté quoi et ca arrive souvent, surtout en france ou le titre d'ingé est quand meme pas mal reconnu (à juste titre ou pas je ne sais pas)

ENSAE c'est au dessus. Après, l'ensai c'est kif kif avec les masters Mosef, TIDE, ESA. Par exemple, certaines boîtes préfèrent les master ESA quand les missions sont sur SAS.

Ca vient d'où le délire "master ESA"  
 
ça fait plusieurs mois c'est spammé sur le forum

T'as pas connu le grand Andressen  

BCE power