Reprise du message précédent :
Le principe de base des statistiques c'est d'avoir un échantillon représentatif, là c'est pas le cas non ?

Rho oui

Mais à partir de quel seuil est il considéré comme représentatif ?
Faites pas exprès de m'embêter de bon matin

Avec les infos que tu as données, ce n'est pas possible.
Pour connaître la taille d'échantillon minimum afin d'avoir une estimation de la moyenne (d'une variable aléatoire) dans un intervalle avec un certain de niveau de confiance, tu as besoin de donner la largeur de ton intervalle et le niveau de confiance ( https://fr.wikipedia.org/wiki/Intervalle_de_confiance ). De plus, tu dois connaître la taille de ta population de départ ainsi que sa variance (ce que tu n'as pas je pense).
Un exemple d'outil qui réalise ça : https://select-statistics.co.uk/cal [...] tion-mean/

 
Ben tu as des formules qui font ça
Normale, poisson...

Bon je viens de tout reprendre et j'avais mal compris, c'est pas une moyenne qu'on calcule, c'est juste des décomptes.

Ça serait plutôt : "pays", "nombre d'incidents relevés", "population concernée".

Par exemple si j'ai un seul incident relevé mais pris dans une grande population c'est OK.
Si c'est un seul dans une petite population ça n'est pas significatif.

Le soucis c'est que pour certains types d'incidents j'ai que 4 pays, pour d'autres j'en ai 10...

Un échantillon de taille 10 c'est mieux qu'un de taille 4 mais ça reste petit

Oui du coup je vois vraiment pas quoi faire ou essayer

Ce n’est pas le principe de base. Cela dépend de ton model. Dans certain le fait que c’est représentatif ou non ne change pas grand chose.

Bon finalement je me suis pas pris la tête. En gros j'ai fait le rapport de mes 2 colonnes, et je vire les valeurs qui sont au delà du 5eme centile. Ça marche très bien comme ça.

Data science in action

HS mais je commence à réseauter sévère sur Linkedin, des HFRiens qui veulent rejoindre mon réseau tentaculaire sur Linkedin (MP) ?  

Le client est content c'est le principal

Tellement vrai

Vendredi examen de Python, "pas très dur mais long". Une idée de petits exos classiques/sympas histoire de m'entraîner ?

https://www.machinelearningplus.com [...] es-python/
 
exam sur quoi?

https://www.geeksforgeeks.org/
 
Pour des exos de Python en algo, mais non relié au ML

 
Merci les gars
 
Sur le langage en lui-même, syntaxe, manipulation de listes/dico etc, programmation objet et des exercices de maths avec numpy/scipy

coucou
 
j'ai quelques question sur le machine learning/études vu qu'il y a l'air d'avoir pas mal de gens bien renseignés ici
 
je suis actuellement en césure (école ingé groupe A), je fais du deep learning+computer vision à l'étranger (en gros le lis des papiers de recherche et je fais des implementations custom), et j'aimerais bien completer ma formation par un M2 l'année prochaine. le pb c'est que j'ai un dossier assez flingué vu que j'étais super désintéressé(+peu de cours de maths dans mon école)  par les cours, idéalement j'aimerais bien aller au MVA mais je pense que c'est mort vu mes notes (je pense pas que mon école soit un free pass ?), du coup je cherche des alternatives. par contre je cherche des trucs où on fait vraiment des maths quoi (sinon si j'ai des implementations de papiers de recherche sur un github ça peut aider?)
j'ai repéré qq trucs genre m2 stats de jussieu, ou m2 data science paris saclay(mais j'ai peur que ce soit pas assez matheux)
si vous avez des suggestions etc je suis preneur : )
 
+ vous pensez quoi de la valeur ajouté de faire une these en France ? les mentalités changent ou c'est tj mal reconnu en france ? + ça a vraiment une utilité de faire un M2 orienté maths si c'est pour pas faire de thèse après ?
 
+y'a des postes intéressant en france ?    à part en banque ?   parce que flemme de faire du ML flingué pour faire des stats de merde sur le marketing d'un produit    
 
merci

Faudra donner ton école pour avoir la meilleure réponse possible concernant le M2

sup€l€c

Y a-t-il par ici ou dans vos cercles de connaissances des data scientists juniors qui cherchent du boulot dans le 91 ? On cherche à recruter et c'est pas facile...
 
=> MP pour les intéressés.
 
Merci.

Supelec ça devrait passer, tu as moyen d'avoir des recos de profs ?
 
Pour le master Data Science de Paris-Saclay/Polytechnique tu choisis tes cours, tu peux parfaitement prendre beaucoup de cours orientés maths, certains sont en commun avec le MVA justement.

 
Un voisin
 
Y'a des places réservées CS pour la MVA majeure math apps
 
Après oué faut pas avoir un dossier dégueux mais si t'as des stages pas @data/startup/disruptif lol ça peut se jouer

j'avais des notes trop nulles pour aller en majeure math apps lol je peux tj demander à changer vu que je fais des stages orientés maths/ml/cv etc mais bon je sais pas si c'est flexible + envie de tuer l'administration
j'enverrai un dossier pour le mva on sait jamais, ça depend à quel point les notes sont importantes - je vais voir pour les lettres de reco aussi, surement moyen d'en avoir oui
ok pour le master paris saclay je note
 
 
si vous avez d'autres avis je suis preneur

N'y allez pas il va vous torturer à l'entretien.

Alors cet examen ?

 
Comme prévu, très loooooong mais relativement facile (pas de surprises)

GG \o/

Qui va au salon du Big data à Paris lundi/mardi prochain ?

J'y serai l'un des 2 jours, j'ignore encore quand précisément. Je pense venir lundi après-midi et poursuivre sur la nocturne.

Ca intéresse quelqu'un d'aller travailler à JP Morgan    
 
https://news.efinancialcareers.com/ [...] j-p-morgan

 
Guillaume Meurice y était
https://www.franceinter.fr/emissions/le-moment-meurice

J'ai tenu 30 secondes, y'a vraiment des gens qui écoutent ça de leur plein gré ?

Y'a pas de quoi se rouler par terre en général, mais y'a quelques chroniques qui sont vraiment bonnes (en général celles ou ils interviewent des vieux de droite )
 
Dans celle-ci, je trouve intéressant le fait qu'il arrive à faire dire aux exposants que "la récolte des données fait peur" ou que "c'est chiant pour l'utilisateur"
On se rend compte aussi que le langage bullshit est bien installé dans le domaine, à base de "la data", d'initiales "DMP", etc.

Faut que j'écoute ça.
Il est pas toujours excellent mais de temps en temps il y a des perles ça vaut le coup

 
ça fait plus pro aussi  

Bonjour à toutes et à tous,
Dans le cadre de mes études, j'apprends à faire de l'analyse multivariée à partir du logiciel SPAD7.
Le problème est que ce logiciel est introuvable et payant, donc j'aimerais savoir si je peux me procurer ce logiciel par le fait que je sois étudiant ? Mon université ne propose pas des licences éducatives pour les étudiants.
Ou dans le cas échéant, s'il existe des logiciels libres pour faire des statistiques multivariées ?
Merci d'avance.

 
 
Je vois pas comment, à moins de faire une année en plus, vu que l'école autorise pas de M2 en // si t'as pas la majeure qui va avec.    

 
C'est la mode maintenant d'associer "Big Data" avec "donnée perso collectée sur internet"....    
 
Big Data, c'est juste pour designer un tas de donnée qui sont volumineuses, variées et véloces (les 3V).

- R: https://www.r-project.org/
=> https://little-book-of-r-for-multiv [...] en/latest/
 
- Python, avec les bibliotheques scipy et scikit-learn: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html and http://scikit-learn.org/stable/index.html
=> https://python-for-multivariate-ana [...] hedocs.io/
 
C'est deux langages de programmation qui sont obligatoires sur un CV de Data Scientists.
 
Tu as besoin de quel tests statistiques en particulier ?
 
 
Edit: je ne comprend pas qu'on n'utilise pas des logiciels libres pour la formation. Mais j'imagine qu'il y a un historique derriere, vu que c'est un logiciel francais:
https://www.coheris.com/produits/an [...] ta-mining/
 
Edit2 : si tu pars sur Python, il faut aussi utiliser Pandas (https://pandas.pydata.org/) et Jupyter notebook (https://jupyter.org/).