Reprise du message précédent :
Pareil de mon côté, transition en douceur vers de plus en plus de MLE et MLOps, moins intéressé par la partie DE. Au final ça me plaît pas mal ces sujets  

J'ai l'impression que le marché est pas assez mature pour les postes de MLE encore.
Avoir un MLE ça implique d'avoir des modèles entrainés sur de la data et rien que ça c'est un défi pour pas mal de boites
 
Je suis nostalgique du temps où le DS faisait tout le boulot

 
Tiens d'ailleurs, aujourd'hui y a un site qui définit clairement ce que doit faire un MLE, DE, MLops, DS ?
Parce qu'il n'y a pas si longtemps, dans les offres d'emploi les Data Scientist étaient censés être des moutons à cinq pattes qui permettaient aussi le retour de l'être aimé  

L'autre aspect c'est d'etre bon en software engineering pour pouvoir bridge entre les DS et l'engineering. C'est tres rare

Si je peux me risquer à une définition je dirais:
- récupérer des données et les mettre à disposition dans des bases -> Data Engineer
- analyser les données présentes -> Data Analyst
- créer des modèles prédictifs à partir des données -> Data Scientist
- mettre les modèles en production à l'échelle et les maintenir (suivi des perfs...etc) -> ML Engineer
 
MLops je connais pas, c'est des DevOps spécialisés qui fournissent l'infra à des ML Engineer?

Ça c'est un truc que j'aimerais potentiellement faire, voir même carrément me former en dev front et faire du dev full stack
 
Mais je ne sais pas comment évaluer mes capacités en dev par rapport à celles d'un vrai software engineer
Puis faut voir ce qu'on appelle SWE en France par rapport à l'étranger

MLOps c'est pas tout le cycle de vie d'un projet ML ?
 
Genre MLflow pour log les métriques etc
 
On est en plein dedans car on a tout fait à la zob l'année dernière mais là faut step up pour le regulatory  
 
Dsl franglais

Y'a vraiment des endroits ou le taf est réparti ?
genre avec une équipe et des gens spécialisé ?
 

 
J'ai quitté mon taf de DS/ML je ne faisais quasiment plus que du dev web et du devOps (et s'occuper de la vie d'un produit, de leur clients ect ...) .
Aujourd'hui en labo je ne touche même plus aux modèles, je fais carrément de l’acquisition vidéo avec des acteurs (c'est pour de la synthèse) et je fais moi même les annotations au moins j'ai confiance dans les données !!
Par contre pour le coté devOps c'est mort, déjà qu'ils utilisent pas git ...
 
Dans quelque mois je pense quitter définitivement le monde de la data science pour monter un projet perso, c'était sympa mais j'ai pas réussi à trouvé une bonne équipe ou une bonne direction pour me motiver suffisement.
 
 

Pour être depuis 12 ans du côté DA c'était assez amusant de voir cette évolution de la data science, de la hype des débuts a la gentille douche froide actuelle, je suis bien contente de ne pas y être allée a vrai dire  
 
A côté de ça chez nous le métier n'a pas énormément évolué, assez récemment on pousse vers le côté modélisation des données avec l'essor d'outils comme dbt et l'avènement des ELT, m'enfin ça reste du SQL donc le cœur de base de tout DA.

 
T’as des trucs un peu génériques, ouais. Après selon les boîtes ça déborde plus ou moins sur d’autres trucs quoi. Comme DS in fine.  
 

 
Yes. Et ça n’est que peu pris au sérieux pas beaucoup de boites. Quand tu grossit c’est compliqué de ne pas le considérer àma.  
 

 
Ça dépend de la taille de ta boîte / équipe / etc. Chez nous c’est de plus en plus le cas, ouais.  

Dans mon equipe actuelle ca va en gros de 60 a 95k euros en fixe +10% bonus, selon l'experience et la seniorite dans la boite, les JD commencent vers 55k.
Mais je suis base en Germanie
 

Peut-etre dans les grandes boites
Perso c'est pas comme ca, on fait un peu tout: acquisition parfois, annotation (c'est incroyable comment on peut etre efficace a faire des annotations si on est smart et qu'on a les bons tools internes), entrainement des reseaux de neurones et deploiement.
Pour les trus genre DevOps ou notre framework en general, on se partage les taches.

95k C'est bien la ou t'habites ?

 
Vous êtes combien par curiosité ? Au total et pour la partie IA.  

Y a 7-8 ans, le SQL c'était naze, daté, le mal absolu, fallait faire du Spark/Scala/NoSQL, et maintenant ça revient à la mode, va comprendre

C'est pas fou pour l'Allemagne...

Il en manque. Chez nous, ils ont d'abord embauché les DS et ont trouvé des très bons. Mais il faut aussi des gens qui codent et savent gérer les données. Ils ont plus du mal à trouver.

 
Perso je suis en train de me mettre à la page sur les dernières avancées en DS/DA, mais je trouve que sur certains trucs ils réinventent la roue. Par exemple j'ai testé Spotfire pour faire de la dataviz et je trouve que ça ne vaut pas ce que j'ai utlisé en banque /assurance : SAS + SQL et ensuite on fait une extraction csv finale et on analyse dans Excel.
 
Mais c'est sûr c'est moins cool que tout faire sur MongodB/Pandas puis avec un logiciel BI très très cher    
 
Spotfire fait de belles cartes cela dit. Ca me crache en 5mn une carte que j'avais mis quelques jours à faire sous python  

SAS

DooMIII, ils n’affichent meme pas le prix. SAS: j’ai jamais aimé et c’est hors de prix. Par contre STATA, c’était très bien. Je ne sais pas s’ils ont réussi s’adapter à la nouvelle realité. L’avantage de SAS/Stata/et cie: gratuit/abordable pour l’éducation et la recherche et bien sur la doc! La doc de scikit-learn fait pale figure à côté.

Je repars dans des recherches de jobs et je suis agréablement surpris, je vois pas mal d'offres sympas.
 
Je vais également prospecter en tant que dev python / dev backend, pas forcément pour aller au bout mais j'aimerai savoir si j'ai le niveau
 
Sinon des gens ici ont tenté de se lancer en freelance?
Si oui quelle difficulté vous avez eu à trouver des missions? En TT? Vous obtenez quel tjm?

Perso je trouve rien en data scientist senior en full remote (je suis pas en RP)

En Freelance tu veux dire, j'imagine?

Non je cherche surtout du CDI (+80k€ idéalement). Freelance j'hésite toujours et ça serait juste transitoire quelques mois (besoin CDI pour achat immo) et ça me fatigue déjà de penser à 2 changements  

CDI je trouve qu'il y a pas mal d'offres mais certes pas souvent en full remote
 
Si jamais tu es pas trop loin de Paris en TGV l'aller/retour se fait bien 1 jour par semaine je trouve, sinon faut postuler à des postes en TT partiel et négocier le full remote
 
Par contre 80k c'est assez optimiste non? ma boite avait fait un benchmark des salaires et la norme en senior c'était 60-70k

Senior (+5 ans d’exp et potentiellement plus dans l’info) ça me choque pas 80k
Hors cogip / pme planquée et ssii bien sûr, on reste hfr compliant    

La je suis à 66k+6k prime en full remote.  Et franchement tranquille

Et 1 fois par semaine à Paris c'est trop lourd je trouve. Au max 2j/mois
C'est vrai que j'ai unique cherché du full remote, pas du partiel remote que je demande à transférer en full ... Ça se fait?

Si c'est pas écrit dans l'annonce, je pense que c'est peu probable (c'est quand même un gros argument pour attirer des candidatures donc la boîte aurait intérêt à le communiquer)
Après si tu es une rockstar du domaine, t'as toujours moyen, mais bon, pas facile de se différencier à ce point là

Perso je viens de publier une offre ou j'indique full time remote possible, mais que a l'échelle du pays (pas envie de se taper des démarches administratives avec d'autres pays), je suis curieux de voir ce que ça va donner au niveau des candidatures

 
Je serai curieux de savoir le gap / gain en candidature des offres qui mentionnent full remote possible.
 
C’est une offre pour senior j’imagine ?
D’ailleurs plus globalement vous seriez ouverts à prendre des juniors / JD en full remote ?

Full remote à mon avis deja t'as plein de candidatures hors France. Sur linkedin c'est quasi la moitié des candidatures pour ce type de poste

 
J'ai eu plusieurs juniors et même stagiaires en full remote, ça se fait bien  

Remote ça devrait être la norme imo
 
0 intéret à être sur place pour du software

 
Cool !
Je posais la question car j'ai l'impression que ces offres sont beaucoup plus tournées vers les séniors.
Ca a du sens, un junior doit apprendre et potentiellement être encadré. En prendre un en full remote nécessite qu'il soit assez autonome sur ses missions. Et certains n'ont aussi pas forcément envie, la plupart des stagiaires que j'ai connus voulaient garder une part de présentiel minimum car plus simple pour bosser en équipe et se faire un réseau.
(Je suis thésard full remote, ça se passe très bien car je bosse solo (ou alors avec des mecs sur d'autres continent ou colab presentielle impossible) et suis autonome, mais on est pas beaucoup à être dans ce cas.)
 

 
100% d'accord
Avec events / parties organisées et payées par la boite de temps en temps comme font HF

Notre boss nous a acheté une licence github copilot
 
La bulle tech qui va bientôt éclater

Presque 50 candidats en un week-end    
Très peu de spam (complètement à l'ouest), beaucoup de candidatures "meh" (JD en machine learning sans expérience dans le domaine d'application), quelques unes très pertinentes (avec PhD dans le domaine)
Je pense que le ratio local/remote des candidatures est à peu près 50/50 pour l'instant

Process en cours dans une scale up.
Test technique a faire à la maison : on parle plus de data quality / data analyses que data science. J'ai fait 90% en grosse requêtes SQL de bourrins. Pas de modèle

C'est un gros warning non? Poste de senior DS normalement ...

Je vais en parler franco au debrief

Ça dépend si ça t'étais demandé explicitement où si tu l'as fait par toi même parce qu'il y avait des petits pièges dans les données.

Dans le 1er cas red flag oui.

Dans le second j'ai vu des tests qui consistaient justement à voir si le mec regarde un minimum les données et ce qu'elles contenaient ou si il fait du model.fit() sans réfléchir à rien.

Par contre si y a des questions de SQL en test technique c'est un peu abusé

1er entretien aujourd'hui de mon côté.
J'ai niaisé en donnant mon salaire actuel  
Mais j'ai pas donné de chiffre quant à mes attentes

 
Dans la fiche de poste / discussion RH c parlait bien de DS?  
Clairement ça ressemble + à ce que je fais passer a mes DA comme test

 
Dsl qwerty :
 
Le truc c'est que la data science c'etait tres a la mode mais en fait y'en a pas vraiment besoin, d'ou l'essentiel des boites recrutant un "DS" pour du SQL etc  
 
Faut viser les trucs niches genre computer vision sur X sujet etc mais bon
 
 
SINON
 
J'ai trouve un papier sympa pour de la classification : https://medium.com/walmartglobaltec [...] d668b943b7
 
Je trouve qu'il fait beaucoup sens, c'est vrai qu'on penalise tous les exemples de la meme maniere en ignorant totalement la proximite semantique.. Malheureusement pas de code      

 
Pas forcément un warning, mais il faudra évoquer ce point en entretien.  
 
La modélisation ça peut prendre beaucoup de temps, même quand on a des données bien propres.  
Pour un test dans une boîte, où il fallait sortir un modèle de ML + code clean + communication avec le modèle + présentation des résultats, je n’avais vraiment pas chômé en 8 jours avec un job en parallèle.  
 
Dans ma boîte actuelle on fait du deep learning (majoritairement traitement d’image), la modélisation via code ça serait un peu long pour un test technique. Et ça supposerait que la personne ait accès à des ressources, pas top à mon sens.