Reprise du message précédent :

C'est les médecins qui mettent (doivent) un suivi en place.

J'ai fait que Math.pow(2, count - 1)

yep

   
 
Flo est très gentiment venu me soutenir à l’enterrement de ma mère qui était aujourd’hui. Il a été noyé dans le nombre, on était au moins 12
C’était pas fun, je recommande pas
Je sais pas ce qu’ils ont branlé avec la musique, si tu spécifies rien ils mettent une sorte de musique de spa, j’attendais à chaque seconde que le MC des pompes funèbres vienne nous murmurer à l’oreille «  ça va la pression ? », « vous pouvez vous mettre sur le ventre »
 

Namého
 

Oui ça fonctionne bien parce que c’est très intégré. Tu peux trivialement requeter les infos en SQL, c’est scriptable, l’outil est ergonomique pour les revues.
Ça intègre des dizaines (certaines) de règles de vérifications qui évitent beaucoup de commit de la merde (et qui sont maintenant dans notre VSCode web, donc tu peux le voir avant de submit)
 

Suggestions ML dans critique ou dans cider / plx/colab ?
 
7 changes daily ça te fait une bonne moyenne, dans mon équipe seuls 3-4 inges le font, et aucun qui fait du ML
 
J’en ai <1, mais je suis manager

https://www.theverge.com/23981939/a [...] andy-crush

Frisson, mal de gorge, mal au crâne, fièvre, ais-je choppé le Covid pour la première fois ?  
 
Je rêve d’une maison avec cheminé.    
Marre de me geler les couilles chez moi.

T'as peut être juste la grippe ou un état grippal
 

Ouais je pensais prendre un auto test demain.

Le monsieur t'a dit PCR  

s'il veut être sur de la fiabilité du résultat  ... Les autos tests ça fait le job, mais je trouve ça trop aléatoire (antigénique  réalisé par soi même).

Disons que vu le taux de sensibilité, si le test est négatif c'est pas très utile.  
Mais vu le taux de spécificité, s'il est positif ce sera bien le cas normalement.  
Bref, y a plein de faux négatifs mais peu de faux positifs.

C'est une rupture technologique, à défaut d'être une singularité. Perso tout mon boulot (nommer les trucs sur les images) peut être remplacé par un LLM, c'est juste une question de coût aujourd'hui. Ça aura un impact énorme à court terme. Cette année c'est élections aux États-Unis, c'était déjà compliqué il y a 4 ans, là ça va être Rock n' Roll. Et il reste tout l'inconnu : quels progrès à venir (effectivement c'est sans doute pas un gros pas vers l'AGI), et quelles applications ?

 
Comme toujours y’a une hype énorme, et derrière la hype y’a 20% de vrais trucs incroyables et 80% de baratin de merde.
 
Le coût : un peu comme la blockchain pour stocker un paiement , les LLM c’est parfois envoyer un groupe porte avion pour tuer une mouche : ça va marcher, mais tu peux le faire pour bien moins cher avec les techniques actuelles  
 
L’explicabilite : quand ça marche c’est absolument bluffant. Mais ça se vautre parfois sur des trucs basiques, et c’est dur de prédire pourquoi. De ce fait c’est difficile d’avoir confiance  
 
Adversarial : on est qu’aux prémisses des réponses contre ces modèles, mais on voit déjà des trucs avec des contre-prompts en filigrane dans les images, auxquelles le modèle va réagir. On voit aussi que c’est hyper dur de se prémunir contre des prompts bien engineeré
 
Le training : le prompt tuning c’est du voodoo, t’enleves une virgule, ou tu rajoutes « take your time and think step by step » et tu gagnes 5pp de précision. Le LoRA fine tuning c’est un peu mieux, et si tu veux reentrainer les modèles ça coûte un rein et 1 an de production de GPU
 
La moitié de ma roadmap de l’année prochaine est la dessus, je peux te dire que ma confiance est pas haute, mais je peux pas ne pas le faire.
 
La hype va retomber, faut attendre

Et c’est marrant parce que c’est à la fois impressionnant quand ça s’en sort bien et tu vois vite qu’il n’y a pas de connaissance ou compréhension.  
 
Genre j’avais besoin de faire une migration hier, avec du split/join/fold entre des tables, pas compliqué à faire sans le langage hôte mais le suis dit que ça devrait être possible en sql, juste pas par moi.  
 
J’ai demandé à chatgpt, il m’a sorti un truc plausible à base de subqueries, et de CTE quand j’ai demandé ce changement, j’étais impressionné.  
 
Mais en même temps il savait que c’était du Postgres et il a tapé des case/when pour sortir des entiers et les agréger par min()/max() alors qu’il pouvait juste sortir les booléens et les agréger par bool_or/bool_and, c’est pas un gros truc mais ça semble obvious si tu connais un peu pg. Et il a un peu sauté les groupes vides.  
 
Bon au final j’ai rien utilisé parce que je me suis souvenu que l’info était déjà plus ou moins présente ailleurs et je pouvais la copier mais c’était fun quand même.

Je m'en suis servi pour convertir un bout de code JS en bash (lire un fichier et l'envoyer sur une socket en gros )

Le resultat était quasiment fonctionnel après quelques fix du domaine de l'obvious

Par contre je lui ai demandé de me faire la même chose sur des format peu documentés, et là il ne m'a répondu que de la merde (au lieu de me dire qu'il ne savait pas )

 
Ces modèles ne savent pas qu'ils ne savent pas. Sinon, ce seraient effectivement des AGI (et moi ça me ferait flipper).

J'avais raté ton message.

Pour ton 1, il manque l'intégration d'une brique technologique à un LLM pour arriver à une AGI. La brique technologique est un moteur logique, qui permet de faire des raisonnements déductifs, et donc de répondre à la question de savoir si une chose est vraie ou fausse. Quand ce sera le cas, le système pourra tourner en permanence sur sa base de connaissances, les consolider et donc estimer leur validité et la logique interne, et in fine fournir des réponses beaucoup plus fiables qu'aujourd'hui. Sachant qu'on a déjà de quoi faire des extrapolations (les LLM), et de quoi simuler l'imagination (IA génératives) et ce avec un potentiel supérieur à l'humain, je pense que l'intégration de ces trois capacités cognitives peut être appelée une AGI et je pense qu'elle sera très rapidement (pour ne pas dire presque instantanément) supérieure à 99% des êtres humains. Or a priori, un moteur déductif/inductif est plutôt moins difficile à réaliser que ce qui a déjà été fait et des recherches sont en cours pour cette intégration pour effectuer des preuves mathématiques. Il est difficile d'estimer la difficulté d'intégrer un moteur de raisonnement déductif à une LLM mais je vois ça à moins de 10 ans, voire peut-être 5 ans seulement.

C'est pour ça que même si Bill Gates et d'autres disent qu'on a atteint un plateau, pas mal de spécialistes commencent à avoir des sueurs froides parce qu'ils pensent qu'on n'est techniquement plus très loin d'une AGI. D'autres comme Yann Le Cun pensent au contraire qu'on n'y est pas et qu'il y a beaucoup de FUD. Perso je ne suis pas de son avis, mais bon .

2) je suis d'accord avec toi, il y a plein de sujets passionnants qui ne sont pas liés aux LLM. Ce que fait Deepmind avec Graphcast est très intéressant. De ce coté-là, non orienté langage, il y a beaucoup d'innovation, je suis d'ailleurs étonné que personne n'a cliqué sur le lien que j'ai donné dans mon dernier post.

D'ailleurs la mesure d'opinion et la prédiction des résultats d'élections par IA devrait être très très performante.
Le risque, c'est que les politiciens aient en permanence le nez sur ce que disent les IA d'instituts de sondages, encore plus qu'aujourd'hui. A terme, ça risque d'être le cas.

Ouaips j’avais eu pareil quand j’avais essayé de lui faire parser des packs git je pense, truc du style. Ça commence OK parce-que les headers de packs sont assez fréquemment couverts mais dès que ça se complique ça part en vrille complètement, et pas moyen de lui faire retrouver les rails.

GPT3.5 ou 4 ?

quelqu'un serait chaud pour me contacter au tel et discuter un peu de décisions de recrutement ?

 
Disponible d'ici 10min si tu veux.

je veux bien monpseudo@gmail.com

Ce qui est sur chatgpt quand tu l’utilises jamais, donc probablement 3.5.

 
Merci pour ton retour, oui pour le row je n'ai qu'une colonne dans ce cas précis donc pas de souci
En fait ma question/probleme c'était plus sur le fait de remplacer .map par un for comme mon cache n'est pas correctement utilisé par les itérations avec un .map vu que toutes les itérations sont lancées en meme temps

Effectivement si tu ne paies pas c'est 3.5; 4 est quand même vachement plus performant. Si tu veux tu peux me donner ton/tes prompts et je lui demande pour que tu puisses comparer.

Tain j'en ai chié aujourd'hui, content de voir que je suis pas le seul

J'ai vu la taille du texte, j'ai fermé l'onglet.

merci Elmo

 
AoC ?
 
J'ai fait la partie 1 ce matin, pas encore eu le temps de regarder la partie 2.

La partie 2, j'ai l'exemple qui fonctionne mais pas le jeu de données

Advent of Parsing

Ca te rappelle tes jeunes années
Et au moins t'es pas obligé à utiliser un des pires langages pour ça

L'essentiel c'est que j'ai fumé Flaie. Vous allez voir qu'il va se pointer avec une excuse en carton dans 2h.

 
Ah bah clairement

fait un boulot assez conséquent ici

<!-- tag::excuse-en-carton[] -->
Je l'ai pas encore fait, le mardi c'est COGIP et à l'heure de l'AOC je suis dans les bouchons.
<!-- end::excuse-en-carton[] -->

T'as pas à t'excuser de servir notre belle Europe, surtout pour un suppôt de l'autoritarisme ultra-libéral  

Bon bah je suis bien covidé. J’ai pas pu y échapper.  
 
Ce qui m’étonne c’est que j’ai vu personne ces derniers jours..

c'est quand ton voyage au japon déjà ?

Dans 5 mois.

 
Parties communes/ascenseur mal ventilé, c'est pas courant mais c'est possible de se contaminer sans croiser personne.