Reprise du message précédent :

Non.

c'était vrai avec Go, et c'est encore plus vrai avec SC, crest que calculer l'entier des cas possibles est trop couteux, c'est pas une stratégie viable.
Donc DeepMind est devenu expert en création d'algorithmes qui permettent d'évaluer une profondeur de coup suffisante pour évaluer la meilleure stratégie. Le gars nous a expliqué le truc en format "ELI5", c'est super velu.

L'autre énorme challenge c'est de faire apprendre l'alcool, considerant que le reinforcement learning se base sur les gratifications /pénalités, et que dans une partie la gratification est super retardée

Bref, c'est un tour de force hyper impressionnant.

Et pourtant non, parce que l'arbre d'actions possible est largement plus grand, et donc déterminer "le best next move" est encore plus dur.

 
Ouais non c'est pas vraiment un challenge ça, c'est un truc qui vient tout seul    

Ok, t'as rien compris à ce que j'ai écrit, en fait. Un réseau neuronal ne calcule pas les cas possibles, justement, il identifie des patterns, donc osef un peu qu'il y en a plus. Ce problème était de toute façon déjà l'un des problèmes principaux avec Go,  le nombre de possibilités dépassait déjà complètement la puissance de calcul des ordinateurs dès qu'on dépassait quelques coups (8 demi coups de profondeur, c'est déjà qq chose comme 300^8 soit 65 610 000 000 000 000 000 coups).
L'argument sur le reinforcement learning et le choix de la fonction de gratification est effectivement l'une des difficultés.

Il n'empêche que l'augmentation exponentielle de l'espace des actions est une différence significative qui constitue une avancée vers les problèmes réels. Je sais pas d'où sort le 10^26 mais je ne vois pas non plus ce que les millisecondes ont à voir dedans. Une cinquantaine d'unité qui chacunes peuvent faire une dizaine d'actions différentes (au bas mot, certaines actions ont des arguments sous forme de coordonnées... Mais on n'a pas vu de champ de force ou de tempête psyonique c'est sans doute encore tôt pour ça) ça fait un paquet de combinaisons et c'est quand même bien velu comparé à choisir une case parmi 300.

Les ms, c'était juste pour dire que si une unité va de A à B via un chemin 1 ou via un chemin 2, et qu'entre temps elle ne se fait pas tirer dessus, la seule différence dans l'outcome de ces deux actions (aller par 1 ou par 2), c'est quelques ms de différence parce que le chemin 1 est plus long/court que le chemin 2, sinon ces deux actions sont essentiellement équivalentes.

Ah non mais on n'en est pas à compter les actions distinctes au pixel près. Comme je disais en comptant 10 actions possible par unité c'est en partant du principe qu'elle a 4 directions de déplacement différentes, et une poignée d'actions spécifiques (attaquer différentes cibles, utiliser une capacité spéciale). Sauf qu'il faut décider à chaque instant pour des dizaines d'unités différentes, et c'est là que l'espace exponentiel intervient.

Sur le Go, il y a ceci qui sort bientôt (ou est déjà sorti ce mois):

 
A+,

tiens c'est marrant, y'a un mec au bureau d'à côté qui est suivi par flo850.

y en a qui utilise lucidchart ici? un des architectes veut l'acheter mais je vois pas trop l'interet par rapport a draw.io qu'on a deja dans confluence

Des retours/conseils sur des app web de suivi de (demi) jours travaillés (pour forfait jour, par salarié)
 
Idéalement Open Source pour auto-héberger, mais si c'est du SaaS, soit

Un indice chez toi : ça n'utilise pas qu'un réseau de neurones. En fait l'entier de l'app est une succession de programmes avec des taches distinctes, certaines utilisent des réseaux de neurones, d'autres pas.
Comme je le disais un des Head of Research Engineering de DeepMind est venu nous présenter ça l'été dernier, donc je présume qu'il savait de quoi il parlait.

Oui. Uniquement parce qu'on a pas Visio ou d'équivalent interne qui tienne la route. Je connais pas les alternatives.
Lucidchart fait le job, et a une bonne intégration Google Docs

Appel de l'ARS : une collègue a été rapatriée de Genève avec une méningite. Certains d'entre nous doivent rendre des antibios.
Ça fait bizarre, j'ose pas m'approcher de mes enfants.

ouch, bon courage.
 
ici au fablab où je fais du co-working on reçoit un deuxième laser \o/

Elle était où et a fait quoi à Genève?

Aucune idée.

beebole était cool

 
Non on te dit que c'est juste plus de calcul    
Il leur a juste fallu trois ans pour se faire valider le purchase order pour 10 TPU de plus  

C'est pas un moyen de faire balle neuve, de te débarasser de celui que tu aimes le moins et de retenter avec un plus réussi ?

https://www.youtube.com/watch?v=dYBjVTMUQY0
 
quelqu'un a des nouvelles de mwinmwin?

en parlant de stupidités qui coûtent beaucoup d'argent et d'obésité, je viens de tester l'impossible burger 2. à part le prix j'aurai pas vu la différence avec un burger normal, mais à $20 pour un burger et une bière, c'est difficile de se tromper.

Much > Lis ça : https://deepmind.com/blog/alphastar [...] rcraft-ii/

Ça explique assez bien l'approche combinée de différents éléments.

'tain il m'a fallu des jours pour implémenter un delaunay contraint avec un A* par dessus, je vois pas comment je pourrai faire un algo aussi complexe. Même quand j'ai fait mon système de CNC il m'a fallu des mois pour sortir des trucs basiques.

C’est normal au début, vu leur volume actuel. Le goût est excellent et c’est cruelty-free. Vivement que ça se généralise et démocratise niveau prix.  
Leur meatball sont aussi très bonnes

moi ce que je regrette dans la cruauté animale c'est qu'on peut pas regarder les vaches dans les yeux quand ils les abattent.

Oui mais toi tu y arrives seul, eux ils ont une armée de PhD spécialisés dans chacune des étapes, avec des équipes support qui leur gèrent l'infra, le tooling incluant les evos tensorflow qu'ils veulent, etc....
C'est une grosse machine de guerre DeepMind.

Je me suis battu deux jours, et je n'ai pas encore gagné juste pour calculer correctement la rotation d'une carte , alors bon, delaunay...

 
Il paraitrait que l'API est mieux foutue en node que en .NET

Oui mais ils ne font pas que ça. Enfin je veux dire ils ne font pas que des IA qui battent les humains au JV. Par exemple ils ont travaillé sur le problème qui a occupé mon père pendant une bonne moitié de sa carrière scientifique. Et ils écrivent pas mal d'articles de recherche: https://deepmind.com/research/publications/

Ils ont réellement mis une équipe sur le projet qu'en avril dernier, d'après la vidéo qui est dans le lien donné par Jubijub. Après je ne nie pas qu'ils ont fait des modifs significatives à leur algo AlphaZero, j'imagine pour la spécificité du jeu Starcraft et peut-être aussi pour généraliser encore son domaine d'application. Si je me réfère à la vidéo, l'équipe était composée d'une trentaine de personnes (à peu près autant que pour AlphaZero), bien sûr tous des grosses têtes, je n'en doute pas. On reconnait d'ailleurs les ingénieurs principaux qui sont dans le documentaire AlphaGo. Ce sont aussi les mêmes qui ont signé l'article présentant AlphaFold.

première conf aux US.

Tu peux pas dire que les conditions animales actuelles soient bonnes en grande majorité. Toute la bouffe des plats tout fais ou des burgers sort d’abattoirs dégoûtants. Avec cette alternative ce serait mieux.
 
Après rien contre la viande, j’en mange toujours. Juste moins et mieux sources parce que j’ai les moyens  

T’es ou?
 
Sinon, jubi: vous avez raté une opportunité pour un nouveau marché chez nespresso: https://twitter.com/labrigger/statu [...] 69696?s=21

Cette semaine : lundi, conf Open Source à Grenoble sur XCP-ng, mercredi à Paris pour présentation à l'agence nat. sec. sys d'info de… XCP-ng, jeudi la même chez le gros hosting provider du coin, et le lendemain départ pour le FOSDEM pour talk le samedi aprem…
 
Je vais finir sur les rotules

https://www.iotdevfest.com

intéressant ou plus internetofshit ?

Du coup, Linky c'est comme les antivax ou y'a un vrai truc?

 
voilà des gens qui recyclent bien

ANSSI ?

Bonne chance pour la semaine

 
tu es conscient que je travaille pour la meme boite ? Je sais bien qu'ils ne font pas que ça. Récemment ils ont automatisé la gestion du cooling des data center, rendant les DC Google encore plus efficaces par exemple.
 

 
les techniques d'apprentissage sont assez dingues...c'est assez cool d'avoir ce genre de "lab" dans la boite.

La même boite mais il me semble que ton badge n'ouvre pas leurs portes alors qu'ils peuvent venir vous piquer des trucs à la cafet