Reprise du message précédent :

 
Quand tu normalise tu fait quoi ? T'applique la loi normale ? Pourquoi tu normalise ?

euh nan, normaliser, pour moi, signifie faire en sorte d'avoir toutes les valeurs comprises entre 0 et 1
donc ici, en l'occurence, on divise la proba d'appartenance à UNE classe, par la somme des probas d'appartenance à toutes les classes

Ok

On devrait mettre sur un trône des gens qui font de tels topics.
Très bonne initiative    
 
...vé commencer à lire tout ça.

ça serait pour une rapide explication de SMirnoff-Kologmachinnoff svp ....

moktar1er > Je ne connais pas ton niveau de connaissance. Mais moi, ça n'engage que moi, j'aimerais un cours sur la programmation linéaire en nombre entier + méthode du simplex + algorithmes exacts type branch&bound, branch&cut, facet finding (ces 2 derniers c'est putain de chaud !   )
Je m'interesse pas mal à tout ce est la résolution de problème NP-Complet. J'ai pu lire une thèse sur la résolution du problème du voyageur de commerce en utilisant un algo de branch&cut par approche polyèdrale (j'ai le .pdf). J'adorais comprendre ! mais le niveau est trop balèze (en math) pour moi. En gros la deuxième partie de la thèse m'est INCOMPREHENSIBLE , c'est le noir total!. Ces algorithmes exacts sur des instances de + de 1000 villes sur le PVC m'intriguent énormément. J'ai donc besoin d'un mathématicien qui m'explique tout ça en français car j'ai des notions de math qui me manquent (je pense en particulier à la théorie des polyèdres).
 
N.B. : la thèse s'est déroulée à Polytechnique Grenoble dans les labos de l'IMAG en 1998.  
 
EDIT : fautes  

 
C'est ce qu'on appelle la bible de l'IA; un peu comme ce que vaut 'algorithmique' à Knuth/Sedgewick. Pour information, tu as le pdf disponible sur p2p mais c'est la version de 1995 (l'ancienne) et il est un peu cracra .
 
N.B. : existe-il en français ce bouquin ?  

Pour le simplex, même pour d'autres méthodes type recuit-simulé ou autres, j'attendrais un peu avant de les aborder
Déjà, comme je l'ai dit, j'enchaînerai volontiers sur les RDN, perceptron, et Kohonen.
Ensuite, certainement la logique floue.
Mais aprés sans doutes ce genres de choses (avec des méthodes genre monte-carlo etc.)
Et puis aussi les algos génétiques bien sûr.
Voilà quoi, ça en fait des choses à voir...

Ah la logique floue j'attends avec impatience

un pti up et au passage y-aurait moyen d'avoir accès à ton mémoire de DEA ?

Allez hop, un petit travail à moi sur les modèles multi-agents:
http://moktar1er.site.voila.fr/docs/ProjetDEA.pdf

 
Bon finalement je situe le contexte, c'est bon pour En fait tout ca a attrait a la PLNE (programmation lineaire en nombre entier), et c'est des maths a donf !   (je suis en master pro et on est avec des DEA + thesard 3eme année) ... le prof nous a dit "je m'adresse d'abord aux recherches, vous les pro, faites ce que vous pouvez..." ... les devoirs a la maison sont faisables encore   (puis c'est un tres bon prof que j'ai )

 
Le multi-agent...je trouve rien d'attrayant a cela (faut dire que le prof que j'ai eu n'était pas motivant...trop superficiel ses cours)

Mmm... excellent topic
( ou j'ai presque tout compris, et qui m'a remotivé pour l'algèbre linéaire ^^ ... et ou je viens enfin de capter a quoi peut servir la proba du genre loi normale & co. en info ... )

Très bon topic
Merci on apprend beaucoup. En cour de proba/stats à part les files d'attentes on a rien vu, ça aurait été bcp plus interressant de voir ça.