Bonjour,
 
est-ce que quelqu'un connaît le détail d'une table anova (fonction utilisée sous R pour analyse de variance), cad la signification de chacun des paramètres de la table. Merci d'avance.  
 
exemple:
 anova(reg2)
Analysis of Variance Table
 
Response: es$fNH4_nit
           Df     Sum Sq    Mean Sq F value    Pr(>F)    
es$nit      1 2.6559e-05 2.6559e-05  121.50 < 2.2e-16 ***
Residuals 154 3.3664e-05 2.1900e-07                      
---
Signif. codes:  0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1  
 

L'ANOVA est comme une comparaison de moyennes sur des échantillons non normaux (distribution non Gaussienne).
 
Les valeurs intéressantes pour l'interprétation sont Mean et P. P étant la probabilité de se tromper: on se réfère alors au degré de significativité du résultat: en l'occurence 0.001 ce qui est très bon, tout dépend du domaine considéré et de la précision recherchée.
 
F(n) = 121.5, p < 0.001

p: précision??
 
 
merci pour les infos!
Df ??
sum sq : ça va être la somme
mean sq : moyenne
Pr(>F) : proba de se tromper ??
Residuals ??
signif. codes : ?? (ou proba de se tromper, non?)
 
(faut que je vois des cours de statistiques...)

 
t'es sur ? j'aurais plutôt dit une comparaison de variable quantitative prenant en compte plusieurs variables qualitatives (c'est du multifactorielle). Il me semble qu'il faut que les distributions dans les cases soient gaussiennes pour que ça marche ou alors je confonds avec autre chose ?

heu oui, j'ai dis une bétise, il faut que ça soit gaussien. Mais en pratique on fait l'ANOVA (comparaison de plusieurs moyennes) avec n'importe quoi, comme le t-test: si n>30, on suppose que la distribution est gaussienne.
 
@MarieNo : le degré de liberté et la somme des carrés sont purement théoriques. Ils servent à calculer le F.