Reprise du message précédent :

 
 
Tu trouves ? Je trouve que son message c’est au mieux du grand n’importe quoi, au pire de la parano.

Ça a été tourné en 2002 ?

 
Je me suis renseigné un petit peu, Netflix communique nettement sur le fait qu'ils puissent modifier le cover art pour optimiser les resultats suivant l'historique du l'user.
 
https://medium.com/netflix-techblog [...] 89f074ad76
 
Un article qui enquete sur le coté racial / gender :
 
https://www.fastcompany.com/9025357 [...] its-titles
 
Netflix précise toutefois :  “We don’t ask members for their race, gender or ethnicity so we cannot use this information to personalize their individual Netflix experience. The only information we use is a member’s viewing history. In terms of thumbnails, these do differ and regularly change. This is to ensure that the images we show people are useful in deciding which shows to watch.”
 

Warner n'a pas du aligner le budget pour la 4k, c'est surleur plateforme Dc universe aux Usa et toutes les séries sont en 1080p maximum.

euh c'est hyper connu au contraire, netflix ne s'en cache pas.

Certes, mais pas par rapport à si tu es une femme ou si tu es noir, mais par rapport aux genres de films qui t’intéressent.  
Donc le pseudo débat sur « Netflix pense que je suis une femme », euh ....  

Et faut surtout être un gros chaber pour croire que « femme » ou « noir » sont des profils de consommateurs de contenu audiovisuel.

Et faut surtout vivre au pays des bisounours pour penser l'inverse  

Savez-vous s'il est possible d'avoir Netflix sur Numéricable?

 
Okay René, alors d’après toi, tous les humains qui se définissent comme « femme » regardent le même contenu sur Netflix?  
Même chose pour les humains qui se définissent comme « noir » ?  

 
Le raisonnement le plus trivial serait de penser qu'une femme serait plus enclin d'aimer les romances; les contenus femininistes ou les trucs de cuisines. Certes, ce n'est pas une verité mais cela alimente un eventuel scoring et donc un eventuel targeting; et tu multiplies ça par les données de plusieurs centaines de millions d'users qui corrèlent des informations; l'intelligence artificielle serait capable de te detresser des profils allant bien au dela de nos raisonnements humains; allant de sa peau; de ses revenus voire ses gouts alimentaires.
 
c'est-ce qu'on appelle le deep learning et le big data.

Friends from college c’est bon mais déjà 6 episodes sur 8 en un samedi soir, j’ai pas beaucoup savouré l’attente entre les deux saisons

plus simplement c'est pas tres compliqué de comprendre qu'un jeune, vieux, femme, homme, noir etc sont attirés pas des programmes différents..
D'ailleurs, miracle du marketing, il y a des chaines TV pour les jeune, vieux, femme, homme, noir ect....

beh c'est un des adjectifs qui qualifient un viewer oui
 
genre Netflix vas pas proposer la même chose à une femme noir de 23 ans qu'a un homme indiens de 47 ans  

Non netflix en a rien à faire de tout ca, vu qu'il ne le sait pas.
Il va te proposer des contenus qui s'associent à ce que tu aimes généralement et ce que les personnes qui ont aimés du meme genre, il en a rien à faire de tout le reste.
Ma femme s'est trouvée une passion pour les series ado coréennes, donc maintenant il lui propose surement la meme chose que pour  70% des ado coréens (peut etre)
Pourtant c'est une bonne francaise de nos campagnes qui vient de feter ses 40 ans.
Et pour les vignettes, ils se sont déjà expliqués, ils testent un max de vignettes, et regarde ensuite celles qui marchent le mieux (celles qui font le plus de clic le plus rapidement possible).
Donc ensuite tjs pareil facile à associer ton type de visionnage avec les vignettes qui marchent bien pour ton profil.
C'est les clients qui font des amalgames en se disant ; tiens la je regarde une serie de fille, ou une serie pour les noirs ; pas netflix.

Merci de rectifier  

Au cas où, je n'ai pas dit que Netflix me suggérait des films/séries "pour femme". La seule chose qui a changé, c'est les jaquettes (et des previews). Les suggestions concordent avec ma liste, d'ailleurs, c'est ça qui me permet de voir plein de jaquettes de contenu pas vraiment ciblé pour les femmes et d'observer comment ils le présentent à quelqu'un qu'ils ont déterminé comme étant une femme.

- Nouveautés -

Films :
- Baazaar
- Bang gang

Dessin animé :
- Totally spies saison 3

source : Unogs

 
C'est là qu'on comprend pleinement la détresse du prof qui se tue à expliquer dix fois les choses et constate que ses élèves n'ont toujours rien compris.  

Le créateur de Black Mirror, à ceux qui n’ont pas aimé Bandersnatch: "allez vous faire foutre !"
"Ce qui est intéressant, c’est qu’on a différentes réactions de différentes personnes, en fonction de leurs attentes. Donc certaines disent : 'Oh, je suis une merde à ce genre de trucs.' Et vous leur répondez : 'Non, non, pas de souci, c’est fait exprès, vous allez échouer.' On essaye de vous faire échouer plusieurs fois pour que vous tourniez un peu en rond, avant de revenir sur vos pas, et tout ça, c’est construit dans l’histoire.
Il y a aussi certaines personnes qui disent 'Je ne veux pas avoir à faire des choix', 'Je refuse de faire ces trucs'… Eh bien, allez vous faire foutre. Faites autre chose ! Et il y a aussi des gens qui pensent 'Oh, c’est trop simple pour un jeu' ou 'Les jeux vidéo ont déjà fait ça avant' — eh bien, ce n’est pas sur une plateforme de jeu, c’est sur Netflix. Je sais parfaitement ce qu’est un jeu vidéo, merci."
http://biiinge.konbini.com/actudes [...] re-foutre/

J’aime cette réponse universelle à ceux qui n’aiment pas quelque chose
 
Doit bien en avoir 2-3 qui vont s’offusquer  

J'en attendais pas moins de Charlie Brooker

Le plus offusqué dans l'histoire ça à l'air d'être lui.

Je pense qu'il aurait pu ne pas répondre, il n'est pas dupe du monde qu'est actuellement internet, sa série résume bien sa façon de pensée et toutes les dérives de nos technologies.

Troisième épisode de Titans et je suis accroc!  
Un bon DC pour adultes, bien noir comme j'aime, et avec des acteurs qui tiennent la route et qui en déménagent!  
Je plus que conseille

Cool pour Titans . Merci

pour aller plus en détail :
https://www.numerama.com/pop-cultur [...] isees.html

"Les deux acteurs principaux sont blancs et occupent 90 % du temps à l’écran. Pourtant la vignette qui s’affiche sur son compte personnel montre deux acteurs noirs : Leonard Ouzts et Blaire Brooks, qu’on ne voit pas plus que 5 minutes sur 1h45 de long-métrage.

" Stacia L. Brown a donné d’autres exemples comme Love Actually (une photo de Keira Knightley avec Chiwetel Ejiofor, seul acteur noir de tout le casting et personnage secondaire que l’on voit très peu)

"Il faut s’intéresser à l’algorithme de Netflix pour le comprendre. Celui-ci s’adapte en fait aux contenus que ses membres regardent. Si des utilisateurs regardent de nombreux films avec un casting majoritairement noir, alors l’algorithme proposera des vignettes d’aperçu avec des personnages noirs. "

Donc algorithme de Netflix prends bien en compte la couleurs des acteurs ( mais pas des clients) en compte

Ah bon  
Merci du renseignement, j'y vois plus clair sur ce que j'aime et ce que j'aime pas  

Bandersnatch c'était original de prendre des décisions mais j'ai trouvé l'histoire en elle-même assez inintéressante.

BLack Mirror Bandersnatch: Netflix attaqué par l'éditeur des livres dont vous êtes le héros
 

Non

 
Ça se binge bien, c'est pas ouf mais les acteurs font le taf, et c'est hyper violent à la punisher. Certains FX sont réussis mais la plupart sont moisis par contre.
C'est bien dark et ça reprend la vision de Snyder sur le DC universe

Ce ne sont pas les humains qui déterminent les catégories, mais le deep learning.
Et il peut n'analyser que la façon de regarder les séries et d'utiliser l'interface (rythme, pauses ou pas, choix, recherches, temps de réaction sur l'interface) pour déterminer des profils, et, par le nombre de personnes utilisant le service, déterminer un profil qui fera ressortir certaines utilisations.
 
Ca peut tomber à côté, mais c'est aussi assez redoutable (au figuré comme au propre, car le but est quand même de susciter une certaine dépendance et certains comportements (affichage de pubs pour certaines plateformes, une certaine captivité probablement pour un Netflix).
La machine sans en avoir conscience peut autant jouer sur les plaisirs/frustrations pour augmenter son taux de réussite et nous manipuler, le programme n'a pas conscience des mécanismes en jeu mais sait les utiliser au plus efficace).
La force de ces algorithmes, c'est de pouvoir tester et s'ajuster sur des millions de personnes.

 
sauf que ces algorithmes sont programmés par des humains.
Des humains qui déterminent les critères du match.
Et parmi ces critères on retrouve bien l'ethnie, le sexe, l'orientation sexuel etc...
Pas sur que si je regarde des films dans lesquelles apparaissent des arrosoirs, on m'en suggère d'autre avec des arrosoirs.

c'est pas toi qui fait la chasse aux lgbt avec ton gamin ?
ou plutôt qui en voit partout ...

Non en deep learning on n'a pas besoin de définir des catégories justement, c'est le programme qui le fera.
C'est très particulier ce type d'IA pour ça, pas besoin de faire des catégories et critères au départ. Le besoin c'est juste des données en entrée (ou un choix de données brutes ou calculées qu'on détermine important), et une façon de noter la sortie (si on a atteint l'effet recherché).
Ici la sortie n'est sans doute pas une classification de la personne mais une recherche d'effet, même si l'IA crée ses "classifications".

 
La fameuse LU de l'ordinateur qui se programme tout seul    
 
Un programme étant créé initialement pour répondre à un besoin humain, c'est toujours l'humain qui aura (le premier et) le dernier mot.  
 
Oui, c'est le programme qui va créer des catégories, mais pour cela il se basera sur des critères déterminés par des humains et des degrés de décision déterminés par des humains. Sinon il créerait simplement une catégorie par utilisateur puisqu'il est peu probable que deux utilisateurs aient eu exactement la même consommation (lieu, date, programme, plateforme, notation, recherches...).
 
Donc dans tous les cas ce sont des humains qui sont responsables. Jamais un programme fera quelque chose pour lequel il n'a pas été créé initialement. Il exploitera simplement les capacités qui lui ont été données. Ce n'est pas de la magie.

C'est aussi l'humain qui créé les vignettes.

si c'est moi, apparemment ça te fait faire un descente d'organe  

oui j'y penses régulièrement en me disant que ça te fera très mal un jour
un comportement aussi irresponsable me scie, j’espère quand même que tu y survivra ...