Bonjour,
Je travail sur un réseau avec Fann dont voici les paramètres :
Fann parameters :
Input layer : 544 neurons, 1 bias
Hidden layer : 32 neurons, 1 bias
Hidden layer : 31 neurons, 1 bias
Hidden layer : 32 neurons, 1 bias
Output layer : 544 neurons
Total neurons and biases :1187
Total connections :37439
Connection rate : 1.000
Network type : FANN_NETTYPE_LAYER
Training algorithm : FANN_TRAIN_INCREMENTAL
Training error function : FANN_ERRORFUNC_TANH
Training stop function : FANN_STOPFUNC_MSE
Bit fail limit : 0.350
Learning rate : 0.700
Learning momentum : 0.000
Quickprop decay : -0.000100
Quickprop mu : 1.750
RPROP increase factor : 1.200
RPROP decrease factor : 0.500
RPROP delta min : 0.000
RPROP delta max : 50.000
Cascade output change fraction : 0.010000
Cascade candidate change fraction : 0.010000
Cascade output stagnation epochs : 12
Cascade candidate stagnation epochs : 12
Cascade max output epochs : 150
Cascade max candidate epochs : 150
Cascade weight multiplier : 0.400
Cascade candidate limit :1000.000
Cascade activation functions[0] : FANN_SIGMOID
Cascade activation functions[1] : FANN_SIGMOID_SYMMETRIC
Cascade activation functions[2] : FANN_GAUSSIAN
Cascade activation functions[3] : FANN_GAUSSIAN_SYMMETRIC
Cascade activation functions[4] : FANN_ELLIOT
Cascade activation functions[5] : FANN_ELLIOT_SYMMETRIC
Cascade activation functions[6] : FANN_SIN_SYMMETRIC
Cascade activation functions[7] : FANN_COS_SYMMETRIC
Cascade activation functions[8] : FANN_SIN
Cascade activation functions[9] : FANN_COS
Cascade activation steepnesses[0] : 0.250
Cascade activation steepnesses[1] : 0.500
Cascade activation steepnesses[2] : 0.750
Cascade activation steepnesses[3] : 1.000
Cascade candidate groups : 2
Cascade no. of candidates : 80 |
J'ai essayé plusieurs choses distincte séparément et ensemble.
je suis arrivé à ce set d'exemple :
non(0)
1
non(1)
0
0
faux
1
vrai
vrai
positif
positif
>0
non(positif)
<=0
>0
non(négatif) |
Dont voici les premiers résultats :
Citation :
Line: vrai ?
positif
Line: vrai !
positif
Line: non(vrai)
<=0
Line:
faux
Line: a
vrai
Line: b
faux
Line: c
>0
|
les lignes préfixées "line:" sont les entrées.
Je cherche des exemples qui s'intégreraient et perfectionneraient mon set d'exemple.
Merci de votre participation.
J'aimerais bien qu'il me sorte pas b = faux la prochaine fois. 
Il faudrait introduire de l'arithmétique peut-être !
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