leden5 a écrit :
comment tu déduis ça ?
si A est singuliere, on peut seulement dire que le determinant = 0
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leden5 a écrit :
on sait comment le calculer, on a appris aussi les mineurs, les cofacteurs, les familles libre, liées
le déterminant d'un produit de matrice n x n est égal au produit des determinants det(AB) = det A. det B
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Bonsoir,
Voici une démonstration qui essaie de se restreindre aux notions que tu connais.
A singulière
<=> det(A) = 0
<=> les vecteurs-colonnes de la matrice A forment une famille liée
Appelons ces vecteurs-colonnes A_j, avec j numéro de colonne. ( on écrit A = ( A_1 A_2 A_3 ... A_n ) )
Les A_j sont liés <=> il existe des coefficients non nuls k_j, tels que somme(k_j.A_j) = 0 (ca, normalement c'est dans ton cours)
Si tu considères le vecteur-colonne K qui contient les coefficients k_j ...
... tu remarques que le produit A.K n'est autre que la somme qui vaut 0 plus haut. ( le "somme(k_j.A_j)" )
Ce vecteur K est donc un élément non nul du noyau de A (Ker(A))
Cela prouve que le noyau est non-réduit à 0 quand le déterminant vaut 0.
Ensuite, je te laisse trouver une matrice B bien choisie qui permettra d'avoir A.B = 0
Message édité par alcaa le 30-11-2007 à 23:38:22