Bonjour à tous,
 
finissant actuellement une thèse en vision par ordinateur, je m'intéresse désormais à la problématique du développement sur GPU (Graphical Processing Unit) en utilisant plus particulièrement les GPU Nvidia.
 
Plongeant actuellement dans cette problématique, je me propose de vous faire partager l'état de l'art des différents algorithmes implémentés en Cuda et méthodes de programmation pour utliser cette extension au langage C, développée par Nvidia pour permettre une parallélisation "user friendly" de divers algorithmes.
 
ce topic sera perpetuellement en evolution, et pour le moment, je vais y mettre ce que je connais. Mais cela va s'etoffer, avec, je l'espère, votre aimable contribution.
 
Qu'est ce que Cuda ?  
 
Rien de mieux pour cela que d'aller voir la Zone Cuda chez Nvidia qui propose des exemples en pagaille dans différents domaines :
 
http://www.nvidia.fr/object/cuda_what_is_fr.html
 
Des domaines aussi variés que  
 
- la finance
- l'analyse de la dynamique de fluides
- le traitement d'images
- la médecine et la biologie
 
sont concernés par l'accélération des codes de calcul que l'on peut obtenir avec Cuda. Cuda est une extension à C , aussi utilisable avec le C++, qui permet d'avoir accès au processeurs graphiques Nvidia. Les gains en temps de calcul que l'on peut espérer, à condition d'optimiser un minimum son code, sont réellement impressionnant (un ou deux ordres de grandeur en pratique).
 
Ressources développeurs
 
Tout ce qu'il faut pour débuter en Cuda est ici :
 
http://www.nvidia.fr/object/cuda_what_is_fr.html
 
Fuide de programmation, manuel de référence ...
 
Toolkits
 
Les toolkits et SDK, incluant des exemples a compiler pour Windows, Linux et Mac OS X, sont disponibles ici =
 
http://www.nvidia.fr/object/cuda_home_fr.html
 
Si vous avez des problèmes pour compiler les exemples fournis avec le SDK, n'hésitez pas à me contacter par MP.
 
Forums de discussions
 
Nvidia:
http://forums.nvidia.com/index.php?showforum=62
 
GPGPU:
http://www.gpgpu.org/forums/
 
Etat de l'art des algorithmes déja portés en Cuda
 
Librairies open source disponibles utilisant Cuda
 
GPU CV, une implémentation d'OpenCV en Cuda pour le traitement d'images et la vision par ordinateur
https://picoforge.int-evry.fr/cgi-b [...] eb/WebHome
 
OpenVIDIA, Vision par ordinateur avec Cuda
http://openvidia.sourceforge.net/
 
Utilisation du calcul sur GPU en entreprise
 
BNP Paribas expertise le calcul sur GPU pour accélérer les codes Monte Carlo
http://www.01informatique.fr/appli [...] gpu-25204/
 
Je vois ce topic comme un lieu d'echange d'idées pour tous ceux intéressés par le développement d'algorithmes sur GPU, et d'aide à ceux qui veulent débuter.
 
TOPIC EN COURS DE CONSTRUCTION

Liens des développeurs HFR
 
Exemple d'utilisation :
http://easybioinfo.free.fr/?q=cont [...] ers-essais
 
Exemple d'audit de sécurité :
http://www.elcomsoft.com/ewsa.html

Réservé.

es-ce que tu compte aborder aussi CTM ? Il y a un super article quelque part, je retrouverais.
et aussi, il faut que tu parle d'openCL, il y a une news sur linuxfr, pareil je te filerai le lien.

Oui , j'ai téléchargé et lu les specs d'OpenCL il y'a deux semaines je vais en parler aussi
 
Je veux bien parler de CTM, mais je m'y connais moins. Je suis donc preneur de tes refs
 
bon je vais construire le topic petit a petit, y'a tellement a dire que je fais pas tout d'un coup ce soir

Intéressant, drapal !
J'ai aussi commencer à développer en Cuda (je dirais plutôt prendre en main que réellement développer).
Mais je risque de passer pas mal de temps dessus ces prochain mois.
 
D'après les premiers test, c'est une technologie extrêmement prometteuse !
 
Petit lien qui m'a servit au début :
http://easybioinfo.free.fr/?q=cont [...] ers-essais
 
Exemple d'audit de sécurité :
http://www.elcomsoft.com/ewsa.html

Bon, j'ajoute en 1er post
 
j'ai un certain nombre de papiers, le temps de retrouver les url qui vont bien et je les mets (surement demain )

Très intéressant. On risque de voir de plus en plus d'applis basées sur les GPU.

drapal

Ah super sympa ce topic!!! ça va regorger de bonnes informations!!! JE suis preneur!

il serait sympa de trouver des papiers avec des vrais bench, genre pas ceux qui oublient de compter les temps de transferts carte/PC dans leur estimation du gain
 
drapal neanmoins.

Oui j'ai ca en stock je m'en occupe ce soir (je suis justement sur un code cuda de meca flu )

drapal

edit : et j'ai mis en sticky, on n'a pas souvent d'aussi bons sujets.

ya bon tout ça !

Je compte faire une partie sur OpenCL. J'ai commencé a lire les specs et je vous resumerai tout ca

Merci! ça s'annonce vraiment bien.

1er post updaté avec des librairies de traitement d'images utilisant Cuda : GPU CV et OpenVidia. Y'a pas mal de docs sur les sites je vous encourage à les regarder

Tiens ayant attrapé un morceau de conversation récemment au boulot parlant justement du futur des GPGPU; un des intervenants a sorti qu'Intel d'ici quelques années rendra ces processeurs graphiques caduques. Je ne peux pas en dire plus n'ayant pas du tout suivi la conversation. Mais la question reste ouverte ... aura-t-on toujours besoin d'un périphérique dédié pour le graphique dans le futur ?
 
Faisait-il référence au futur GPU d'Intel : Larrabee
 
Un article lié : Intel: CUDA will be just a 'footnote' in computing history
Intel has revealed that it sees no place in the future of computing for general purpose GPU (GPGPU) programming models such as Nvidia’s CUDA
‘The problem that we’ve seen over and over and over again in the computing industry is that there’s a cool new idea, and it promises a 10x or 20x performance improvements, but you’ve just got to go through this little orifice called a new programming model,’

Normal qu'ils publient ce genre de choses ils perdent des volumes de ventes de processeurs pour tout ce qui est clusters de calcul : la plupart des grosses machines qui vont arriver dans les centres de calculs comportent un mix cpu/gpu au lieu d'etre 100% cpu comme avant. Intel l'a clairement en travers de la gorge
 
Et ca n'est pas pour rien non plus qu'ils ont des problèmes avec Nvidia concernant leur plate forme Atom de processeurs mobiles.

C'est dépassé CUDA, ça tourne pas sur ATI

ATI est dépassé

 
tout faux, leur nouvelle archi est très clean
 
sinon un bon site pour les infos : http://www.multicoreinfo.com/

 
   
 
http://www.xbitlabs.com/news/video [...] ntist.html

En tout cas je m'occupe d'abord de Cuda

Ce qui est curieux, voire inquiétant tout de même, c'est que malgré les multiples tentatives de portage de BLAS sur GPU, j'ai pas l'impression qu'il y ait de résultat réellement probant. Si on parvenait un gain important sur cette application, je pense que pas mal de scientifiques se pencheraient sérieusement sur ces hardwares.

 
super restrictif, globalise ton topic, car toutes ces technos sans standard ca va pas perdurer... voila mon avis après, c comme tu veux

OpenCL FTW

Cuda puis OpenCL  
De toute facon il suffit de regarder les specs pour comprendre qu'OpenCL est une généralisation de Cuda. Donc bon, le langage pour les cartes d'ATI j'ai vraiment pas le temps de m'en occuper, et je n'en vois pas l'interet puisqu'il sera marginalisé avec l'arrivée d'Open CL (deja que Nvidia domine pour les clusters de calcul)

Fais comme tu le sens

apres si qqun a des liens concernant ati je veux bien les mettre en 1er post evidemment

 
Oui, tu viens de résumer mes 5 prochaiens années de travail :E

Et oui, la plupart des problèmes en physique aboutissent à des résolutions numériques de systèmes linéaires creux issus d'équations aux dérivées partielles. D'ou l'importance d'avoir des outils performants sur GPU de résolution de systèmes linéaires grands et CREUX. Il manque toujours une adaptation GPU de la méthode GmRes utilisée dans les cas ou on a affaire a une matrice non symétrique et non définie positive (Navier - Stokes par exemple). Je commence a m'attaquer a ce probleme ...

Ben ca va, ca devrait pas etre ininteressant, tout ca.
Au passage, un article hardware.fr sur l'architecture Tesla:
http://www.hardware.fr/articles/72 [...] ation.html

4.32 Tflops annonces pour le rack 4 GPU.

Pur pipeau marketing de la part d'Intel. Leur machin s'apparente a une tentative de rattraper le Cell d'IBM. Rien a voir avec les GPU de Nvidia qui pour les operations massivement parallelisables risquent fort de rester loin devant un long moment encore.

Drapal
 
Certains ont-ils déjà eu des retours d'expériences concernant le développement CUDA conjointement avec MATLAB ?
Ca fait un moment que je compte me lancer dans l'utilisation des plugins Cuda pour accélérer le calcul des FFT (le gain est extrêment intéressant, x 200 ~ pour une GTX 280 par rapport à un CPU   ), mais j'en suis pour l'instant à l'aspect documentation.
 

le x200 ets annoncé sans prendre ne compte le trasnfert via PCI-X beware donc à ces annonces.
 
Pour CUDA dans MAtlab y a un truc de Barcelona qui s'appelle Flame.

Ou ca, mais c'est commercial : http://www.accelereyes.com/

Très intéressant ce Topic!
Étant en 1ère année d'école ingé télécoms, j'ai pris comme projet de fin d'année un sujet traitant CUDA. Je ne me suis pas encore fixé sur le sujet mais ce sera très probablement une simulation utilisant la bibliothèque FFT (ce qui m'arrange puisque je fais du télécoms   ).

Tout ça est bien beau sauf que les tutos qu'on trouve sur le net ainsi que la documentation officielle sont en anglais   . Second point noir je ne sais pas si on peut utiliser un EDI quelconque pour travailler avec CUDA (genre Code:Blocks).

En tout cas, le lien donné plus haut m'a bien aidé alors   .

je posterai de mes nouvelles dès que j'avance un petit peu.

Une question toute bête :$, pourquoi faut-il utiliser un compilateur spécifique ? Il n'aurait pas pu donner accès à leur carte graphique via un ensemble de librairie et langage C standard ?