Reprise du message précédent :
Elle fait quand même envie, même si réservée pour le marché pro. Sinon petite question aux spécialistes : si le GPU est équipé de HBM, à quoi correspondent les 16 puces (LR21) à côté ?

C'est des bobines de l'étage d'alim.

C'est normal. C'est la densité attendue pour le 16nm (qui est la même que pour le 20nm).

Merci. Je me disais que ça devait être l'étage d'alimentation mais merci pour la confirmation

Plus exactement TSMC lui-même annonce que le 16nm à une densité 2x supérieure au 28nm HPM, pour le 20nm c'est 1,9x.

On sait pourquoi nvidia est passé à des groupes de 64 sp ?

C'est marqué dans la news.

Très bonnes nouvelles pour les startups qui font usage de CUDA en double-précision. On s'en sort pas avec ces Titan X, on en est réduits à chercher des Kepler d'occasion ou neuves à prix d'or.

Dsl mais je ne vois aucune explication.
On sait combien de rops ? 128 ?

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Sinon, tout ça est plutôt impressionnant.
610mm² d'entrée de jeu pour le 16nm, c'est costaud et TSMC semble avoir fait le taff.
Vivement de voir ce que cela peut donner dans une approche gaming.
Impatient également de voir ce qu'nVidia va proposer avec son chip GP104.

 
Migrez sur du Phi si vous êtes dans le calcul HPC, accel graphique/rendu, CUDA reste encore au dessus certes, mais les kepler vont être rapidement dispo en occasion vue que le marché HPC migre.

drap.

Le GP 104 devrait (avec un gros conditionnel) être en compét avec la Polaris 10 (Ellesmere) d'AMD, à part qu'AMD devrait orienter sa carte vers moins de consommation, alors que c'est plutôt le contraire chez Nvidia, soit 250W contre 150W. En comptant sur un meilleure optimisation jeux chez Nvidia et une puce un poil plus conséquente, il faut tabler sur une différence d'une demi-gamme, un peu comme, en pratique dans les jeux (alors qu'AMD entend utiliser son Polaris 10 aussi en GPGPU), entre une GTX 970/980 et les AMD R9 38x. Par contre AMD prévoit de sortir son gros GPU avec HBM2 début 2017 en tant que haut de gamme graphique.
Il ne faut pas oublier non plus qu'AMD utilise du 14nm optimisé contre du 16nm optimisé chez TSMC (et cette différence se voit sur les puces A9 d'Apple alors que le processus 14nm n'était pas optimisé). Ca peut se traduire par moins de consommation pour une puce sensiblement plus petite d'emblée, alors qu'elle est équivalente en puissance.
TSMC passe en 10nm fin 2016, alors que si Samsung en fait de même, rien ne dit que GF (le fondeur d'AMD) suit. Il semble même qu'AMD table sur le 14nm pour un moment.
 
Polaris 10 et le GP104 devraient sortir en fin de printemps, courant été et occuperont le marché à la rentrée scolaire.
 
A noter que niveau rentabilité, il me semble que pour le calcul pro (FP32 et FP64) les GPU Hawai et Fuji d'AMD devraient préserver leur intérêt dans de nombreux cas au vu de ces solutions très propriétaires de Nvidia.

 
Je croyais qu'il n'existait pas de carte Phi dispo pour workstation ? Uniquement pour boitier serveur ? Ou peut-être que le vendeur nous a "menti" ^^'
 
Et le transfert Cuda=> phi, c'est pour des questions de coût du ticket d'entrée et/ou facilité de programmation ?

Qu'est-ce qu'il en est pour le 14nm finfet qu'amd va utiliser ?

Grâce au 2 version de l a9 d'apple ont sait que le 14 nm à une densité 10 % supérieur soit 2.2x face au 28 nm.
Le 14 nm lpe à un petit retard côté consommation.
La nouvelle version le 14 nm lpp qu'utilisera AMD comble apparemment ce retard.

ça doit bien bombarder sur les projets BOINC ça

 
Phi n'affiche pas de graphique (comme tesla d'ailleurs) donc c'est pas pour workstation effectivement, mais du calcul pur. Pas pour des calculs d'accel graphique, c'est purement HPC. Le coût du ticket pour la migration est moindre que le passage 0 => Cuda. Les outils sont standards, et souvent opensource.

Et c'est bien dommage, un collègue cherchait une solution pour accélérer certains calculs et j'avais pensé au Phi car openmp toutça, mais pas dispo pour workstation comme tu me le confirmes .
 

 
Ok, merci

 

 
En supprimant délicatement l'une de ces sublimes références du génie humain, une place se libèrera dans le tableau.
Vous citâtes la W9100 dans votre article:
 
(...) un nouveau bond en avant par rapport au record actuel : 2.8 Tflops pour le GPU Hawaii d'AMD.
 
Dans la mesure où certes, les 2 références de GM200 présentées n'ont strictement rien à voir et que leur usage bien segmenté exige de-facto leur présence dans le-dit tableau, les béotiens que nous sommes n'y ont vu que de trop faibles différences.
Et dans tous les cas des performances similaires et excessivement brillantes en FP64.[/quotemsg]
 
C'est pas pour la ramener, mais vous ne pensez pas que la W9100 a comme même plus de place dans ce tableau que la Titan MaxXxwell ? Il s'agit tout de même d'un article sur un GPU pour HPC, axé DP, etc. Donc de là à dire que GCN est plutôt dans le créneau, il n'y a qu'un pas...  
A moins qu'il ne s'agisse d'un GPU trop archaïque, auquel cas je m'incline, et vous incite même à retirer Fiji, issu de la même architecture.
Bref, un peu de cynisme dans le but d'obtenir un peu de fair play...

HFR son péyé c bian konu  

En attendant, ils ne répondent pas...

En attendant quand tu es à une conférence avec des sessions techniques puis dans un vol retour, la priorité ce n'est pas de répondre aux commentaires d'autant que l'info principale concernant Hawaii (son record en FP64, pour le reste Fiji est supérieur) est déjà donné dans l'article...
 
Un site c'est comme une BD, il ne faut pas regarder que les images.

Je suis d'accord avec Omelmike, faut enlever la Fury du tableau, c'est un scandale, on ne mélange pas les torchons et les serviettes!
 
Blagues à part et au risque d'être pénible, Marc, que faut-il conclure de l'absence de mention des ROP. C'est quand même troublant, non?

Surtout quand l'image en question est un tableau

 
Si il n'y a bien pas de GeForce basé dessus, pas si troublant

Je suis certain qu'il y a des ROP dans le GP100, même si Nvidia n'en parle pas. Il n'y a pas de raison de les supprimer et de perdre toute possibilité de rendu 3D. Vu qu'il y a 8 contrôleurs mémoire, il y a probablement 128 ROP, supposition que j'ai utilisée dans le tableau.
 
J'y ajouterai les FirePro dès que j'aurai un moment

Oui, mais les chips qui répondent pas aux critères pour du Tesla? Sans ROP, ça me semble compliqué à intégrer dans du Quadro ou autre, mais ils vont pas y foutre le feu non plus, si? ^^
 
@Tridam : ok, merci

Panama Pampers ? Ce sont des couches fabriquées en Amérique centrale ?  
Depuis 2012, elles ont du être remplies...

Bon j'ai donc ajouté la FirePro S9170 au tableau de specs, qui y a plus sa place que la FirePro W9100

Peut on trouver un exemple de programmation parallèle de cette architecture ?