| carrion crow |
falkon1000 a écrit :
J'ai une vision résultat et je me projette dans l'avenir, je passe mon temps à essayer d'imaginer les manières de travailler dans x années et essaie de mettre en place tout ce qu'on peut dès aujourd'hui pour les reproduire ou se mettre sur le tremplin pour y arriver. Le facteur humain ne m'émeut pas car je ne changerai pas le cours de l'histoire, pas par ce que je trouve que ça n'a aucun intérêt. Ce qui doit arriver arrivera. Les états d'âme ou doléances des gens qui ne vivent que l'instant présent sont importantes et font de la peine mais ce n'est pas en se focalisant là dessus qu'on avance. Je laisse ça à ceux dont c'est le métier et qui en ont la compétence (pas moi, je m'agace vite).
Je re re re précise qu'on est ici sur un forum sur lequel je parle librement et sans mettre les formes requises pour le public visé. Au boulot c'est évidemment beaucoup plus rond.
Un peu avant les années 2000 quand je disais aux dirigeants de mes précédentes sociétés qu'internet serait partout, dans tous les postes de travail et qu'on l'aurait probablement directement sur nous en permanence on me prenait pour un fou. Quand je disais que certains métiers n'avaient aucun avenir suite à l'introduction de certaines nouvelles techno, on me disait que non, on a temporisé, géré l'humain, découvert avec étonnement qu'en fait peut-être, puis on a fini par reclasser ou licencier des gens. Je ne me pense pas visionnaire infaillible, j'ai aussi fait des prédictions extrêmement erronées, plein même (ma meilleure : l'iPad ça ne marchera jamais, les gens veulent un appareil dans leur poche, pas sur leur canapé).
Il y a deux ans j'ai dit aux dev qu'il fallait soit passer 24/24 sur l'IA, soit penser à une reconversion. Je n'invente rien, j'ai évoqué ici même petit à petit le cheminement qu'on a suivi dans ma boite.
On a fini par faire en 18 mois ce qu'on aurait pu faire en quelques semaines s'il n'y avait pas Gérard à convaincre.
Après, qui vivra verra.
Je pense que l'avenir de l'IA est local et qu'Apple est probablement la seule société de grande taille à l'avoir bien compris.
Je pense aussi qu'il vaut mieux embrasser une techno le plus vite possible quitte à se planter 2x plus au départ, pour comprendre ses limites, les contourner et ajuster les process au fur et à mesure des évolutions.
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OK boomer :o :D Embrasser une techno le plus vite possible n'empêche pas de garder les yeux ouverts et le cerveau connecté, surtout que tu dis être/avoir été dev.
J'ai fait un « agent autonome » pour un client (analyse de produits financiers), code généré par LLM. En fin de développement (que j'ai fait en deux semaines alors que des vibe coders professionnels sont restés dessus plus d'un an sans rien sortir de fonctionnel...), sur environ ~45 tests sur de vrais cas financiers, seulement 20% d'échec, ce qui est OK pour la complexité des produits et l'attendu. On met en production, 3 cas, 100% d'échec... et quand on lis les rapports de l'agent sur ce qu'il trouve confus, etc. et qui fait qu'il ne fini pas en état OK, mon client le traite d'abruti... Et ce n'est pas étonnant, car il faut de la réflexion et du jugement, ce qu'un LLM n'a pas, même s'il le singe bien.
J'ai fait les corrections (juste des précisions métier), et en voyant 3k+ LOC :heink: j'ai regardé le code/tests (oui j'ai osé faire ça :o ) Et bien ceux qui disent code is solved, etc. ne doivent vraiment pas être de bons devs... Oui, ça fonctionne (enfin ici ça ne donne pas le résultat attendu) Sans compter les tests qui ne servent à rien mis à part tester des fixtures... Comment est-ce que tu fais pour être sûr des tests que ça génère si tu ne les relis pas ?
Donc oui les LLM c'est puissant mais c'est un outil et sans cerveau aux commandes, le résultat n'est pas fou.
Sur un projet perso ce weekend, si ça fonctionnait bien, une relecture de ma part permet de diviser par dix le temps d'une requête.
Et sur ma software factory en développement, je ne suis pas spécialiste nix, mais alors le slop que le truc a généré est incroyable ; j'ai tout jeté, et je vais reprendre en le guidant petit à petit.
Et je parle de GPT6.1-sol xhigh/medium ou GPT6-astra ici.
ogsvart_ a écrit :
L'exemple de création par Fable du petit FPS assez chouette qui tourne super bien dans le navigateur.
Selon toutes vraisemblance, il n'a pas été créé en un prompt one shot comme le dit l'auteur, ça semble peu réaliste, ceux qui essayent avec le même prompt n'obtiennent pas le même résultat.
Modulo l'effort et la complexité des demandes initiales, le produit reste assez remarquable.
Après analyse de son code par Astra, un des éléments les plus remarquables (c'est le terme utilisé par Astra, sympa le compliment pour le boulot d'un concurrent :o) est la fabrication des éléments visuels directement par du code.
Citation :
Fable a écrit, pour une partie des décors, des instructions de fabrication des objets et de leurs surfaces — de véritables recettes graphiques réutilisables.
Fable a créé une sorte de petit moteur spécialisé pour ce jeu, reposant sur Three.js, une partie de cette génération s’effectue sur le GPU, avec des shaders (petit programme exécuté par la carte graphique pour effectuer une partie des calculs du rendu), puis les résultats sont conservés et réutilisés.
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Du beau boulot en somme, même si la création n'a surement pas nécessité qu'un seul prompt.
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Je trouve ça absolument pas impressionnant perso. Ça a déjà été fait, et qu'un LLM produise un truc déjà existant, sur lequel il a été entraîné, ou est la performance ? Qu'il invente un nouveau type de jeu, un truc jamais vu ni fait, auquel le public adhère et là OK.
Et c'est une annonce Anthropic, qui prépare son IPO, donc peu de crédibilité dans leurs annonces putassières AMHA.
AllenMadison a écrit :
Ca dépend de quelle IA la personne a utilisé. Il y a IA et IA. Tu as les trucs de merde gratuits comme gemini en version free tier qui est de la merde absolue. Tu as les tier OpenAI et Anthropic en version payante qui défoncent tout le reste. Astra/Sol 6 et Fable 5.2 se trompent quasiment jamais maintenant. A l'inverse, le free tier gemini te dit n'importe quoi en permanence.
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Il y a se tromper, et il y a aussi partir sur de fausses pistes alors qu'une simple réflexion aurait permis de voir direct le problème. Genre un bug dans podman qui fait planter ma CI ; ChatGPT m'a baladé pendant un moment le weekend dernier, jusqu'à ce que je branche mon cerveau dans l'affaire et pointe direct le problème (« oh, you are right ! » :o ) |