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Sujet : [Topic unique] Développement via IA
bulldozer_fusion Ce sera intégré plus tard dans codex nativement apparemment

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bulldozer_fusion Ce sera intégré plus tard dans codex nativement apparemment
bulldozer_fusion https://rehost.diberie.com/Picture/Get/f/533582
https://x.com/i/status/2083974316912238786

Citation :

*use with caution if you use another model for orchestration, like fable

 

this might create more friction when it spawns workers


https://x.com/i/status/2083972984465990078

Moundir

ChrisPc a écrit :


 
Tu as passé ta bambulab en mode dév pour ca ? Je voulais faire un truc comme ca mais vu que je n'ose pas la passer en mode dev, ca bloque sur pas mal de points, notamment les status d'impression et récupération vidéo


 
Même pas ! Elle n'est pas ni en mode dev ni en lan only. J'ai juste dû lui donner le numéro de série et le code d'accès !

ChrisPc

Moundir a écrit :

https://ibb.co/Zp53WsMb
 
Merci pour vos conseils de la page précédente, j'ai pu coder ça en C sur opencode avec DS4flash  
Il réfléchit longuement mais il est très autonome et efficace.

 

Tu as passé ta bambulab en mode dév pour ca ? Je voulais faire un truc comme ca mais vu que je n'ose pas la passer en mode dev, ca bloque sur pas mal de points, notamment les status d'impression et récupération vidéo

bulldozer_fusion

Olivie a écrit :


Faisons profil bas.
Il faut qu’un maximum de gens continuent à utiliser les modèles surpayés d’Anthropic pour qu’OpenAi continue à leur courir après en nous offrant des resets chaque semaine…


 :D
Ouais Luna max c'est pas terrible, franchement, je préfère Sonnet 4 :O  :O

Olivie

bulldozer_fusion a écrit :


Testé le tu verras


Faisons profil bas.
Il faut qu’un maximum de gens continuent à utiliser les modèles surpayés d’Anthropic pour qu’OpenAi continue à leur courir après en nous offrant des resets chaque semaine…

bulldozer_fusion

XaTriX a écrit :


J'y crois pas du tout


Testé le tu verras

Moundir https://ibb.co/Zp53WsMb
 
Merci pour vos conseils de la page précédente, j'ai pu coder ça en C sur opencode avec DS4flash  
Il réfléchit longuement mais il est très autonome et efficace.
AllenMadison

Olivie a écrit :


 

Citation :

@reach_vb
 
You should be Luna-maxxing:
 
> Luna (Max) matches GPT‑5.5 xHigh for roughly 12× less
> Terra Max scores 2.6 points higher while costing 45% less
 
https://pbs.twimg.com/media/HOlikN2 [...] ame=medium



 
Je vois pas la tasse et anse là dedans :o

Implosion du Sord

Olivie a écrit :


Oui  [:madame_de_galles:5]

 
XaTriX a écrit :


J'y crois pas du tout

 

Moi non plus

XaTriX

Olivie a écrit :


Oui  [:madame_de_galles:5]


J'y crois pas du tout

ezzz Un autre diagramme
 
https://img3.super-h.fr/images/2026 [...] 021797.jpg  
Olivie

XaTriX a écrit :


Luna c'est quoi, GPT 5.6 Mini ?
Donc le mini serait plus perf que le 5.5 xhigh alors que c'était top3 world quelques semaines ago ?


Oui  [:madame_de_galles:5]

XaTriX

Olivie a écrit :

 
Citation :

@reach_vb

 

You should be Luna-maxxing:

 

> Luna (Max) matches GPT‑5.5 xHigh for roughly 12× less
> Terra Max scores 2.6 points higher while costing 45% less

 

https://pbs.twimg.com/media/HOlikN2 [...] ame=medium



Luna c'est quoi, GPT 5.6 Mini ?
Donc le mini serait plus perf que le 5.5 xhigh alors que c'était top3 world quelques semaines ago ?

bulldozer_fusion

Olivie a écrit :

 
Citation :

@reach_vb

 

You should be Luna-maxxing:

 

> Luna (Max) matches GPT‑5.5 xHigh for roughly 12× less
> Terra Max scores 2.6 points higher while costing 45% less

 

https://pbs.twimg.com/media/HOlikN2 [...] ame=medium



I know

Olivie

bulldozer_fusion a écrit :

Luna max c'est dingue il est vraiment bon en fait, il fait le taf bien et ça coûte vraiment que dalle dans l'abonnement  [:siluro]
J'avais jamais fait un essai encore avec, c'est chose faite ce soir
Je suis sur le cul

 
Citation :

@reach_vb

 

You should be Luna-maxxing:

 

> Luna (Max) matches GPT‑5.5 xHigh for roughly 12× less
> Terra Max scores 2.6 points higher while costing 45% less

 

https://pbs.twimg.com/media/HOlikN2 [...] ame=medium

bulldozer_fusion

Nr13 a écrit :

 

Ils viennent de clarifier modèle par modèle, toujours sur la même page https://opencode.ai/docs/fr/go/#confidentialit%C3%A9


Bon, ça va, c’est transparent finalement

Nr13

bulldozer_fusion a écrit :


Ah ouais, pas terrible, effectivement.


 
Ils viennent de clarifier modèle par modèle, toujours sur la même page https://opencode.ai/docs/fr/go/#confidentialit%C3%A9

bulldozer_fusion Luna max c'est dingue il est vraiment bon en fait, il fait le taf bien et ça coûte vraiment que dalle dans l'abonnement  [:siluro]
J'avais jamais fait un essai encore avec, c'est chose faite ce soir
Je suis sur le cul
bulldozer_fusion

Nr13 a écrit :

 

Ben oui mais disons que leur marketing avant c'était de dire que les inférences étaient pas en Chine et avec ZDR, ils ont forcément du changer quand ils ont mis Kimi K3 (avant la release openweight) et maintenant dsflash.. mais à la rigueur que ça change (en étant indiqué) modèle par modèle, soit... Ici c'est l'ensemble de l'abo Go qui est concerné.

 

diff d'ajd:     "The plan is designed primarily for international users, with models hosted in the US, EU, and Singapore for stable global access. Our providers follow a zero-retention policy and do not use your data for model training.",
 =>  "The plan is designed primarily for international users and provides stable global access. Your data will not be used for model training.",

 

https://github.com/anomalyco/openco [...] eabda5L340


Ah ouais, pas terrible, effectivement.

M300A Au passage DS4 Flash maintenant supérieur à l'ancien Pro, avec des perfs proches de GML-5.2

 

[:gzk:2]

Nr13

Olivie a écrit :

Ben le modèle n’a pas encore été release en open source non ? Donc ça pas d’office par les serveurs de Deepseek en Chine ?
 
EDIT :o
 
https://img3.super-h.fr/images/2026 [...] 676231.jpg


 
Ben oui mais disons que leur marketing avant c'était de dire que les inférences étaient pas en Chine et avec ZDR, ils ont forcément du changer quand ils ont mis Kimi K3 (avant la release openweight) et maintenant dsflash.. mais à la rigueur que ça change (en étant indiqué) modèle par modèle, soit... Ici c'est l'ensemble de l'abo Go qui est concerné.
 
diff d'ajd:     "The plan is designed primarily for international users, with models hosted in the US, EU, and Singapore for stable global access. Our providers follow a zero-retention policy and do not use your data for model training.",
 =>  "The plan is designed primarily for international users and provides stable global access. Your data will not be used for model training.",
 
https://github.com/anomalyco/openco [...] eabda5L340

Olivie Ben le modèle n’a pas encore été release en open source non ? Donc ça pas d’office par les serveurs de Deepseek en Chine ?
 
EDIT :o
 
https://img3.super-h.fr/images/2026 [...] 676231.jpg  
Nr13

bulldozer_fusion a écrit :


Ils expliquent pourquoi ?!


 
J'ai pas l'impression. Je me suis connecté vite fait avec la cli dsv4-flash m'a fait une erreur genre "chinese hosted inference must be enabled on your account". Et en effet dans la gestion du compte il ya un toggle à cocher pour ça. Et la doc a été mise à jour, silencieusement il me semble (https://opencode.ai/docs/fr/go/#confidentialit%C3%A9).

bulldozer_fusion

Nr13 a écrit :

maj deepseek flash un peu partout.. mais pas encore openweight donc quand c'est dispo ça veut dire que l'inférence est chez deepseek.

 

Au passage opencode go a dégagé sa policy ZDR par contre... :o


Ils expliquent pourquoi ?!

Nr13 maj deepseek flash un peu partout.. mais pas encore openweight donc quand c'est dispo ça veut dire que l'inférence est chez deepseek.
 
Au passage opencode go a dégagé sa policy ZDR par contre... :o
AllenMadison

kaloskagatos a écrit :

Ça parle de plus en plus de loop engineering sur le net, vous vous y êtes mis ? J'ai compris en gros qu'il s'agit d'une partie dev puis une partie vérification faite par un agent indépendant (ou autre modèle) qui revient avec ses findings et les retourne à l'agent principal qui corrige. J'ai l'impression qu'avec un cli les solutions sont d'utiliser une commande comme /goal (jamais testé), utiliser des hooks, ou coder ça en python pour la ci qui dépile les tickets. Sinon faire ça manuellement. J'arrive pas à savoir si c'est facilement accessible ou un truc de niche.


 
C'est ce que j'ai demandé grosso modo a Joce d'implémenter dans tamago. Tu as un LLM main qui fait le tout, et un autre LLM qui fait les reviews, les 2 discutent ensemble du projet et tu les laisse bosser peinard.

AllenMadison


 
On va s'amuser comme des ptifou

Nr13 Sur opencode go tu as aussi le duo mimo2.5 et pro, un peu équivalents aux DS4.  
 
Le vrai combo "cheap" est de prendre l'abo à 1$ (oui 1$) sur commandcode pour ds4 ou mimopro (ça donne 10$ d'API pour 1$ alors qu'opencode ne donne que 15$ pour 10$ sur mimo et ds4 en pro, par contre il faut utiliser leur cli pour cet abo.. ou ne pas respecter leurs conditions et mettre un proxy) +opencode pour les versions flash (60$ pour 10$, usage vraiment massif possible)
Moundir

M300A a écrit :

Test mimo et ds4flash gratuit sur Opencode, si ça marche pour toi t'auras pas meilleur deal


 
merci en effet, deepseek v4 flash et pro étaient dans ma ligne de mire :)

Moundir

Olivie a écrit :


Faut définir mieux ton « plein de petite taches » et le niveau d’intelligence.
Si t’as pas besoin de vitesse ni d’intelligence, ça pourrait même passer avec 10€ sur openrouter que tu ne touches pas et tu utilises les modèles gratos.


 
Par exemple, j'ai demandé sur AG avec Gemini 3.6 flash de me générer un pdf de toutes les feuilles excel où telle condition apparaissait. Pour cela il a créé des scripts python et les a exécuté.
Ou alors de faire du tri de fichiers, etc...
 

Olivie

M300A a écrit :

Oui
 
Et si t'es raté limité t'as ds4flash payant mais c'est tellement peu cher que c'est presque gratuit :D


 :jap:

M300A Oui

 

Et si t'es raté limité t'as ds4flash payant mais c'est tellement peu cher que c'est presque gratuit :D


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