et ce que c'es par des mots simples... (avec même des exemples si possible)
 
Merci d'avance.
 
Datastage, c'est un terme générique pour parler d'une mise en oeuvre d'un module d'analyse pour les données?
ou une manipulation de données pour en extraire l'essentiel?
(genre cognos, Business Objects?)

et puis pendant que j'y suis, si quelqu'un peut m'expliquer ce que c'est un Datamart, je lui serai tres reconnaissant...

j'ai trouvé un truc, pour les incultes comme moi,
http://www.grd-publications.com/art/tni97/tni97072.htm
c'est pas mal...
Si j'ai bien comptris, le datastage c'est avant tout une méthode qui consiste à traiter les données (purger, selectionner) avant de les alimenter dans une dataWarehouse.
Il s'agit donc d'une méthode de traitement de données et plusieurs société ont développé des logiciels pour.
 
Une confirmation, ou un commentaire, par un expert syr ce que j'ai dit?

ça ressemble à un monologue...

Datawarehouse = entrepôt de données, utilisé dans la majorité des cas comme support à une solution d'informatique décisionnelle.
 
Datamart = entrepôt de données plus orienté métier (par exemple comptabilité, marketing,...). Le datamart correspond à une vue plus partielle des données d'une entreprise qu'un datawarehouse (en fait, un datamart peut être un sous-ensemble d'un datawarehouse si celui-ci existe)
 
Un lien pour débuter : http://encyclopedie.journaldunet.c [...] 1&id_cat=2
Il y a des liens vers des outils du marché utilisés pour alimenter ce type de structure (on les appelle en général des ETL (Extraction, Transformation and Loading des données))
 
Un ERP n'est pas vraiment relié directement à ces notions : grossièrement c'est un progiciel qui est censé répondre à tous les besoins d'une entreprise, depuis les commandes aux fournisseurs jusqu'au suivi des ventes en passant par la gestion de la paie... Autant dire une usine à gaz
Le principe derrière la mise en place d'un ERP est que si toutes les données sont entrées à l'aide d'une seule et même solution applicative, elles seront beaucoup plus facilement interrogeables et croisables, puisque la structure des données à été pensée de façon homogène (en théorie) depuis le début.
Inconvénient : leur prix, et de plus du fait de la lourdeur de ces progiciels, une customisation coûte très chère. Sans customisation (ou effectuée de façon incomplète ou incorrecte) c'est à l'entreprise à s'adapter au progiciel et non l'inverse !!
 
EDIT : un autre lien mais en anglais : http://www.datawarehousing.com/glossary/

           
 
Voilà qui est plus clair...
Merci.
 
ps: peut me confirmer la définition de Datastage par la meme occasion si tu pouvais.
=> sorte de filtre, nettoyage et alimentation des données?

Après une rapide recherche sur Google, Datastage me semble être un nom de produit commercial, ce serait a priori un ETL.

Cet Irulan est plein de ressource !

tomlameche >
Quand es-tu disponible pour venir prendre un verre à la maison ?

irulan a écrit a écrit : tomlameche > Quand es-tu disponible pour venir prendre un verre à la maison ?

Bah pas ce we, mais le reste du mois jusqu'au 23.