Bonjour,
je cherche des informations concernant les méthodes de compression de type "Prediction by Partial Matching" et tout ce qui gravite autour "Dynamic Markov Chain" Pondération de Contexte, etc.
 
D'après ce que je comprends c'est une approche heuristique qui doit être combinée à un algo de compression de type Huffman ou arithmétique (un peu comme BWT qui n'a d'intérêt que combiné avec un compression RLE)
 
Toutes les informations que je trouve sont sois très générique et floues, soit très pointues et mathématiques.
 
Donc si vous avez dans vos favoris quelques articles (ou éventuellement bouquins) qui expliquent ces algos avec une approche pratique, je suis preneur !
 
Merci !