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Auteur Sujet :

config pour deep learning

n°2520918
gerard76
Posté le 03-07-2019 à 13:37:23  profilanswer
 

Cpu :i5 4460,  
Carte mere :MSI B85M-E45 PCIe 16x,socket 1150  
16 Go de mémoire DDR3 666.54 MHz,  
GTX 980,Samsung SSD 860EVO250GB)  
Boitier Zalman R1 Noir  
Alim:corsair xc500 watt
 
Bonjour a tous je fais du deep learning en ce moment  qui fonctionne avec la technologie CUDA,TENSORFLOW,etc.... ma GTX 980 ne fais pas trop l'affaire  
je veux monter ma config progressivement.je veux commencer par la RTX 2080 TI
Si je garde ma configuration actuelle et je remplace ma GTX 980 par une RTX 2080 TI + une alim de 650 watt
est ce que ça va bien fonctionner et est ce que ça rentrera dans mon boitier?
 
Merci d'avance
 

mood
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Posté le 03-07-2019 à 13:37:23  profilanswer
 

n°2521222
vertex72
hum, erf, euh, eh ...
Posté le 10-07-2019 à 14:55:57  profilanswer
 

2080 ti + 4460 + ddr3 1333 ?
 mouais ton boitier change le et prend un define meshify C c'est rres bien aéré et assez grand pour cette carte (je te conseille une evga au passage pour la garantie rapide et transferable.
 
Pour l'alim du 80+ gold de bon qualité ( bequiet par exemple)  
tu as le lot silent base 601 + bequiet straight 650w à 230€ chez mat. net.


---------------
R7-7800X3D - Asus Crosshair X670E Gene - Corsair 2x32gb 6000c30 - RTX4090 Phantom + WB core - Define mini 7 - custom loop

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