Bonjour,
J'ai un ami actuellement en thèse qui est venu me demander de l'aide pour une configuration en vue de faire du machine learning. La machine serait utilisé comme un serveur installé dans le labo.
On lui a attribuer un budget de 15 000 CHF pour la machine. Les demandes de devis qu'il a fait ne lui semblait pas du tout intéressant, et donc pense assembler lui même la machine.
Il cherche à avoir le plus de puissance GPU possible. Ses algos ne peuvent pas utiliser les nouvelle instruction spécialisé pour le machine learning de Nvidia. Les modèle ferait quelque Go. La puissance CPU est peu importante.
L'idée serait donc de utiliser des GPU GeForce haut de gamme.
J'ai penser dans un premier temps à une configuration à avec quatre carte et une plate-forme threadripper. Je me dit cependant que avec le budget, il est probablement possible d'avoir plus de carte avec une plate-forme epyc.
Cependant je ne connais pas du tout ce genre de matériel ni où se le procurer, où trouver des boîtiers et des alimentations adaptés.
Pour les GPU est ce que vous connaissez un bon modèle avec blower, car je me dit que avec les refroidissements classique, la chaleur va jamais arrivé à s'evacuer.
Je venais donc pour voir quelle serait vos suggestions pour cette machine.
