Bonjour
 
voilà, j'ai un petit problème, j'ai un travail à faire: traiter une image bruitée et non mise au point sur matlab.
 
Zo(x,y) = Z(x,y)*h(x,y) + n(x,y)
Zo étant l'image à traiter
Z l'image originale
h la réponse impulsionnelle
n le bruit additif
je possède la densité spectrale du bruit et de l'image originale.
 
je comprends comment fonctionne une transformée de Fourier, mais je sais vraiment pas comment l'utiliser. Je souhaiterez comprendre comment ça marche mathématiquement une déconvolution, vous pourriez me mettre sur une piste? ensuite, je me débrouillerez pour le passer en matlab.
 
merci.

http://cnx.org/content/m12472/latest/
 
http://fr.wikipedia.org/wiki/Produit_de_convolution
http://fr.wikipedia.org/wiki/Trans [...] de_Fourier
 
Bonne chance
PS : c'est pas tres dur (tout est basé sur les propriétés entre la transforéme de fourier et le produit de convolution)

J'ai pas franchement reflechi au probleme, mais le premier truc qui me vient a l'esprit:
 
Zo(x,y) = Z(x,y)*h(x,y) + n(x,y)
 
Zo(x,y) - n(x,y) = Z(x,y)*h(x,y)
 
Je pose Zo(x,y) - n(x,y) = Zb(x,y)
 
passage en Fourier (transformee de fourier en gras):
Zb = Z x h
Zb/h = Z
 
puis une transformee de Fourier inverse pour avoir Z(x,y)