1. Le Constat et l'Objectif
Tout le monde connaît le déclin des pollinisateurs. Il existe déjà des projets de sciences participatives (type iNaturalist ou Spipoll), mais ils reposent sur la photographie ponctuelle.
Le but de ce projet : Passer de la "photo d'identité" à l'éthologie automatisée. Nous voulons concevoir un kit caméra DIY, "Set & Forget", capable de monitorer en continu le comportement des insectes dans un jardin.

2. Une démarche de Sciences Participatives à grande échelle
L'idée finale est de créer un réseau de capteurs interconnectés chez les particuliers.

   Maillage territorial : Transformer chaque jardin en station de donnée éthologique pour suivre les populations en temps réel dans plusieurs endroits

   Données passives : En éliminant l'observateur humain, on supprime le biais d'échantillonnage et on capture des données exploitables par les chercheurs sur le long terme (mois/années).

   Engagement citoyen : Rendre la science accessible via un kit open source et une interface qui permet à chacun de visualiser l'impact de son jardin sur la biodiversité locale.

3. Pourquoi est-ce novateur ?

   Analyse vs Identification : Ne pas dire seulement "c'est une abeille", mais mesurer le temps de butinage, la constance florale et les rythmes d'activité.

   Edge AI (IA embarquée) : Pas de flux vidéo massif vers le cloud. L'analyse doit se faire en local sur du hardware low-cost (ESP32-CAM, Raspberry Pi Zero) pour rester accessible (cout le plus bas possible)

4. Les Défis (Où j'ai besoin de vous !)
Le projet est en phase Day Zero. Je pose la vision et les objectifs, mais la fondation technique reste à construire.

    Hardware : Conception d'un boîtier étanche, gestion de l'énergie (Solaire / Li-ion) pour tenir 12h/jour.

    Optique : Choix des lentilles pour de la macro à distance fixe avec un focus net sur des sujets rapides.

    IA & Computer Vision : Optimisation de modèles (TinyYOLO, MobileNetV3) pour processeurs limités.

    Bio-Statistiques : Traitement des données provenant d'un réseau hétérogène de capteurs.

Pour que ce réseau existe, le kit doit répondre à deux critères impératifs :

   Coût plancher : L'objectif est un kit complet (caméra + processing + alimentation) qui soit le plus bas possible

   Standardisation "IKEA-like" : Le design (boîtier 3D, liste de composants, flashage) doit être tellement standardisé que n'importe qui peut assembler son propre "nœud" de monitoring. L'idée est de créer un standard de capteur pour la biodiversité urbaine, réplicable facilement

5. Appel à collaboration : Recrutement de co-fondateurs techniques
Ce projet est ambitieux et je recherche activement des collaborateurs prêts à s'investir sur le long terme pour former un noyau dur. Si vous voulez mettre vos compétences au service d'un projet Open Source à fort impact écologique, j'ai besoin de :

   Lead Dev / IA : Pour structurer la stack logicielle et l'entraînement des modèles.

   Hardware Architect : Pour valider les schémas électroniques et la gestion d'énergie.

   Profils Bio / Data : Pour définir les protocoles scientifiques et traiter les données.

L'objectif est de sortir un premier prototype fonctionnel d'ici quelques mois.

Le projet sera entièrement Open Source.

N'hésitez pas à critiquer la faisabilité, à proposer des composants ou à manifester votre intérêt !

Réservé ! future faq/etc

je vois pas trop de réactions
 
ce serait quand meme possible d'avoir des retours ou feedbacks a defaut d'un investissement ?