soit une fonction f(x,y): R²->R
si le gradient au point M s'annule, alors on a un point stationnaire
si la matrice hessienne en M est positive, on a un minimum local
si le determinant de cette matrice est negatif, on n'a ni un maxi, ni un mini
si le determinant est nul, on ne peut rien dire sans etude plus approfondie
 
c'est tout ce que j'ai reussi a tirer du polycopié
 
quand est-ce qu'on a un maximum alors ?
comment on determine si la hessienne est >0 ou <0 ?
 
 

 
c'est demain le partiel

 
C'est quoi une "hessienne"

matrice des derivées partielles secondes

Ah oui, c'est vrai  
 
Ca y est, Je m'en rappelle maintenant : j'ai jamais rien compris à ce truc

ca m'aide pas des masses ca

c'est hors programme pour moi  

c'est pour demain pour moi

C'est quoi donc, tout ça? Licence??
Ptain, même moi, en mp, je me sens tout petit

Si si, on voit ca en prépa. Prépares toi psychologiquement

prepa insa

 
Arg. Moi qui croyais en avoir fini avec l'analyse..

 
moi je susi pas rester assez longtemps pour le voire  

C'est dommage. Tu peux même pas imaginer tout ce que tu as raté

on peut en revenir a mon probleme ?  

 
zut  

HELP !

Tu ferais mieux de réviser (oui, je sais, facile à dire ) au lieu de poster des images rigolotes sur des forums à tendance nerdzophile

je revise
je viens de faire les fonctions implicites et le théorème de lagrange (extrema liés)
 
mais je tiens a avoir ma reponse, je sais que des matheux se cachent sur ce forum

Les matheux, à cette heure, ils dorment  
 
... et ils ont bien raison, je vais faire pareil  
 
Bonne chance pour ton partiel  
et dis toi que t'es surement pas le seul à pas tout comprendre

 
Il simplifie tout ton poly !
 
Lis la démonstration de ton théoreme, et alors une petite étude géométrique devrait t'aider à l'intuiter ...

PS : je rappelle à toutes fins utiles que la hessienne est symétrique (théorème de Schwartz), et qu'ainsi Hessienne positive équivaut à valeurs propres positives ou nulles...
 
De plus Hessienne positive => f convexe => dfa=O condition suffisante pour que a soit un min (dem en remarquant que dans un tel cas f(x)>= f(a) + dfa(x-a) pour x ds R2
 
Mais je ne pense pas que ca puisse t'aider...
 
Sinon, tu peux montrer que f admet un max en appliquant ton théorème à -f ... (attention, tout n'est pas linéaire!)

PPS : Hessienne positive : tu regardes ses valeurs propres (racines du polynome caractéristique)
Determinant négatif : tu calcules son det avec le "produit en croix".
 
Bonne chance !

f est derivable ?

elle n'est pas dérivable, pas continue, et non definie sur 2 droites de R², mai je calcule quand meme la hessienne, pour le fun  

la veille du partiel, je me contente des formules

dans la pratique ca donne quoi ?
 
un pote m'a dit que dans une hessienne de type:
(r s)
(s t)
si r et s >0, j'ai un minimum, sinon j'ai un max
 
ca marche ?