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Auteur | Sujet : [Topic Unique] Machine Learning & Data Science |
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Alicanto アリカント | Reprise du message précédent : Message cité 1 fois Message édité par Alicanto le 23-10-2018 à 00:50:23 |
Publicité | Posté le 23-10-2018 à 00:49:41 |
Tidom | Ou alors pourquoi pas couper la poire en deux : étant donnée ta description, pourquoi pas une thèse CIFRE dans un GAFA France ? |
Gnarlock0706 |
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Tidom |
Je pense que particulièrement dans le domaine ML/DM, en thèse CIFRE dans les G&F, on t'encouragera à publier au top niveau ... ce qui est bien pour la carrière académique
Oui, oui et oui ! Message édité par Tidom le 23-10-2018 à 15:32:00 |
Publicité | Posté le 24-10-2018 à 09:36:03 |
alpachinois | Je suis accepté pour la formation Data Science Starter Program en CPF à l'ÉCOLE POLYTECHNIQUE EXECUTIVE EDUCATION .
Message cité 1 fois Message édité par alpachinois le 24-10-2018 à 18:15:42 |
Filob |
--------------- Ma capacité de concentration est si courte que... Oh, regarde, un pigeon! |
xphoton | Bonjour à tous,
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Bébé Yoda | Regarde du côté de Openclassrooms ils ont des formations "conventionnées". Quand j'étais inscrit à Pôle emploi, ça faisait partie des formations qui pouvaient être prises en charge à priori |
xphoton |
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Bébé Yoda |
Wah sympa. Tu peux en dire un peu plus ? Ou bien c'est pas assez anonyme ? |
Profil supprimé | Posté le 31-10-2018 à 07:22:42
Surprenant que tu n'aies pas déjà un salaire à 6 chiffres dans le domaine data science avec ton expérience... |
o_BlastaaMoof_o |
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xphoton |
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Bébé Yoda | Ça me plairait bien un taf comme blasta en fait. Sans forcément viser le gros salaire, mais plus pour l'intérêt du poste... Je me demande comment je pourrais évoluer vers ça |
Profil supprimé | Posté le 31-10-2018 à 18:03:17
Il y a pléthore de positions dans ce genre offertes par Google, Amazon et IBM si tu veux rester dans le domaine de la data. Tu as regardé leur site pour voir les offres qui passent ? Message cité 1 fois Message édité par Profil supprimé le 31-10-2018 à 18:04:48 |
Profil supprimé | Posté le 31-10-2018 à 18:11:55
Ça fait partie de la fonction pre-sales et consulting en general |
Profil supprimé | Posté le 31-10-2018 à 18:21:28
Le premier point est primordial, soit dans le poste soit via des projets perso poussés sur des domaines recherchés (e.g. NLP, deep learning, computer vision). Cela te permet de démontrer passion et crédibilité. L'expérience avant vente demande un bon relationnel (qui se travaille) mais aussi des preuves de capacité d adaptation et d efficacité (créer une démonstration convainquante en un minimum de temps) |
Profil supprimé | Posté le 02-11-2018 à 01:03:21 Le contenu de ce message a été effacé par son auteur |
mathsdauph |
Enfin j'ai noté quelques profils chez Facebook, Huawei, Renault, Goldman Sachs.
Message édité par mathsdauph le 02-11-2018 à 02:52:49 |
alpachinois |
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o_BlastaaMoof_o | Pas déconnant pour l’X, bien au contraire.
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alpachinois | Le seul truc que j'ai trouvé avec plutôt un bon tarif c'est celui là (6k sur mon devis en full e-learning)
Message édité par alpachinois le 02-11-2018 à 18:35:05 |
Darmstadtium Pipoteur grotesque | Pour la question de la thèse, je suis ingé (pas X) avec MSc dans une bonne fac anglo-saxonne en parallèle de ma 3A. Après un an en entreprise (pour l'expérience et pour prendre le temps de publier un papier extrait de mon mémoire de recherche) j'ai postulé à des trucs et j'étais accepté au MVA et en thèse académique, et j'ai choisis la thèse dans la fac où j'étais en MSc/3A. Pour moi les principaux avantages par rapport à chercher un travail directement :
Là je suis en fin de première année de thèse et je fais un stage de recherche sur mon sujet de thèse chez G. AI aux US. Juste avant ça j'avais fait un stage dans un domaine très différent que je voulais essayer (pour voir si ça pouvait me plaire) chez un acteur majeur du domaine en question. Je pense refaire un stage plus tard dans ma thèse. Je dirais que la thèse n'est pas forcément utile si tu ne tiens pas à t'orienter vers les jobs les plus recherche. Il y a des postes d'engineering en recherche et des postes de R&D où les ingénieurs participent à la recherche. Personnellement je fais une thèse par ce que je veux être research scientist et être plus en amont côté modèles (même si l'implémentation reste une grande partie du travail, et tant mieux, certains problèmes importants viennent de l'implémentation et de se demander "maintenant comment on fait marcher ça" ). Si tu peux chopper une CIFRE en GAFA il y a moyen que ça soit un bon compris, car ce sont parmi le peu de boites qui payent des chercheurs à explorer des idées pour les idées. Les labos de recherche de G et F (principalement) sont peu ou prou pareil que des labos académiques mais avec plus de moyens. Je trouve que les deux A de GAFA sont un peu derrière, Amazon a de très bons chercheurs mais publient moins j'ai l'impression et me semblent plus appliqués dans l'ensemble, et Apple est très secret et beaucoup plus appliqué d'après les retours que j'en ai de gens que je connais, mais les deux embauchent des chercheurs post PhD, et Amazon publie aussi des "idées". Message cité 1 fois Message édité par Darmstadtium le 03-11-2018 à 22:08:53 --------------- Vous pourriez comprendre ainsi pourquoi l'isotropie peut être détournée de son enclave de finalité dès le postulat de base choisie. surunitairedream - 09/06/2013 -- Contrepets |
haowanr |
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Darmstadtium Pipoteur grotesque | 1. Dans mon cas c'est une interruption d'étude pour la durée du stage, mon financement doctoral est suspendu, je suis payé uniquement par G., et le "compteur" s'arrête de tourner pour le temps restant en thèse, donc ma date de fin est décalée (mais je ne perds pas de temps à passer sur ma recherche personnelle).
--------------- Vous pourriez comprendre ainsi pourquoi l'isotropie peut être détournée de son enclave de finalité dès le postulat de base choisie. surunitairedream - 09/06/2013 -- Contrepets |
wartod | Drapal |
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