Reprise du message précédent :
Master Droit Public Interne, donc aucun rapport avec les stats/analyse
 
J'ai été recruté sur un poste de statisticiens car j'avais une appétence pour les chiffres et qu'il y avait personne d'autre au Ministère de l'Intérieur pour s'en occuper. Je me suis occupé des bases de données de la délinquance et de la main courante...  
 
Du coup, niveau diplôme, c'est mort de chez mort

Essaye de faire une VAE.
 
Mais comme ça, sans diplôme en relation, ça semble difficile.

Je pense qu’avec un background data analyst s’autoformer (ou faire une formation reconnue, mais c’est plus cher et surtout ça demande de trouver du temps sur les horaires de travail) en machine learning permettrait de sortir du bourbier de la fonction publique.
 
Il y a quelques années je me suis formé au machine learning et au deep-learning avec Python avec des MOOC à quelques euros sur Coursera et Udemy. A la fin j’étais capable de faire des modèles de ML en python pour le boulot à partir de fichier .CSV. Dans le même esprit ça te permettrait de faire des modèles sur les données du boulot pour se faire un portfolio.
 
Je ne sais pas par contre si des MOOC + un portfolio suffirait pour trouver un job en DS dans le privé où si il faudrait passer par une formation plus classique et officielle. Perso j’ai réussi à passer de l’industrie à une start-up de l’IA mais pas en tant que DS, en tant qu’avant-vente, après en plus des MOOC une formation dédiée au management de l’IA.

je m'en doutais. Mais tout de même, c'est quand même dingue qu'en France on reste obsédé par le diplôme alors qu'aux USA, ça recrute à tour de bras en mode balec. J'ai bossé avec des cadres de l'INSEE, à part le background théorique je me suis jamais senti décroché ou avec une quelconque sentiment d'infériorité.

Il me restera à passer cadre sup dans la fonction publique et j'en ai guère envie.

Après, passer du public au privé ça peut refroidir les recruteurs aussi (surtout après 20 ans de FP). Cela dit, je suppose que tu peux te mettre en disponibilité pour tester le marché, mais chez nous (dans l'infra), si t'es pas passé par 3 ans de presta le CV n'est même pas lu...

Oui, tout refroidit
Je peux me mettre en dispo effectivement mais j'ai sans doute un peu trop rêvé.

Je ne vais pas abandonner pour autant, je vais voir du côté de la formation et créer un site internet dédié à ma personne et voir ce que je peux faire.

Y’avait encore quelques semaines, oui. Mais maintenant ils sont plutôt sur une vague de licenciement

Aux US si tu fais pas l’affaire il te disent « Au revoir, bisous » et t’es à la porte avec tes affaires dans un carton, donc bon le processus de recrutement peut être plus léger et c’est possible de juger sur pièce.

quelqu'un a un mooc python a me conseiller ?

merci

j'en vois sur coursera de l'université du michigan qui ont l'air pas mal mais c'est 45 boules par mois c'est abusé

Si c'est de qualité et illimité c'est franchement pas cher tu veux dire ?

Sinon il y a un paquet de cours sur youtube, les réponses aux concours kaggle publiés, sci hub pour explorer des papiers de recherche...

Mais 45 balles me paraît très bien si c'est de qualité

 
Les cours de Python d'Harvard sont gratuits et plutôt bien recommandé de ce que j'entends  
 
https://pll.harvard.edu/subject/python

 
ya des cours gratos, voir en dessous
normalement tu paies pour une certification mais là avec michigan pas le choix to paies no matter what
j'ai rein contre youtube maiqs c'est souvent un peu le bordel quand meme
 
 

 
ok merci

Bonjour,

Je rêve un peu de me reconvertir dans la Data Science/IT et bouger en province. Mais là ou je cherche (PACA) ça recrute peu et que des profils expérimentés.

Je suis actuaire, j'ai de bonnes bases en Data Science (ENSAE mais il y a 10 ans) et j'ai de bonnes bases en SAS, SQL mais aussi un peu de Python/C++. Le hic c'est que j'ai que des XP dans l'assurance donc je suis pas considéré comme un "vrai" data scientist et je ne suis clairement pas un vrai développeur même si j'ai bien python et j'ai pratiqué (c'est pas mon taf actuel, je suis pas dev full stack black belt Scrumaster )

Je suis pas très chaud pour flinguer ma carrière assurance en faisant un MS à temps plein (surtout que j'ai déjà fait l'ENSAE...) et j'ai vu des formations en cours du soir Data Science (et/ou Python) chez Le Wagon (https://www.lewagon.com/fr/data-sci [...] /part-time), Datasciencetest (https://datascientest.com/en/data-scientist-course) ou Emil (plus court, récemment fusionné avec Le Wagon).

Qu'en pensez-vous ? Le réseau d'ancien est bon, ça permet facilement de trouver ? Je suis pas là pour leur faire de la pub, si vous avez des critiques ou d'autres pistes d'organismes en tête n'hésitez pas .

Sinon il y a les certifications AWS..ou des formations dev Python pur.. Si vous avez des idées..

En gros je suis un "faux débutant" en Data Science et je suis prêt à baisser mon salaire pour m'y reconvertir (surtout si c'est en province) ; pas prêt à lâcher des milliers d'€ pour rien en revanche

C'est faisable de te changer de poste au sein de l'assureur chez qui tu travailles pour augmenter le quota de datascience de ton boulot ?

Au moins tu préservera ton salaire et ton lieu de vie. C'est peut-être à discuter sur ton entretien annuel si tu te sens à l'aise d'en parler pour voir quelle formation est attendue/conseillée pour rejoindre l'équipe data

Bonne idée sur le principe mais non chez mon employeur actuel ça n'est pas possible. Je vais bientôt bouger ailleurs (pour un autre poste en assurance quasi sans data science)

J'essaye d'utiliser Python et des techniques pointues quand je peux (GLM, random forest, classification...ça m'arrive) mais ça reste pas assez pointu pour les recruteurs en Data Science qui veulent des gens qui n'ont fait que de la Data Science et du dev agile scrum etc...

En assurance on est assez "has been" je trouve. Hors quelques startups ou je préfère pas bosser style Al@n c'est surtout du SAS, et Python ou les outils cloud à la mode ne sont jamais utilisés (pour des raisons de confidentialité aussi)

C'est l'occasion de transformer le poste : tu attends 6 mois / un an que la période d'essai soit passée et que tu comprennes bien le poste/ l'environnement et tu pousses l'idée de rationaliser le code (repository, usine de build, déploiement en environnement de dev/test/intégration...), les phases de test (procédure de rollback, tests unitaires automatisés...), Le versioning et intégrer les ops pour automatiser autant que possible la mise en production. Regarde aussi si il y a des projets cloud (privé ou public) qui seront très friands de ces approches.

Et à partir de là ça devient plus simple de transformer les processus : comment on construit un backlog, cycles de maj, boucles de feedback...
Demande un budget formation/ certification histoire d'avoir plus de légitimité aussi dans l'organisation

Pour la partie datascience c'est plus délicat : il faut que tes propositions répondent au besoin métier et normes du secteur mais normalement c'est bien vu dans les organisations de demander des formations puis d'explorer ces pistes (le fameux PowerPoint qui signale IA à la moindre boucle If un peu subtile )

Ça mettra plus de temps (3 à 5 ans selon le temps qu'on te laissera y mettre) et ça transformera un boulot pépère en nid à emmerdes (égo, politique, immobilisme...) Mais clairement je refuserai de baisser mon salaire et payer une formation pour faire un job plus en vue  

Tu as exploré kdnuggets/toward datascience/medium concernant ton job et la datascience pour t'inspirer/ continuer de te former en dilettante ?

Oui j'ai regardé Medium notamment. Très utile. Mon prochain job j'aurais probablement pas le temps de faire tout ce dont tu parles mais je pense essayer de développer un système d'OCR à base de Open cv/tesseract pour leur gestion sinistres. Ça n'est pas de la data science mais du Python voire du ML..

Mais pour devenir plus pro et que mon cv intéresse un recruteur en datascience il faudra de toute façon que je passe par une formation, valorisable et je ne sais pas laquelle choisir.

Un recruteuse en ESN m'a confirmé que openclassrooms ça ne suffisait pas en dev

Sinon quelqu'un a un avis sur des formations de Data Science telles que celles que j'ai citées ?

Pas tellement d’avis sur ces formations. Mes quelques collègues ayant effectué une reconversion ou spécialisation sont tous passés par un mastère spé.  
 
En regardant la formation dispensée par Le wagon, les deux premiers modules ne vont pas à t’apprendre grand chose, de par ta formation. Reste donc le ML, DL et Data Engineering. Pour ces trois derniers blocs, ce ne sont pas les ressources qui manquent, que ce soit sur internet ou les nombreux ouvrages.  
 
Je ne suis pas recruteur, et n’ai aucune idée de comment ces formations peuvent être perçues. Toutefois, en sortie d’école (et donc potentiellement de ce type de formation), on valorisera surtout les projets perso que tu auras pu effectuer. À ta place, c’est ce que quoi je mettrais l’accent.  
En fonction de ce vers quoi tu souhaites t’orienter, quelques compétitions (Kaggle ou autre), avec à chaque fois un repo Git bien organisé et un résumé des travaux conduits, sera bénéfique.  
 
Si par contre tu souhaites rester relativement proche de ce que tu fais actuellement, l’approche de neo-world me semble la plus adaptée.

Il ne faut pas se faire d'illusion la "data science" aujourd'hui c'est une specialite du software engineering. Je pense qu'il va donc te falloir faire un choix si tu veux acceder aux poste interessants (intellectuellement et financierement) et decider si tu veux continuer dans l'assurance ou passer sur une boite dont le coeur de metier est le ML/SW. Une solution plus simple etant de passer sur une position ML en assurance/reassurance - en general lucratif mais bien sur probablement moins valorise si tu veux changer d'industrie dans quelques annees.

Pour reference (ca vaut ce que ca vaut), j'ai effectue ma conversion en machine learning/SWE il y a 6 ans (il y avait alors bien moins de competition), j'ai fait du machine learning ~4ans chez un re-assureur et je suis desormais dans une boite tech (niveau legerement en dessous du GAFAM?) sur un poste tres enrichissant

En ce moment il y a quand meme un gros ralentissement des opportunites de carriere dans le domaine - entre les multiplications des hiring freeze (meme chez les boites considerees comme "stables" jusque la) et la multiplication des candidats avec des CV incroyables (multiple publications a des top conferences, projets persos) je pense que la reconversion demandera beaucoup de sacrifices et de prise de risque de ta part

 
Merci. En effet il y a des choses que je maîtrise déjà : Data Analysis (vu que j'ai fait l'ENSAE + xp pro encore heureux) et certaines méthodes de Data Science (avant que ça soit "cool" on appelait ça économétrie, statistiques multivariées, classification, séries temporelles et il y avait beaucoup de théorie derrière...maintenant c'est juste des librairies Python et R )
 
Ce qui me manque, ce sont les derniers algorithmes de ML notamment, tout ce qui est cloud (que l'on n'utilise jamais en compagnie d'assurance) et muscler côté dev (je sais coder mais je suis loin d'être un dev pro)
 
 
 
Assez d'accord avec toi, j'ai l'impression que j'arrive trop tard et que c'est trop à la mode depuis trop longtemps. Il y a beaucoup de candidats pour des salaires qui sont souvent bien en deçà de ce que j'ai en assurance.
 
Mon but n'est pas de rejoindre Google mais de me reconvertir en dev ou data science pour faire des choses plus intéressantes et avoir une meilleure qualité de vie en province (très très peu d'emplois en province dans l'assurance). Mais c'est peut-être plus simple de continuer dans l'assurance et de faire davantage de Python/Data Science (si j'y arrive)

An international security conference explored how artificial intelligence (AI) technologies for drug discovery could be misused for de novo design of biochemical weapons. A thought experiment evolved into a computational proof.
 
https://www.nature.com/articles/s42256-022-00465-9

Y'a des DS (ou MLE ou autre) chez un GAFA ici? (notamment celui qui a un logo bleu)
J'ai été approché par l'un d'eux mais ça reste opaque pour moi ces GAFA, j'ai l'impression d'être loin de ce monde  
 
 

Y'en avait un mais il a fait delete son compte par M.arc après être passé Head of AI (il me semble) (ToucanBoucan et son multi dont j'ai perdu le pseudo)...

Il était pas dans une startup ?
Je me rappelle que son « head of AI » était une brèle, j’ai du arrêté de suivre après qu’il ai pris sa place

T'as raison, je crois que c'était ça

Pour que M.arc ait accepté de supprimer son compte (donc l'intégralité de ses posts) c'est qu'il devait avoir une bonne raison (comme bosser pour le Ministère des Armées, j'ai un ami qui a disparu de la circulation après avoir eu un poste dans ce ministère, il n'a rien pu me dire de plus, même sa femme n'avait pas le droit d'être au courant)...

Edit : C'est pas NowCompliant qui a aussi disparu soudainement ? Ou alors c'était le multi ToucanBoucan...

NowCompliant a aussi disparu, oui.  
Après avoir obtenu son stage en deep learning dans une boîte à Singapour si ma mémoire est bonne.

Drapal  
Actuellement DS (5 ans d'xp) je cherche à changer de boîte avant le baisser de rideau sur les embauches qui ne devrait pas tarder

 
Ils font des approches directs ou via un head hunter?
 

 
Un métier dangereux...

Meta approche directement

Directement par eux.
Mais le poste correspond pas à ce que je veux / sais faire, trop orienté MLE

Peut être une prochaine fois

 
A partir de quel salaire ton sens éthique est à vendre?

mdr, le lendemain du jour ou je poste ca, je recois justement un mail de leur recruteur  

Tu veux dire que le mec qui envoi les mails est en train de nous lire ?

J'ai deja vendu mon utilité à la société donc plus rien à perdre

J'ai été aussi contacté et 3 de mes collègues.   Avant les vacances on a tous dit "pas intéressé". Il faut voir au retour des vacances....

Mais ceux qui ont été contactés.... avez vous répondu? Juste par curiosité

Salut, j'ai passé de l'économétrie (master+thèse+postodc) à Senior Data Scientist. Est-ce que ton poste est toujours d’actualité? As tu travaillé avec des données tout ce temps ou tu n'as que la formation (ENSAE)?

Non c'etait pour des postes de management dans des équipes qui m'intéressent vraiment pas (Ads, Business Integrity) donc j'ai ghosté

Hello,
 
Est-ce qu'il existe un topic sur la blockchain svp ?

 
Non je suis actuaire donc pas mal de SAS/SQL (outil performant mais dépassé hors bancassurance), de data analyse ; un peu de DS (économétrie, stat...) mais c'est 5% de mon taf.
 
Impossible que je sois recruté comme senior data scientist pour l'instant mais après formation peut-être comme junior..

Ironiquement, SQL est en train de revenir en force depuis quelques temps.
 
Après l'échec Hadoop et le foirage global de la plupart des projets Data Lake, le marché semble vouloir revenir aux fondamentaux et SQL revient en force. Et avec d'une part les ETL low-code et d'autre part les fournisseurs de cloud data warehouse qui l'un comme l'autre s'appuient quasi exclusivement sur SQL pour la transformation des données, ce n'est pas prêt de changer !

C'est quoi le souci avec Hadoop ? Pourquoi les projets de Data Lake ont foiré ?