C'est dans le cadre d'une conférence dédiée au High Performance Computing, la SC11 qui se tenait cette semaine à Seattle qu'Intel a effectué une première ...
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concrètement c'est quoi ? un GPGPU ? Je comprend pas trop l'usage exact qu'on aura cette puce. Est-elle destinée au grand publique ou aux serveurs ?

Elle va coûter cher à mon avis

Knights Corner est présenté par Intel comme un produit serveur.

Ok, merci pour la réponse rapide

Un concurrent des cartes NVidia orientées calcul en fait (voir la news d'il y a quelques jours). Marché juteux, prix extrêmes, performances très élevées.

Memories, memories.... Ça me rappelle un peu les transputers (de Inmos). L'informatique ne serait elle qu'un grand cercle sans fin ?

mdr un P54C Pentium-S

Ça rappelle aussi l'iWarp. Déjà Intel, à l'époque.

GPGPU est l'abréviation de General-Purpose Processing on Graphics Processing Units. Or Knights Corner n'est pas un GPU, il est destiné à du calcul générique massivement parallèle.
Avec Larrabee, j'dirais plutôt qu'Intel a tenté de faire du "Graphic Processing on Generics Processing Units" mais cette idée semble abandonnée.

Pour avoir eu l'occasion de programmer sur Knights Ferry, pour le calcul ça se programme plus comme un CPU multi-core que comme un GPU.

Le MIC ne se programme pas comme un CPU multi-core, c'est un CPU multi-core. Qui supporte les instructions x86, c'est toute la force du produit.
 
Le MIC va signer la fin des GPU dans le monde du HPC, c'est inévitable. Une technologie qui impose de réécrire tous les codes existants et qui est en plus hors de portée de la majorité des scientifiques ne peut pas avoir d'avenir à long terme.

Hors de portée, càd ? Une CG ATI offre de la puissance de calcul pour une bouchée de pain, cette méga puce va coûter un bras pour faire à peine 2 fois mieux.

 
La programmation GPU nécessite certes de reprogrammer entièrement, mais comme il s'agit généralement de calcul scientifique, le calcul est nouveau à chaque fois donc ca ne pose pas de problèmes. En revanche, la prise en main est extrèmement facile sur GPU

le CUDA n'est pas tellement hors de portée, je veux dire financièrement parlant, il suffit d'une GT430 passive à 54€, d'un PC vieux ou bas de gamme et d'un linux gratuit (comme ubuntu ou scientific linux) pour s'y mettre.

Pareil pour l'x86, la carte à 54€ en moins.
De plus il y a une différence entre "pas hors de portée", "facile" et "extrêmement facile".