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  [HFR] Actu : GTC: Tesla P100: débits PCIe et NVLink mesurés

 


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[HFR] Actu : GTC: Tesla P100: débits PCIe et NVLink mesurés

n°9778268
tridam
Profil : Equipe HardWare.fr
Posté le 08-04-2016 à 14:37:56  profilanswer
0Votes positifs
 

Lors d'une session de la GTC consacrée à GPUDirect, qui regroupe les techniques de communications entre GPU et avec d'autres éléments d'un système, nous avons ...
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mood
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Posté le 08-04-2016 à 14:37:56  profilanswer
 

n°9778284
fredo3
Posté le 08-04-2016 à 14:50:16  profilanswer
0Votes positifs
 

moteurs de copies?

n°9778299
Nono0000
Posté le 08-04-2016 à 15:06:43  profilanswer
0Votes positifs
 

fredo3 a écrit :

moteurs de copies?


Cela me fait penser à un équivalent du CPPI/packetDMA (Multicore Navigator) que l'on utilise dans les puces TI.
Cela permet de faire des copies d'un accélérateur à un autre sans faire intervenir le processeur.


Message édité par Nono0000 le 08-04-2016 à 15:09:42
n°9778304
jdemouth
Posté le 08-04-2016 à 15:10:37  profilanswer
3Votes positifs
 

C'est cela. Les GPUs ont des unités qui se chargent de copier les données entre le host et le GPU (dans les deux sens) ou directement entre plusieurs GPU. Elles fonctionnent indépendamment du reste du GPU. Ces unités sont les copy engines. Le fonctionnement permet de faire des copies en parallèle du calcul. Elles sont aussi capables de faire des réorganisations de mémoire à la volée.

n°9778332
taronyu26
Posté le 08-04-2016 à 15:38:11  profilanswer
0Votes positifs
 

jdemouth a écrit :

Ces unités sont les copy engines.


 
Les mêmes que ces copy engines qu'on cherche à faire travailler en parallèle aux autres tâches en Vulkan / DirectX 12 ?

n°9778349
tridam
Profil : Equipe HardWare.fr
Posté le 08-04-2016 à 15:52:35  profilanswer
2Votes positifs
 

Oui c'est le même principe mais pour l'appliquer à NVLink il a fallu multiplier les copy engines du GPU et probablement leur ajouter quelques fonctionnalités supplémentaires.

n°9778352
taronyu26
Posté le 08-04-2016 à 15:56:41  profilanswer
0Votes positifs
 

Info très importante, alors. Merci pour la réponse. :)

n°9778364
albator62
Posté le 08-04-2016 à 16:07:01  profilanswer
0Votes positifs
 

Quid de la latence ?  
Si on doit tranférer des données avec une fréquence de synchronisation très élevés, c'est une info intéréssante  

n°9778731
barbare128
pas de koi se rouler par terre
Posté le 09-04-2016 à 09:33:26  profilanswer
0Votes positifs
 

la latence c'est simple, tu multiplies le débit par la taille du packet, tu ajoutes 30%, et tu as une estimation de première approche.
 
Mais effectivement, pour des petits packets la latence n'est pas le fort. Les GPU sont adapté pour traiter des quantités de données massives.
 
Ce qui est dommage c'est qu'il n'y a pas de compression hardware dans le moteurs de copy ...


Message édité par barbare128 le 09-04-2016 à 09:34:11
n°9779208
matyas69
Posté le 10-04-2016 à 03:41:11  profilanswer
0Votes positifs
 

barbare128 a écrit :

la latence c'est simple, tu multiplies le débit par la taille du packet, tu ajoutes 30%, et tu as une estimation de première approche.
 
Mais effectivement, pour des petits packets la latence n'est pas le fort. Les GPU sont adapté pour traiter des quantités de données massives.
 
Ce qui est dommage c'est qu'il n'y a pas de compression hardware dans le moteurs de copy ...

La compression ajouterait qûrement une latence suppl3mentaire. Ainsi qu'un temps supplémentaire de traitement en bout de course.


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