Reprise du message précédent :
Le mec qui sort direct l'artillerie lourde  

C'est quand même un bon plan ce MS

mais le MS actuariat de l'ensae donne le titre ? c'est sur ?

faut que j'en parle à un pote
genre en 1 an tu as le titre

Oui oui il donne le titre!

Salut
 
Connaissez-vous des bons livres d'exercices en Econométrie (niveau L3/M1)?
 
Concernant les livres d'introduction j'ai déjà le Dormont, le Bourbonnais et celui de Denglos, mais j'aimerais aller plus loin.
 
Merci!

le lien de l'AMSE renvoie à l'université de Rennes.
 
 

 
La question est, s'agit-il d'un accident ?  

Logique

Markof est kick?

 
Tant que le lien du master esa fonctionne ...  

il est tt je crois mais il est sur HFR H24 tu peux le mp

Quelqu'un maîtrise bien Stata? J'ai besoin d'un coup de main svp

IWH 2015  

Il y a quoi comme métier des statistiques appliquées aux sciences sociales qui est bien payé ?

Hello,
Je vous propose la lecture deux revues publiés par l'Onisep et qui propose des témoignages de personnes travaillant dans les Stats  
http://www.sfds.asso.fr/223-Zoom_e [...] tatistique
http://smf.emath.fr/content/zoom-s [...] hematiques
Si vous êtes plus témoignages vidéos c'est ici :
http://www.sfds.asso.fr/223-zoom_e [...] tatistique
Comme indiqué dans le titre de ce topic, des stats il y en a vraiment partout  

Excellent topic

Drap

Un nouveau master qui a ouvert l'an dernier et qui comprend des "tracks" en Statistiques et en Data Science : http://msiam.imag.fr/doku.php?id=tracks

Pour la bibliographie, un livre de référence en apprentissage statistique : http://statweb.stanford.edu/~tibs/ [...] index.html

Pour les machine learners et aussi pour le reste, un bouquin d'optimisation convexe : http://stanford.edu/~boyd/cvxbook/

PS : Markof, pourrais-tu éditer la FP pour corriger les liens des images stp ? Il suffit de remplacer "hfr-rehost.net" par "reho.st"

 
Merci darms, j'ai mis à jour les images grâce à toi    
 
J'ajoute ta biblio mais détaille un peu plus je connais pas tes références    
 
 
 
T'as autant de mémoire qu'une chaîne de Markof, je t'en veux pas  

 
Ne te trompe pas, les cours particuliers c'est plutôt sur ce topic :
 
http://forum.hardware.fr/message.p [...] catgroup=0
 
 

Pas de soucis

Alors, dans l'ordre :

- Le Master : c'est un Master 2 Recherche à Grenoble, les cours sont en anglais ou en Français, de très bon niveau. Le master est co-enseigné par la fac de sciences (l'Université Joseph Fourier - UFR d'Informatique et de Mathématiques Appliquées) et l'Ensimag. Les enseignants viennent des deux établissements (un des responsables est prof de stats à l'école, l'autre est un prof d'optimisation/ML, les deux sont bien costauds ). C'est tout récent alors il faudra attendre un peu pour avoir de vrais retours je pense

- Le premier livre : "The Elements of Statistical Learning", par 3 profs de Stanford. Un ouvrage de référence pour l'apprentissage statistique, traite de l'inférence bayésienne, de méthodes à noyaux (SVM), réseaux de neurones, problèmes de régression et de classification, apprentissage supervisé et non supervisé, une intro aux modèles graphiques et un chapitre sur les problèmes à haute dimension et un autre sur les "random forests". Une place non négligeable est aussi donnée aux stats computationnelles je crois avec les fameux algos MCMC, l'algo EM, bootstrap. En lisant le sommaire j'ai vu que ça parle aussi de méthodes de lissage à noyaux et par ondelettes.
Je n'ai pas lu le livre, à peine commencé faute de temps, mais il est cité en référence dans des cours que j'aurai ce semestre et c'est un bouquin réputé dans le domaine. Le PDF est dispo gratuitement sur le site .

- L'autre livre : ce ne sont pas des stats, c'est un livre encore par des profs de Stanford qui traite cette fois de l'optimisation convexe. Mais maintenant les stats et l'optimisation sont de plus en plus liés (et en learning c'est les deux principaux trucs utilisés). Le thème du livre est précisément l'optimisation convexe qui offre un cadre pour rechercher les extremas de fonctions non-différentiables. Là encore le PDF est disponible gratuitement en ligne.

Bonsoir tout le monde,
 
Je ne sais pas si c'est le bon topic, mais je suis tombé sur cet exercice, et je ne comprends pas comment on obtient ce résultat.
Quelqu'un pourrait svp m'expliquer le cheminement ?
 

 
Le tableau montre les scores des étudiants. Le score moyen est 31.852;  
Déterminez la valeur de m.
 
Solution :

Tu résouds (10x3 + 20x5 + 30x8 + 40m + 50x4) / (3+5+8+m+4)=31.852

Oui c'est ce que j'ai fait mais à la fin je ne trouve pas le même résultat.  

 
http://www.wolframalpha.com/input/ [...] 9%3D31.852
 
cadeau    

Oui merci, mais c'est aussi ce que je trouve, mais le résultat donné par l'énoncé n'est pas le même (cf spoiler).
 
J'ai installé cette application android : SAT maths
Et pour cet exercice, ils indiquent que le résultat est 6. Ce doit surement être une erreur de leur part alors.

Oui du coup l'énoncé parait faux    
(à part si il nous manque des détails de la consigne et qu'il y a une mauvaise interprétation des "scores" )

OK merci !    

 
 
J'ai un projet sur SPSS (module modélisation & prévision) à faire pour d'ici la fin de l'année, vous auriez des exemples de sujets à traiter (optique éco-finance plutôt) ? Je suis en panne sèche là, on n'a pas eu vraiment d'information, juste une présentation des bases de données auxquelles on a accès, mais je sais pas du tout quelles questions peuvent être traitées avec pertinence via ce logiciel.

C'est quoi SPSS ? Statistiques Prévisionnelles pour les Sciences Sociales ?

Yo!
 
Une petite question sur R: après avoir fait un bootstrap, j'ai souhaité déterminer la matrice de variance-covariance des coefficients pour chaque bootstrap, mais ça me donne ça:
 

 
tout s'est collé à la suite, impossible à exploiter, est-ce qu'il y a un moyen de les avoir les uns en dessous des autres?
 
merci!

T'as essayé de l'extraire en txt pour voir ce que ça donne ?

Tu peux pas le mettre sur excel et faire un delimited by space ?

 
C'est exactement ce que j'ai dit    
 
C'est quand même pas un n00b il avait déjà compris qu'il fallait importer dans excel + séparateur l'export en txt de R

 
ah si si, je suis un noob, ça me serait jamais venu à l'idée de faire ça  
 
mais du coup j'ai pas essayé, j'ai rajquit je suis passé sur un autre logiciel  
 
merci quand même    
 

 
Tu vois    
Tu étais pas assez précis et tu l'as surestime
2 erreurs grossières msieur kof

 
du Python sinon rien  

Up ?

putain 2013 ... y' des statisticiens qui sont saoulés de pas avoir de topic francophone sur la toile ?

ça me saoule stack ... si on est plusieurs universitaires y'a moyen de faire partir un petit truc sympa

C'est une prédi sur l'immobilier en France, aka des tendances de long terme, les MCE permettent de mixer les effets de court terme et les écarts par rapport à la tendance de long terme.  
 
Je compte sur un volume de données impressionnantes pour dépasser l'OFCE et l'INSEE avec un design sur chacune des 13 grandes régions et sur les six métropoles régionales qui ont des dynamiques propres.  
 
l'OFCE et l'INSEE ont un tropisme national qui a pu les empêcher de faire des designs sur chaque zone qui a ses dynamiques démographiques propres qui ont des effets très forts sur le dyn. de la croissance de ces régions.
 
L'inspiration vient de là : fig 3 & 4.
http://www.insee.fr/fr/themes/docu [...] 501#inter2  
 
l'insee a un modèle macroéconomique (tx centraux, pib démog, tx chômage ...) ; tandis que l'OFCE utilise des indicateurs avancés (mises en chantier ...) pour prédire l'offre et donc les prix.
 
Moi j'ai accès à des données avancées semestrielles et localisées ... sur 25 ans fichues dans un SI Oracle dernier cri.  
 
séries temporelles de 50 données * 19 modèles * 6 variables macro + 1 variable avancée exclusive.  
 
Je vais les exploser sans me fouler j'ai juste à charger et apprendre à utiliser le package Roracle.
 
Par contre je suis d'accord le machine learning c'est juste de la fölie (mais je laisse ça aux plus jeunes) et le tree based peut être intéressant mais il n'y a pas de retour à la moyenne. Ce qui est essentiel ici.