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Auteur Sujet :

[Topic Unique] Machine Learning & Data Science

n°4968694
Bébé Yoda
Posté le 09-03-2017 à 10:40:21  profilanswer
 

Reprise du message précédent :
Hey ne m'oubliez pas, moi aussi je veux un MP ;)

mood
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Posté le 09-03-2017 à 10:40:21  profilanswer
 

n°4968700
Kaffeine
Noisette
Posté le 09-03-2017 à 10:49:15  profilanswer
 

Tout pareil, je veux bien voir
 
 ;)

n°4968701
unknown_pe​rson
Posté le 09-03-2017 à 10:50:40  profilanswer
 

Voila, tout le monde a mon sujet d'entretien :o :o
:D

n°4968708
Gnarlock07​06
Posté le 09-03-2017 à 11:24:57  profilanswer
 

MP aussi stp :o :o j'ai raté le coche

n°4968714
Rontgen
Posté le 09-03-2017 à 11:33:31  profilanswer
 

Y'a plus qu'à faire un ensemble learning et c'est bon, tu as la solution du problème :o

n°4968875
Arnoldoo
Posté le 09-03-2017 à 20:08:44  profilanswer
 

[:cerveau drapal]
Je pose mon drapal ici, après un master en bioinfo et trois ans d'analyse de données, j'ai chopper un poste de data scientist  [:uriel]  

n°4968896
Rasthor
Posté le 09-03-2017 à 23:12:03  profilanswer
 

Arnoldoo a écrit :

[:cerveau drapal]  
Je pose mon drapal ici, après un master en bioinfo et trois ans d'analyse de données, j'ai chopper un poste de data scientist  [:uriel]  


Joli!  :jap:  
 
C'est quoi comme donnees ? Biologique, ou tout autre ?

n°4968927
Oceanborn
Posté le 10-03-2017 à 09:20:38  profilanswer
 

Arnoldoo a écrit :

[:cerveau drapal]
Je pose mon drapal ici, après un master en bioinfo et trois ans d'analyse de données, j'ai chopper un poste de data scientist  [:uriel]  


 :hello:

 

Quelques bioinformaticiens sur ce topic je vois.  [:joce]

Message cité 2 fois
Message édité par Oceanborn le 10-03-2017 à 09:20:56
n°4968930
Arnoldoo
Posté le 10-03-2017 à 09:26:40  profilanswer
 

Oceanborn a écrit :


 :hello:  
 
Quelques bioinformaticiens sur ce topic je vois.  [:joce]


 
 :D  
 

Rasthor a écrit :


Joli!  :jap:  
 
C'est quoi comme donnees ? Biologique, ou tout autre ?


 
Je reste dans le domaine scientifique, avec une application dans le domaine médical, et de l'analyse d'images également (ce qui ma surement démarqué des autres candidats)

n°4968941
KevinTran
Photographe
Posté le 10-03-2017 à 10:00:17  profilanswer
 

Oceanborn a écrit :


 :hello:  
 
Quelques bioinformaticiens sur ce topic je vois.  [:joce]


 
Yep, moi aussi :D


---------------
http://www.kevintran.fr
mood
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Posté le 10-03-2017 à 10:00:17  profilanswer
 

n°4969248
Alicanto
アリカント
Posté le 11-03-2017 à 16:18:56  profilanswer
 

Rontgen a écrit :

Y'a plus qu'à faire un ensemble learning et c'est bon, tu as la solution du problème :o


 
Salut, je ne sais pas si tu l'as vu, mais je t'ai envoyé un MP  :jap:

n°4969261
Bébé Yoda
Posté le 11-03-2017 à 17:24:36  profilanswer
 

Hello, il y a des gens ici qui s'amusent sur les concours kaggle?

n°4969815
eclaireur
Posté le 14-03-2017 à 08:30:21  profilanswer
 

Régression linéaire and cie, je vais peut-être ressortir mes cours de Master :D
 
Et dire qu'à l'époque je pensais que faire ce genre de chose c'était le passé et sans interêt :o

n°4970084
o_BlastaaM​oof_o
Posté le 14-03-2017 à 17:09:09  profilanswer
 

Drapal, au cas où...

n°4970163
alpachinoi​s
Posté le 14-03-2017 à 21:55:22  profilanswer
 

Rasthor a écrit :


:heink: :??: :pt1cable: Pourquoi dans Word ???

 

Normalement, tu visualises les données pour te faire une idée. Et apres un modele de regression lineaire (ou ANOVA) pour essayer de trouver des corrélation.

 

Je veux bien l'exemple en MP. :D


Les ANOVA qu'on demande en entreprise c'est chaud ou pas ? J'avais un cours danova en dut avec des TP sous R et je me rappelais que c'était bidon :o.

 

Sinon quels cours ou bouquins conseilleriez vous ? Ou mes cours de dut suffisent :o

n°4970230
Rontgen
Posté le 15-03-2017 à 10:45:25  profilanswer
 

Y'a des gens ici qui sont déjà allés à ICML/ICLR ?
J'ai le choix entre les deux [:transparency]

n°4970232
Rontgen
Posté le 15-03-2017 à 10:51:12  profilanswer
 

Bébé Yoda a écrit :

Hello, il y a des gens ici qui s'amusent sur les concours kaggle?


Au début oui, mais ca m'a rapidement soulé :o
Il n'y a pas vraiment d'innovation, j'ai l'impression que c'est vraiment à celui qui tunera au maximum les hyperparamètres, et il faut donc du temps et du matériel pour ca.
 
Je pense que ca peut être pour les gens sans expérience une facon de prouver leurs compétences mais pour quelqu'un déjà dans le domaine, je trouve pas ca utile.
Une conversation intéressante dessus https://www.reddit.com/r/MachineLea [...] oticed_by/

n°4970233
Bébé Yoda
Posté le 15-03-2017 à 10:56:35  profilanswer
 

Rontgen a écrit :

 
Au début oui, mais ca m'a rapidement soulé :o  
Il n'y a pas vraiment d'innovation, j'ai l'impression que c'est vraiment à celui qui tunera au maximum les hyperparamètres, et il faut donc du temps et du matériel pour ca.  
 
Je pense que ca peut être pour les gens sans expérience une facon de prouver leurs compétences mais pour quelqu'un déjà dans le domaine, je trouve pas ca utile.  
Une conversation intéressante dessus https://www.reddit.com/r/MachineLea [...] oticed_by/


Ah oui je vois le soucis. Perso je le fais pour m'entraîner, seulement sur Titanic pour le moment.
Au fur et à mesure que j'apprends des méthodes je les appliqué dessus. J'ai fait un décision tree basique, et un k-NN (qui donne la même résultat au final d'ailleurs).
 
Après si je dois faire des concours c'est plus pour le fun et apprendre que vraiment pour essayer de gagner.
J'apprécie surtout les tutos que les gens mettent en ligne.
 
PS: merci pour le lien sur la discussion. Ca me semble très pertinent en effet.


Message édité par Bébé Yoda le 15-03-2017 à 12:05:52
n°4970244
Oceanborn
Posté le 15-03-2017 à 11:36:52  profilanswer
 

Pas dégeu l'ICLR, je connaissais pas.
 
Parlant de congrès. Une chef au boulot me faisait part de son désarroi de n'avoir aucune connaissance en data science en général alors que c'est amené à pas mal faire évoluer les méthodes de recherches dans le secteur.
Elle ne cherchait pas forcément à connaître comment marche un kSVM, mais plutôt savoir ce qu'il était possible de faire en général dans différents domaines des data sciences (NLP sur des databases au text mining, en passant par la classification de séquences, les stats habituelles etc...) pour pouvoir éventuellement orienter les projets/méthodes de travail du département.
 
Vous sauriez si il y a des formations générales de quelques jours axées pour un public de non-spécialiste en bioinfo ou data science ?
:jap:

n°4970267
Bébé Yoda
Posté le 15-03-2017 à 14:35:02  profilanswer
 

D'ailleurs pour les data scientists du coin, j'ai une petite question.
Je me forme maison avec, entre autre, les cours coursera.
Je les trouve vraiment bien faits, clairs et j'y apprend rapidement beaucoup de choses. J'apprécie en particulier qu'on nous donne des jeux de données pour mettre les mains dans le cambouis.
En revanche, dans les exercices on en a systématiquement un qui consiste à implémenter son propre algorithme. Par exemple on fait un algorithme de k-NN tout à la main. D'un côté je trouve ça intéressant, on apprend comment fonctionne la méthode. Mais d'un autre côté je ne suis pas sûr que c'est vraiment nécessaire pour être opérationnel rapidement. Il m'est arrivé de galérer 2 jours sur ce genre de problème et finalement j'aurais pu passer ce temps à utiliser directement utiliser des fonctions de scikit sur des vraies données.
Qu'en pensez vous ?

n°4970274
o_BlastaaM​oof_o
Posté le 15-03-2017 à 15:04:18  profilanswer
 

Pour ma part, ayant vu passer plusieurs data scientists en entretien, je considère qu'un data scientist qui ne sait qu'utiliser des techniques de machine learning sans les comprendre finement n'a finalement que peu de valeur.

 

C'est malheureusement la norme sur le marché désormais, les "vrais" data scientists sont devenus difficiles à trouver, noyés dans la masse de ceux qui se prétendent data scientists.


Message édité par o_BlastaaMoof_o le 15-03-2017 à 15:04:39
n°4970280
Kaffeine
Noisette
Posté le 15-03-2017 à 15:24:17  profilanswer
 

Bébé Yoda a écrit :

D'ailleurs pour les data scientists du coin, j'ai une petite question.
Je me forme maison avec, entre autre, les cours coursera.
Je les trouve vraiment bien faits, clairs et j'y apprend rapidement beaucoup de choses. J'apprécie en particulier qu'on nous donne des jeux de données pour mettre les mains dans le cambouis.
En revanche, dans les exercices on en a systématiquement un qui consiste à implémenter son propre algorithme. Par exemple on fait un algorithme de k-NN tout à la main. D'un côté je trouve ça intéressant, on apprend comment fonctionne la méthode. Mais d'un autre côté je ne suis pas sûr que c'est vraiment nécessaire pour être opérationnel rapidement. Il m'est arrivé de galérer 2 jours sur ce genre de problème et finalement j'aurais pu passer ce temps à utiliser directement utiliser des fonctions de scikit sur des vraies données.
Qu'en pensez vous ?


 
Bah dépend, ça nous arrive qu'on bricole les algos pour les tuner sur d'autre types des données ou on fait des méthodes hybrides, ou on implémente une partie d'un algo donc vaut mieux savoir comment s'est foutu  :D

n°4970829
KungFury
Posté le 17-03-2017 à 12:44:47  profilanswer
 

Hello,

 

J'ai un profil un peu particulier, je suis en thèse en biophysique dans un institut renommé, je fais principalement de l'expérimental: je touche à la biologie cellulaire, un peu de microfluidique, un peu de modélisation (modèles de Potts) et implémentation d'algos sur matlab/python/fidji pour analyser des images (mais rien de très très pointu cela dit).
J'ai un M1 en physique fondamentale et un M2 en biophysique.
Je soutiens en octobre, je veux quitter définitivement le monde académique et les jobs de data analyst m'attirent pas mal. Je me suis rendu compte que j'aimais bien le côté quantifier, réfléchir sur mes données et écrire des algos, même si ok je bosse pas sur des énormes sets de datas..
Je suis actuellement un MOOC de telecom paris pour me mettre un peu à jour, sur les bases de données surtout, je n'en ai jamais fait..

 

mais je sais pas trop si j'ai une chance d'intégrer le privé avec ce genre de background, qu'est ce que je peux espérer?
vous me conseillez de refaire un M2+stage ou suivre une formation type MOOC/CNAM et de tenter de postuler directement?

 

Merci

  


Message cité 1 fois
Message édité par KungFury le 17-03-2017 à 12:51:44
n°4970833
o_BlastaaM​oof_o
Posté le 17-03-2017 à 12:54:43  profilanswer
 

KungFury a écrit :

Hello,
 
J'ai un profil un peu particulier, je suis en thèse en biophysique dans un institut renommé, je fais principalement de l'expérimental: je touche à la biologie cellulaire, un peu de microfluidique, un peu de modélisation (modèles de Potts) et implémentation d'algos sur matlab/python/fidji pour analyser des images (mais rien de très très pointu cela dit).
J'ai un M1 en physique fondamentale et un M2 en biophysique.  
Je soutiens en octobre, je veux quitter définitivement le monde académique et les jobs de data analyst m'attirent pas mal. Je me suis rendu compte que j'aimais bien le côté quantifier, réfléchir sur mes données et écrire des algos, même si ok je bosse pas sur des énormes sets de datas..
Je suis actuellement un MOOC de telecom paris pour me mettre un peu à jour, sur les bases de données surtout, je n'en ai jamais fait..
 
mais je sais pas trop si j'ai une chance d'intégrer le privé avec ce genre de background, qu'est ce que je peux espérer?  
vous me conseillez de refaire un M2+stage ou suivre une formation type MOOC/CNAM et de tenter de postuler directement?
 
Merci
 


Si tu te vends bien, tu dois pouvoir intégrer assez facilement une boîte de conseil en data science. Ce sera pas la folie niveau job et salaire mais ça te permettra de monter rapidement en compétences sur plusieurs technos, bien plus vite que par un enseignement académique. Et tu toucheras à des projets dans des environnements très divers.

n°4970837
KungFury
Posté le 17-03-2017 à 13:00:26  profilanswer
 

o_BlastaaMoof_o a écrit :


Si tu te vends bien, tu dois pouvoir intégrer assez facilement une boîte de conseil en data science. Ce sera pas la folie niveau job et salaire mais ça te permettra de monter rapidement en compétences sur plusieurs technos, bien plus vite que par un enseignement académique. Et tu toucheras à des projets dans des environnements très divers.

 

Merci  :jap:  je vais me renseigner sur ce type de boîtes
Qu'est ce que tu entends par "pas la folie niveau salaire"? (j'espère que c'est toujours mieux que le salaire de postdoc en france :sweat: )

Message cité 1 fois
Message édité par KungFury le 17-03-2017 à 13:00:45
n°4970845
o_BlastaaM​oof_o
Posté le 17-03-2017 à 13:12:15  profilanswer
 

KungFury a écrit :


 
Merci  :jap:  je vais me renseigner sur ce type de boîtes
Qu'est ce que tu entends par "pas la folie niveau salaire"? (j'espère que c'est toujours mieux que le salaire de postdoc en france :sweat: )


A ma connaissance, dans les 40-45 k€ en IDF.

n°4970857
Kaffeine
Noisette
Posté le 17-03-2017 à 13:40:15  profilanswer
 

+ 1 en boites de conseil ça passe izy, j'ai un profil plus farfelu que cela. :D  :lol:  
 
Mets en avant justement le fait ce que t'aimes en stats, et ça passe. Mets toi à jour sur les BDD.
La moitié des profils sont scientifiques chez nous également ;)
 

n°4970880
KungFury
Posté le 17-03-2017 à 14:31:18  profilanswer
 

o_BlastaaMoof_o a écrit :


A ma connaissance, dans les 40-45 k€ en IDF.


 
J'ai aucune idée des grilles de salaire dans le privé, mais 40-45k je crache pas dessus pour un "premier" job [:cosmoschtroumpf]  on parle bien en brut?
 

Citation :


+ 1 en boites de conseil ça passe izy, j'ai un profil plus farfelu que cela. :D  :lol:  
 
Mets en avant justement le fait ce que t'aimes en stats, et ça passe. Mets toi à jour sur les BDD.  
La moitié des profils sont scientifiques chez nous également ;)  


 
C'est quand même un boulot un peu technique et stimulant? on met les mains dans le cambouis? c'est pas trop superficiel? désolé je suis très naïf sur le sujet!
 
 

n°4970885
Kaffeine
Noisette
Posté le 17-03-2017 à 14:39:29  profilanswer
 

Bien sur que c'est technique, maths/stats/algorithmique. Faut coder un max aussi  :o Pour dire en kojip je fais des trucs plus pointus qu'en thèse hein
 :o On a une partie où on fait nos cadrages des besoins, les ateliers, discussion métiers, retours POC.
 T'appelles quoi superficiel? brassage de vent? Pilotage et stratégie c'est pas nous, il y a des gens payés une blinde chez nous pour çà  :o où ceux qu'ils veulent en faire, dépend aussi du positionnement de la boîte de conseil.
 
Oui, le salaire est en brut.

Message cité 1 fois
Message édité par Kaffeine le 17-03-2017 à 14:42:17
n°4970888
KungFury
Posté le 17-03-2017 à 14:49:29  profilanswer
 

Kaffeine a écrit :

Bien sur que c'est technique, maths/stats/algorithmique. Faut coder un max aussi  :o Pour dire en kojip je fais des trucs plus pointus qu'en thèse hein
 :o On a une partie où on fait nos cadrages des besoins, les ateliers, discussion métiers, retours POC.
 T'appelles quoi superficiel? brassage de vent? Pilotage et stratégie c'est pas nous, il y a des gens payés une blinde chez nous pour çà  :o où ceux qu'ils veulent en faire, dépend aussi du positionnement de la boîte de conseil.
 
Oui, le salaire est en brut.


 
 
ok ça me rassure alors! j'avais une vision un peu péjorative (et surement erroné) des boîtes de conseil, genre présentation powerpoint et comptes rendus sans toucher à la technique
Au niveau horaires de travail ça donne quoi?  
 
 

n°4970893
Kaffeine
Noisette
Posté le 17-03-2017 à 15:05:54  profilanswer
 

Comme je disais, dépend du positionnement et de la prestation vendue, ici on a des gens techniques et des gens qui font du pilotage, certains qui font vraiment du conseil, développement de l'activité, ceux qui sont experts traverses, bref, il y à boire à manger. Je te conseille de te renseigner quand même avant d'aller en entretien.
 
Cad? Je fais des horaires de bureau quoi, comme en thèse, 8h00/9h00 - 17h00/18h00 (parfois carrément moins :o). Dépend du niveau de responsabilités de la personne, charge de travail au moment donné etc, est ce qu'une grosse partie de variable est liée aux résultats, responsabilité des combien de personnes,  etc.

Message cité 1 fois
Message édité par Kaffeine le 17-03-2017 à 15:10:46
n°4970901
KungFury
Posté le 17-03-2017 à 15:26:52  profilanswer
 

Kaffeine a écrit :

Comme je disais, dépend du positionnement et de la prestation vendue, ici on a des gens techniques et des gens qui font du pilotage, certains qui font vraiment du conseil, développement de l'activité, ceux qui sont experts traverses, bref, il y à boire à manger. Je te conseille de te renseigner quand même avant d'aller en entretien.
 
Cad? Je fais des horaires de bureau quoi, comme en thèse, 8h00/9h00 - 17h00/18h00 (parfois carrément moins :o). Dépend du niveau de responsabilités de la personne, charge de travail au moment donné etc, est ce qu'une grosse partie de variable est liée aux résultats, responsabilité des combien de personnes,  etc.


 
 
 :jap:  
Ok cool! je demande car dans les labos ici y a des gens qui font régulièrement du 9h-21h + week-end  :sweat:  

n°4970903
Kaffeine
Noisette
Posté le 17-03-2017 à 15:30:26  profilanswer
 

Non mais faut atterrir à un moment donné, dans la vraie vie personne bosse gratuitement le weekend
 
En tout cas on peut pas te contraindre  :o


Message édité par Kaffeine le 17-03-2017 à 16:14:07
n°4970931
Alicanto
アリカント
Posté le 17-03-2017 à 18:05:50  profilanswer
 

Bonjour,
 
Je viens d'être accepté dans un stage ou je vais faire du machine learning sur Matlab.
 
Que pensez vous de cette plateforme ?
Comparé au C++ par exemple ?
 
Merci :jap:

n°4970946
o_BlastaaM​oof_o
Posté le 17-03-2017 à 18:52:54  profilanswer
 

Alicanto a écrit :

Bonjour,
 
Je viens d'être accepté dans un stage ou je vais faire du machine learning sur Matlab.
 
Que pensez vous de cette plateforme ?
Comparé au C++ par exemple ?
 
Merci :jap:


Tout le monde ne jure que par R et Python et te dira que MATLAB n'est pas fait pour la data science.
Ayant bossé pour l'éditeur de MATLAB et étant maintenant confronté aux difficultés liées à l'open source en entreprise, je pense que la communauté de la data science est complètement à côté de ses pompes et qu'un outil comme MATLAB ferait le plus grand bien dans de nombreuses boîtes :o
 
Rien à avoir avec le C++ qui est un langage bas niveau, MATLAB est un langage interprété et dont la facilité de prise en main est sans commune mesure.
 
Pour quelle boîte si ce n'est pas indiscret ? (MP si tu veux)

n°4970968
Millsap
Posté le 17-03-2017 à 21:18:31  profilanswer
 

Pour resumer Python > R >>> Matlab  

Spoiler :

 :o  

n°4970969
Rasthor
Posté le 17-03-2017 à 21:25:56  profilanswer
 

Millsap a écrit :

Pour resumer Python > R >>> Matlab  

Spoiler :

 :o  



[:predicator]

n°4970973
Bébé Yoda
Posté le 17-03-2017 à 22:09:32  profilanswer
 

o_BlastaaMoof_o a écrit :


Tout le monde ne jure que par R et Python et te dira que MATLAB n'est pas fait pour la data science.
Ayant bossé pour l'éditeur de MATLAB et étant maintenant confronté aux difficultés liées à l'open source en entreprise, je pense que la communauté de la data science est complètement à côté de ses pompes et qu'un outil comme MATLAB ferait le plus grand bien dans de nombreuses boîtes :o

 

Rien à avoir avec le C++ qui est un langage bas niveau, MATLAB est un langage interprété et dont la facilité de prise en main est sans commune mesure.
Pour quelle boîte si ce n'est pas indiscret ? (MP si tu veux)

 

Tu peux détailler un peu sur les problèmes de l'open source en entreprise ?

n°4970975
Rontgen
Posté le 17-03-2017 à 22:15:17  profilanswer
 

Perso j'utilisais un peu MATLAB en thèse mais plus du tout depuis que je bosse en entreprise
J'utilise des librairies open source de ML au quotidien et je n'ai aucun problème
Bon je fais du C++ principalement mais quand j'ai besoin de plus haut niveau, je fais du Python
Franchement je ne vois de moins en moins l'intérêt de payer une licence MATLAB aussi chère, et c'est pareil pour tous ceux à que je connais, donc coup de "la communauté entière qui est à côté de la plaque", ça me paraît un peu exagéré :o

Message cité 2 fois
Message édité par Rontgen le 17-03-2017 à 22:16:57
n°4971028
Darmstadti​um
Pipoteur grotesque
Posté le 18-03-2017 à 13:58:44  profilanswer
 

Matlab n'est d'après moi pas adapté à la data science au sens où en data science, on passe beaucoup de temps à :

  • Pull des données depuis des bases de données souvent diverses (Mongo DB, SQL etc.)
  • Les nettoyer
  • Manipuler des données non numériques, genre du texte

Et je trouve que tout ça est horriblement pénible avec Matlab qui n'est pas fait pour ça mais pour du calcul numérique.
 
En revanche, pour développer de nouveaux algorithmes de ML avec la masse d'algèbre linéaire, et juste du calcul numérique et de la visualisation, j'aime beaucoup Matlab (même s'il y a des faiblesses, genre les tenseurs sont mal gérés).
 
Ceci dit, la stack scientifique Python est également bien adaptée au développement d'algos numériques et beaucoup de lib open source sortent avec des bindings Pythons (genre tensorflow).


---------------
Vous pourriez comprendre ainsi pourquoi l'isotropie peut être détournée de son enclave de finalité dès le postulat de base choisie. surunitairedream - 09/06/2013 -- Contrepets
n°4971034
zairo
Posté le 18-03-2017 à 14:30:23  profilanswer
 

Rontgen a écrit :

Perso j'utilisais un peu MATLAB en thèse mais plus du tout depuis que je bosse en entreprise
J'utilise des librairies open source de ML au quotidien et je n'ai aucun problème
Bon je fais du C++ principalement mais quand j'ai besoin de plus haut niveau, je fais du Python
Franchement je ne vois de moins en moins l'intérêt de payer une licence MATLAB aussi chère, et c'est pareil pour tous ceux à que je connais, donc coup de "la communauté entière qui est à côté de la plaque", ça me paraît un peu exagéré :o


 
Tu oublies que matlab permet de travailler sur bien d'autres domaines que la Data science ( qui n'est pas une science  :o )

mood
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