|
Auteur | Sujet : [Topic Unique] Machine Learning & Data Science |
---|
Rasthor | Reprise du message précédent :
|
Publicité | Posté le 13-12-2016 à 09:56:42 |
Kaffeine Noisette |
|
bricksters |
|
Bébé Yoda | Salut, Quelqu'un a des retours sur le mastère Big data de Grenoble ? |
Gnarlock0706 |
|
Darmstadtium Pipoteur grotesque | Le MS big data avec GEM ? De ce que j'en sais ça m'a l'air d'être une formation très bullshit/pipo avec un peu d'info mais quasi pas de maths, et très axé entreprise. C'est absolument pas le même type de formation que le MVA. Si ce qui t'intéresse c'est les modèles et les maths, alors à Grenoble je te conseille le MSIAM qui est un M2R de maths appliquées avec un parcours Data Science. Si ce qui t'intéresse c'est rajouter un profil plus commercial alors les formations type MVA ou MSIAM ne sont pas ce que tu cherches et il vaut mieux un MS comme celui de GEM ou quelques autres en France. --------------- Vous pourriez comprendre ainsi pourquoi l'isotropie peut être détournée de son enclave de finalité dès le postulat de base choisie. surunitairedream - 09/06/2013 -- Contrepets |
korial | Si tu veux faire des maths go MVA |
unecolesvp | Plutôt bon résumé de Darmstarium
|
Publicité | Posté le 20-12-2016 à 00:40:02 |
runge-kutta | Hello !
|
Bébé Yoda | C'est noté, merci pour vos retours. Je vais réfléchir à tout ça |
shalazyr | Salut |
shalazyr | Encore moi Pour ceux qui bossent déjà Ou le programme de Microsoft avec plusieurs modules : https://academy.microsoft.com/en-us [...] ta-science |
Bébé Yoda |
Merci. Ça à l'air pas mal le truc chez MS |
shalazyr |
Nozarashi | drapal |
Profil supprimé | Posté le 28-12-2016 à 18:51:20 |
unecolesvp | J'ai aucune idée du contenu des programmes
|
Alicanto アリカント | A l'EPFL ils mélangent un peu les deux dans leur master |
Darmstadtium Pipoteur grotesque | La data science c'est un domaine multidisciplinaire où le machine learning tient une place centrale. C'est un peu trop fourre-tout comme terme je trouve, des gens sans connaissances mathématiques se disent parfois data scientist par ce qu'ils utilisent quelques libs de ML en python... Mais si on laisse de côté ce genre d'abus, il y a beaucoup de ML et des domaines variés se retrouvent utilisés en data science : analyse de réseaux/théorie des graphes, traitement du langage, parfois de la vision, et très souvent les concepts très polyvalents de régression et classification avec toute la variété d'algorithmes qui existent pour ça (arbres de décision/ensembles d'arbres, réseaux de neurones, régression linéaire/logistique/logit/poisson, régularisations par ridge, lasso pour la base etc.). Je ne sais pas quel est le programme mais j'attendrais d'un master de DS qu'il soit plus appliqué et axé vers l'interprétation des données en terme soit de business, soit d'autres domaines.
--------------- Vous pourriez comprendre ainsi pourquoi l'isotropie peut être détournée de son enclave de finalité dès le postulat de base choisie. surunitairedream - 09/06/2013 -- Contrepets |
The An$wer |
|
Rontgen | Non mais après, c'est comme partout, c'est pas parce que c'est selectif que faut avoir fait Ulm pour suivre.
|
unecolesvp |
blixow | Vaut il mieux faire l'X ou ulm pour faire du big data ? (Dans le privé) |
unecolesvp | Gros t'es déjà dans l'une des deux
|
Darmstadtium Pipoteur grotesque | Ça change rien je pense, X ou Ulm + MVA ou bon MSc en dernière année ça tronche tout.
--------------- Vous pourriez comprendre ainsi pourquoi l'isotropie peut être détournée de son enclave de finalité dès le postulat de base choisie. surunitairedream - 09/06/2013 -- Contrepets |
shalazyr |
blixow |
|
Rontgen |
|
dr_zaius Simius Mathematicus |
--------------- « Nous sommes tous des farceurs : nous survivons à nos problèmes.» Cioran |
Bébé Yoda | Pourquoi vous ne posez pas directement la question à des profs/chercheurs susceptibles d'encadrer une thèse en ML? |
Arithmetik | Salut à tous,
|
Evince42 |
Message cité 1 fois Message édité par Evince42 le 30-01-2017 à 17:20:48 |
Publicité | Posté le |