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Auteur | Sujet : [Topic Unique] Machine Learning & Data Science |
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rokhlan |
Publicité | Posté le 20-06-2017 à 18:52:40 |
Bébé Yoda |
C'est un peu paumé, pas forcément facile de trouver du travail en couple. |
Bébé Yoda |
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MassiveAttack |
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foret_improbable | Une Cogip aéro du coup ? Tu travailles sur quoi ? |
alpachinois |
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alpachinois |
Sinon quel apport fait la data science à ta boîte ? J'aimerais bien mettre en place ça next year dans ma boîte et taper 10% d'augmentation encore mais faut de l'argumentation |
Bébé Yoda |
Surtout dans le coin, quand on voit le coût de la vie là. |
MEI |DarthPingoo(tm)| |
--------------- | AMD Ryzen 7 7700X 8C/16T @ 4.5-5.4GHz - 64GB DDR5-6000 30-40-40 1T - AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB @ 2680MHz/20Gbps | |
Kaffeine Noisette |
Message cité 1 fois Message édité par Kaffeine le 21-06-2017 à 09:56:09 |
Publicité | Posté le 21-06-2017 à 09:54:07 |
o_BlastaaMoof_o |
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o_BlastaaMoof_o | Quelle taille de boîte et d'équipe de dev pour info ? |
Kaffeine Noisette | 30 milles en Fr Devs qui recode notre truc ou devs en général? ou dans notre service? Message édité par Kaffeine le 21-06-2017 à 10:09:53 |
o_BlastaaMoof_o | C'est pas la MOE centrale qui "recode" ? |
Rontgen | Perso je suis tout seul dans ma boite a faire le pre-processing des données, l'implémentation, les apprentissages de modèles, et la mise en prod |
Bébé Yoda |
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Profil supprimé | Posté le 21-06-2017 à 11:15:33 Salaire / xp effaces pour confidentialité - MP pour plus d'info Message édité par Profil supprimé le 21-06-2017 à 15:32:42 |
o_BlastaaMoof_o | Ressemble fortement à du Safran tout ça. Ton boss a un nom d'oiseau ? Message édité par o_BlastaaMoof_o le 21-06-2017 à 11:17:11 |
Kaffeine Noisette |
Message cité 1 fois Message édité par Kaffeine le 21-06-2017 à 11:17:10 |
Kaffeine Noisette |
o_BlastaaMoof_o |
Kaffeine Noisette |
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korial |
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Profil supprimé | Posté le 21-06-2017 à 11:24:47 |
MEI |DarthPingoo(tm)| |
--------------- | AMD Ryzen 7 7700X 8C/16T @ 4.5-5.4GHz - 64GB DDR5-6000 30-40-40 1T - AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB @ 2680MHz/20Gbps | |
korial |
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Bébé Yoda |
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alpachinois |
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Darmstadtium Pipoteur grotesque | Il n'y a pas que NIPS, ICML est tout aussi bien en ML générique/théorique. Pour le côté théorique et théorie de l'apprentissage regarde COLT (Conference On Learning Theory). Tu pourras aussi trouver des trucs de renforcement dans AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence), ou AISTATS (AI and Statistics) et ICLR (International Conference on Learning Representations). Le renforcement est pas mal à la mode et on trouve des papiers qui en parlent pour des domaines d'application plus spécifiques aussi. Par exemple en vision, Goodfellow va donner un tutorial sur les GAN à ICCV 2017 : https://sites.google.com/view/iccv-2017-gans . Pour les overview je ne regarderais pas les conf (qui ont plutôt pour but de publier les dernières innovations) mais les journaux. Regarde JMLR (Journal of Machine Learning Research), Machine Learning, IEEE Transactions on Neural Networks, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Information Theory et des journaux plus spécifiques à un domaine. Pour ce qui est contrôle et renforcement, il y a SIAM Optimization and Control et d'autres journaux d'optimisation, recherche opérationnelle, théorie du contrôle comme IEEE Transactions on Control Systems. Dans les journaux de machine learning très côtés tu as aussi bien sûr IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence (PAMI) mais c'est assez coloré computer vision, il y a beaucoup d'articles plus génériques ceci dit donc ça vaut le coup de chercher. Message cité 1 fois Message édité par Darmstadtium le 11-07-2017 à 17:16:15 --------------- Vous pourriez comprendre ainsi pourquoi l'isotropie peut être détournée de son enclave de finalité dès le postulat de base choisie. surunitairedream - 09/06/2013 -- Contrepets |
Gnarlock0706 |
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Darmstadtium Pipoteur grotesque | Je ne fais pas de computer vision en fait, j'ai fait des recherches en ML non supervisé en lien avec le compressed sensing, avec des applications en vision (mais aussi dans d'autres trucs, j'avais fait des tests sur des datasets de vision par simplicité). Là je bosse sur autre chose, et si je fais (ou plutôt quand je ferai) un PhD ça sera sur du ML plutôt générique/fonda à base de stats et autres. On peut en parler en MP Message cité 1 fois Message édité par Darmstadtium le 11-07-2017 à 17:41:02 --------------- Vous pourriez comprendre ainsi pourquoi l'isotropie peut être détournée de son enclave de finalité dès le postulat de base choisie. surunitairedream - 09/06/2013 -- Contrepets |
Gnarlock0706 |
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Pina Colada | Pour le RL il me semble que le bouquin de Sutton (MIT press) reste la référence. A bon entendeur |
djwam |
Bébé Yoda |
theomede Flingué mais pas trop | Drap --------------- Je suis quelqu'un de modéré, mais c'est rarement volontaire. |
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