hello,
 
bon je mets ça là mais c'est pas pour de l'aide aux devoirs.
 
j'ai une question de data mining et de choix de modele.
 
alors voilà je dois cibler en marketing des clients pour 4 offres produits.
donc ma variable à expliquer est qualitative à 4 modalités et pour cela j'ai des variables explicatives classiques (continues et quali) comme l'age, sexe, profession...
 
le but étant de savoir par rapport aux caractéristiques du client quelle offre serait le plus adaptée à lui proposer ?
 
d'habitude je fais une regression logistique binaire mais là comme j'ai 4 modalités ça ne peut pas marcher... j'ai pensé à la multinomiale mais c'est pas fonctionnel pour une entreprise.
je ne sais pas trop quoi utiliser du coup ?
arbres ? je ne suis pas convaincu
analyse discriminante ? pareil
réseaux de neurones ? je connais pas mais pas sur que c'est adapté
 
voilà si quelqu'un connait un peu ça et pourrait me dire la meilleure technique ça serait top !
 
merci d'avance